管理经济学案例分析 (1)需求分析.pptx

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1、Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis内容提纲内容提纲 本案例分析目标及数据说明本案例分析目标及数据说明 中国市场国产轿车销售量时间序列分析中国市场国产轿车销售量时间序列分析. 中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据. 应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算. 运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况 中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车

2、需求收入弹性分析及回归分析. 中国历年国内生产总值数据中国历年国内生产总值数据. 中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹收入弹性分析性分析). 应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算行运算. 运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况 案例结论案例结论Management Economics Case Study - Case One : Demand Anal

3、ysis -本案例分析目标本案例分析目标 根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，预测中国市场国产轿车预测中国市场国产轿车2002年、年、2003年的市场需求年的市场需求根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,分析中国分析中国市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，预测中国市场国产轿车预测中国市场国产轿车2002

4、年、年、2003年的市场需求年的市场需求Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis案例分析数据说明案例分析数据说明 本案例中进行分析所用到的本案例中进行分析所用到的 中国历年较车生产量据中国历年较车生产量据 和和 国内生产总值国内生产总值 两项数据均来自于国家统计局统计两项数据均来自于国家统计局统计资料。资料。 在收入弹性分析中在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。（由于轿车

5、消费是企业消费和个人需求量产生影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）水平这一数据）Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis2 - 中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析 . - 中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis010203040506070801978197

6、91980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001( 数据来源数据来源: 国家统计局统计资料国家统计局统计资料 单位单位:万辆万辆 )( 为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取1990-2001年的数据进年的数据进行分析行分析 )( 我们认为我们认为: 1990年以前的年以前的销售量由于是计划经济主导销售量由于是计划经济主导下的结果下的结果, 所以所以 在本此分析在本此分析中暂不使用中暂不使用) 2 - 中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售

7、量时间序列分析 . - 中国市场国产轿车历年销售数据中国市场国产轿车历年销售数据Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis年份年份轿车销售量轿车销售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份年份轿车销售量轿车销售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年年 2002年中国市场国产轿车销售量年中国市场国产轿车销售量( 数据来源数据来源: 国家统计局统计资料国家统计局统计资料 单位

8、单位:万辆万辆 ) . - 应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis回归统计Multiple R0.997622R Square0.99525Adjusted R Square0.994775标准误差 1.563524观测值12方差分析dfSSMSF Significance F回归分析1 5121.873 5121.873 2095.173 5.96E-13残差10 24.44607 2.444

9、607总计11 5146.3192 - 中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析Coefficients 标准误差t StatP-value Lower 95%Upper 95% 下限 9 5.0% 上限 9 5.0%Intercept-11906.1 260.9089 -45.6333 6.15E-13 -12487.5 -11324.8 -12487.5 -11324.8X Variable 15.984755 0.130748 45.77306 5.96E-135.69343 6.2760815.69343 6.276081. - 应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行

10、时间序列进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算Management Economics Case Study - Case One : Demand AnalysisX Variable 1 Line Fit Plot05010019851990199520002005X Variable 1YY预测 Y观测值预测 Y残差标准残差1 3.538846 0.701154 0.4703332 9.523601-1.4136 -0.948243 15.50836 0.761643 0.5109094 21.49311 1.476888 0.9906945 27.4778

11、7 -2.44787 -1.642026 33.46262 -0.91262 -0.612197 39.44738 0.882622 0.5920618 45.43213 2.7678671.856689 51.41689 -0.70689 -0.4741810 57.40164 -0.86164 -0.577991163.3864-1.2764 -0.8562112 69.37115 1.028846 0.690148回归方程回归方程: Y=5.9848X-11906 ( R=0.995 , F=2095 , t=-45)其中其中: X表示年份表示年份, Y表示轿车销售量表示轿车销售量(单位

12、单位:万辆万辆)2 - 中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析.3 - 运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况从以上回归方程可以得出以下结论：从以上回归方程可以得出以下结论：1、该回归方程解释度高，、该回归方程解释度高，R达到达到0.995 ；线性特征明，；线性特征明， F达到达到2095 ；校验值也相当高，；校验值也相当高， t的绝对值达到的绝对值达到45；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况车需求情况2、 根

13、据该回归方程我们得到根据该回归方程我们得到2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求量将是年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和万辆和84万万辆辆Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis回归方程回归方程: Y=5.9848X-11906 ( R=0.995 , F=2095 , t=-45)其中其中: X表示年份表示年份, Y表示轿车销售量表示轿车销售量(单位单位:万辆万辆)2 - 中国轿车销售量时间序列分析中国轿车销售量时间序列分析3 -中国轿车需求收入弹性分析及回归分析中国轿车需求收入弹性分析及回归分析 3

14、. -中国历年国内生产总值数据中国历年国内生产总值数据Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis( 数据来源数据来源: 国家统计局统计资料国家统计局统计资料 单位单位:亿元人民币亿元人民币 )020000400006000080000100000120000197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001( 为使数据更具备可为使数据更具备可比性我们在次截取比性我们在次截取19

15、90-2001年的数据进年的数据进行分析行分析 )3 - 中国轿车需求收入弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199018598.4 18598.4 4.24199121662.5 21662.5 8.114.11199226651.9 26651.9 16.273.241199334560.5 34560.5 22.971.32199446670.0 46670.0 25.030.2

16、8199557494.9 57494.9 32.551.25年份年份国内生国内生产总值产总值轿车销轿车销售量售量需求收需求收入弹性入弹性199666850.5 66850.5 40.331.41199773142.7 73142.7 48.21.97199876967.1 76967.1 50.710.996199980422.8 80422.8 56.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.573. - 中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析收入弹性分析)( 数据

