均值—方差证券资产组合理论.pptx
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1、第七章第七章 均值均值方差证券资产方差证券资产 组合理论组合理论第一节第一节 资产组合的期望收益资产组合的期望收益 与标准差与标准差一 单个证券的期望收益率与方差 设某投资者所以可供选择的证券有N种,对于任一种证券,其收益有M种可能性,我们用Rij表示证券i在第j种可能性下的收益,用Pij表示第i种证券的收益率出现第j种可能性的概率。第i种证券收益的期望收益为:MjijijiPRR1对证券投资者来说,仅知道某种证券期望收益尚不足以对该证券有足够的把握,我们还必须知道收益率的离散程度,即要知道各收益率偏离期望值的情况。在表7.2中A、B两种投资结局的期望收益都为10,但其离散程度不一样,显然个人
2、选择时会感到这两种投资方式是不同的。表7.2 两种投资的收益分布AB结局收益(%)概率结局收益(%)概率121091/31/31/3101042/51/52/5收益均值大小只表示某证券收益的期望值。对两种证券比较优劣时,不能光凭收益均值大小来决定,还要考虑各证券的风险程度。而风险程度的大小我们用收益率的标准差来衡量。收益率偏离均值越厉害,也就是标准差越大,它表示证券收益的变化越厉害,风险也越大。第i种证券收益的方差定义为如果证券收益M种可能性发生的概率相同,即Pij= 则有: 212MjiijijiRRPMjiijiMRR122M1市场状况 收益A B C D E 好151611616平均91
3、0101010坏341944均值910101010方差2424542424标准差4.94.97.354.94.9二二 资产组合的期望收益率与方差资产组合的期望收益率与方差市场状况B C 组合(60%b+40%c)好1.161.011.1平均1.11.11.1坏1.041.191.1二二 资产组合的期望收益率与方差资产组合的期望收益率与方差 假设某投资者用N种证券组成了他的资产组合,设该资产组合用P表示,投资在证券i上的资本量占总投资的比例为Xi,(i=1,2,N)则有: j=1,2,MNiijiPjRXR1此表示在第j种可能结果下组合P的收益率,因此P的期望收益率为: NiiiNiijiNii
4、jippRXRXERXERER111组合收益的方差 设证券组合只包含两种证券,由概率论知识可知:其中1、2分别为这两种证券的标准差,而12为这两种证券的协方差。12符号不同,影响不一样。协方差反映了该两证券收益变动之间的联系,120表示两证券收益同方向变化,120表示两证券收益反方向文化,12=0表示他们互相独立。 12212222212122XXXXP对于包含有N种证券的资产组合P,其方差由下式决定: 若该组合是等比例地投资在各证券上,即投资在各种证券上的资本量相等,则有:其中,是种证券方差之平均值,是种协方差的平均值。 ikkNiNikkiiNiiPXXX 112122ikiNiNikki
5、kNiiPNNNNNNNNN11111211122 三 资产组合的风险分散原理 对每个证券组合而言,组成组合的单个资产的风险 称为可分散化风险,也称作非系统风险或个股风险,而 则为不可分散化风险,也称作系统风险或市场风险。2iik表7.5所列数据显示了美国股票市场的实际情况,平均方差和平均协方差从纽约股票交易所所有上市股票的每月数据中采样。 证券数组合方差146.619416.9481210.354169.530507.8491007.45310007.097无穷大7.058图7.1是显示分散化原理的图,采样自美国股票市场实际情况。 组合风险(%)证券数量15304527100N图7.1 组合
6、风险与单个证券风险的关系四 偏斜度和证券组合分析 许多证券分析家建议,仅仅用证券收益分布的二个特征值尚不足以准确地反映收益的随机变化性,还必须再增加一个特征值“偏斜度”来作出补充。所谓偏斜度是测量收益分布的非对称性情况的。正态分布为对称分布,因此偏斜度为零,但正态分布的自然对数函数就不是对称的 A收益概率图7.2 证券收益的自然对数正态分布分析家们提倡再补充一个偏斜度,主要是他们相信投资者们将都会偏好于正偏斜度,若其它条件不变,则可认为投资者们将更喜欢可能带来较高收益的证券组合。若偏斜度被接受,则我们在前面讨论的证券组合“问题”就将在一个三维空间中表达出来。这三个坐标轴分别为;均值、均方差、偏
7、斜度。而我们的有效边界也将被一个“有效边界曲面”所代替。该有效边界曲面将是所有可行空间域中具有最大均值,最小均方差和最大偏斜度的部分所构成。 第二节 有效资产组合曲线 一 不存在无风险借贷 1不允许卖空 设定X1为投资在第i种证券上的资产价值比例,在不存在无风险借贷且不允许卖空的假设下显然有:且Xi0,因为“卖空”行为在经济意义上相当于负投资。 11NiiX仍设有A、B两种证券,其中相关系数为 ABBAAABBAAPRXRXRXRXR1ABBAAABAAAPXXXX)1 (2)1 (22222(1)若设 , 则有其中:0XA1 上面方程组的为共同参数,二方程均为线性方程,若消去参数,可得、线性
8、方程如下:1ABBAAAPRXRXR1BAAAPXX1PBABABBABABPRRRRRR(2)若设 , 则有 由于上式中括号中的值可能为负数,故:或者 1ABBAAAPRXRXR1221BAAAPXXBAAAPXX1BAAAPXX1沿用上例: =2/3 , =1/3 组合的风险为零。同时我们也易知:*AX*BXBPX93310BX39BPX131BX将这两个方程所描述的和的关系在坐标平面上表示出来,如图7.4:AB=3=6=1410=8.0图7.4 时证券组合的预期收益与标准差之间的关系BRARAPPRP3)下面再讨论AB=0的情况,也就是两证券之间线性无关。此时有 BAAAPRXRXR12
9、22221BAAAPXXP0PRABBRARAB=3=6=14=8MV图7.5 时证券组合的预期收益与方差之间的关系我们将AB=1,AB=-1,AB=0及AB=0.5四条曲线画在一张图上 BRARPRPAB=14=8B=3=610=+1=0.5=0=-1A图7.7 证券组合在各种相关系数条件下的预期收益与标准差从图7.7中得到如下结论:对所有的证券资产而言,总存在着某一个值,使资产组合风险(P)不可能比单个证券中的最小风险(i)小。如上例中的=0.5,=1时的情况。但当=0及=-1时,其P可能会比单个证券的最小风险A小。 另外也我们注意到:AB直线(AB=1)为组合体的方差(P)最大时的情况,
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- 均值 方差 证券 资产 组合 理论
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