17、来源数据来源: 国家统计局统计资料国家统计局统计资料 单位单位:亿元人民币亿元人民币 )3 - 中国轿车需求收入弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis年份年份需求收需求收入弹性入弹性年份年份需求收需求收入弹性入弹性1990-19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.573. - 中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分

18、析中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析收入弹性分析)我们的假设：我们的假设：“在收入弹性分析中，我们在收入弹性分析中，我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）入水平这一数据）”我们可以看到，每年的需求收入弹性系数我们可以看到，每年的需求收入弹性系数波动较大，我们认为这

19、也许是汽车的消费周期波动较大，我们认为这也许是汽车的消费周期用用“一年一年”为计算是不太恰当的原因所造成的。为计算是不太恰当的原因所造成的。3. -应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis回归统计Multiple R0.990608R Square 0.981304Adjusted R Square0.979434标准误差 3.101884观测值12方差分析dfSSMSF Signif

20、icance F回归分析1 5050.102 5050.102 524.8666 5.67E-10残差10 96.21687 9.621687总计11 5146.3193 - 中国轿车需求收入弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析Coefficients 标准误差t StatP-value Lower 95%Upper 95% 下限 9 5.0% 上限 9 5.0%Intercept -8.8593 2.171178 -4.08041 0.002213-13.697 -4.02161-13.697 -4.02161X Variable 10.000791 3.45E-05 22.

21、90997 5.67E-10 0.000714 0.000868 0.000714 0.0008683. -应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算Management Economics Case Study - Case One : Demand AnalysisX Variable 1 Line Fit Plot050100050000100000150000X Variable 1YY预测 Y观测值预测 Y残差标准残差15.84937 -1.60937 -0.544162 8.272634 -0

22、.16263 -0.054993 12.21853 4.051465 1.369881418.4731 4.4968951.520495 28.04999 -3.01999 -1.021126 36.61093 -4.06093 -1.373087 44.00987 -3.67987 -1.24424848.9861-0.7861-0.26589 52.01065 -1.30065 -0.4397810 54.74362 1.796384 0.60739311 61.22508 0.884917 0.29920812 67.01012 3.389879 1.1461863 - 中国轿车需求收入

23、弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析回归方程回归方程: Y=0.0008X-8.8593 ( R=0.981 , F=525 , t=-4)其中其中: X表示国内生产总值（单位：亿元人民币）表示国内生产总值（单位：亿元人民币） Y表示轿车销售量表示轿车销售量 (单位单位:万辆万辆)3.4 -运算结果分析并预测运算结果分析并预测2002年、年、2003年中国市场国产轿车需求情况年中国市场国产轿车需求情况 以上回归方程可以得出以下结论：以上回归方程可以得出以下结论：1、该回归方程解释度高，、该回归方程解释度高，R达到达到0.981 ；线性特征明，；线性特征明， F达到达到525 ；

24、校验值也相当高，；校验值也相当高， t的绝对值达到的绝对值达到4；从以上数据，我们可以认；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况 2、 如果我们假设如果我们假设2002年、年、2003年中国国内生产总值均能保持年中国国内生产总值均能保持8%的增长，根据该回归方程我们得到中国市场国产轿车需求量的增长，根据该回归方程我们得到中国市场国产轿车需求量将是将是76万辆和万辆和83万辆万辆Management Economics Case Study - Case One : Demand Analysis3 - 中国轿车需求

25、收入弹性分析及回归分中国轿车需求收入弹性分析及回归分析析回归方程回归方程: Y=0.0008X-8.8593 ( R=0.981 , F=525 , t=-4)其中其中: X表示国内生产总值（单位：亿元人民币）表示国内生产总值（单位：亿元人民币） Y表示轿车销售量表示轿车销售量 (单位单位:万辆万辆)- 案例结论案例结论 回顾整个案例，我们收集了国内生产总值和中国市场国产回顾整个案例，我们收集了国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据，运用了回归分析模型对以上数据进行了分析，轿车销售量数据，运用了回归分析模型对以上数据进行了分析，求出了两个解释度较高的线性方程，并分别依据这两个方程对求出了两个

26、解释度较高的线性方程，并分别依据这两个方程对20022002年、年、20032003年中国市场国产轿车的需求量作了预测，得出了年中国市场国产轿车的需求量作了预测，得出了比较一致的结果。把这两个结果一起分析，我们不难得出如下比较一致的结果。把这两个结果一起分析，我们不难得出如下结论：中国市场国产轿车历年的增长完全依赖于国内生产总值结论：中国市场国产轿车历年的增长完全依赖于国内生产总值的逐年提高。也就是说，国内生产总值增加，轿车销量将增加。的逐年提高。也就是说，国内生产总值增加，轿车销量将增加。 从本次案例学习中，感触最深的是数据收集的困难。另外，从本次案例学习中，感触最深的是数据收集的困难。另外

27、，也深切体会到在经济分析工作中数据积累、收集和透彻体会、也深切体会到在经济分析工作中数据积累、收集和透彻体会、熟练运用经济分析工具的重要性熟练运用经济分析工具的重要性。也正是数据收集得不充分的。也正是数据收集得不充分的原因，本次案例分析没有作需求价格弹性分析和多元回归模型，原因，本次案例分析没有作需求价格弹性分析和多元回归模型，对案例分析不够充分。对案例分析不够充分。Management Economics Case Study - Case One : Demand AnalysisManagement Economics Case Study - Case One : Demand Analysis