2022年人脸识别巡更系统设计方案.docx

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1、精品学习资源动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司2021 年 8 月 18 日欢迎下载精品学习资源目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、 人脸识别巡更系统 社会意义略其次章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统； 依据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上， 人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库；此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据； 治理人员通过系统治理系统软件可清楚地了查询巡更人员巡更的实际情形，如漏查、误点、非本人带班

2、等信息，便利治理人 员有效治理；1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成；整个软件的规律体系结构如下图所示；软件结构体系（ C/S 结构）欢迎下载精品学习资源动态人脸监控人脸人脸人脸实时人脸人 脸人 脸人 脸静态动态信息人脸图像图 像以 图联 动建库入库修改抓拍检索聚类搜图报警图 3-3软件规律体系示意图3.3.1 、人脸静态建库实现布控人员建库，供应用户建立暂时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单；图 3.3.1人脸静态建库3.3.2 、人脸动态入库

3、将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后欢迎下载精品学习资源期进行人脸治理和提升识别率供应必要的支撑；图 3.3.2人脸动态入库3.3.3 、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对挑选的人脸库进行新人员信息的注册；图 3.3.3人脸信息修改欢迎下载精品学习资源3.3.4 、实时人脸抓拍该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面， 现场抓拍图像和匹配报警图像；图 3.3.4实时人脸监控子系统成效图功能模块分别为视频设备列表：列举全部可以使用的监控摄

4、像头欢迎下载精品学习资源图 3.3.4视频设备列表监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控图 3.3.4监控画面现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片图 3.3.4现场抓拍图像报警图像：依据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询；欢迎下载精品学习资源图 3.3.4匹配报警图像3.3.5 、人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询；该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分比对结果查询： 挑选要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开头和终止时间，然后点击查询按钮；显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离终止时间最近的排在最前面；

5、欢迎下载精品学习资源图 3.3.5比对结果查询抓拍人像查询：挑选抓拍起始时间和抓拍终止时间，然后点击查询按钮；显示的内容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列，即离终止时间最近的排在最前面；图 3.3.5抓拍人像查询比对库人脸查询：挑选入库的开头时间和入库终止时间，然后点击查询按钮；显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离终止时间最近的排在最前面；欢迎下载精品学习资源图 3.3.5比对库人脸查询3.3.6 、人脸图像聚类依据历史抓拍的人脸图像和检索条件在抓拍人脸库中查询符合条件的人脸，输入需要的检索条件，如类别总数、单个类别总数、检索阈值，抓拍时间范畴；可进行条件范畴内的查询，将

6、符合条件的抓拍人脸聚类显示；图 3.3.6人脸图像聚类欢迎下载精品学习资源3.3.7 、人脸以图搜图人脸以图搜图模块主要是针对抓拍库和比对库的静态人脸识别，上传一张本地人脸图片，挑选抓拍库或者比对库，然后输入比对阈值，点击搜寻按钮； 显示的结果以匹配值高低倒序排列，即匹配值最高的显示在前面；图 3.3.7人脸以图搜图3.3.8 、人脸联动报警人脸识别匹配后，可以联动串口继电器报警输出；3.4 系统总体设计3.4.1 、系统架构人脸系统总体架构包括前端设备、传输网络和监控中心三个部分，如下图：欢迎下载精品学习资源图 3.4.1人脸系统架构图前端设备：主要是采集视频传回到中心；传输网络：传输监控场

7、景的视频；监控中心：主要是部署各个服务，将传回来的视频数据进行分析，抓拍人脸显示结果， 并进行实时分析比对；4、系统主要功能4.1 人脸建库实现布控人员建库，供应用户建立暂时人脸库的功能，使用者可自行注册， 批量导入人脸照片；欢迎下载精品学习资源4.2 人脸检测自动检测视频中的人脸并进行跟踪与质量判定，提升系统的识别性能；人脸检测比对只需要使用一般的网络摄像头即可；支持摄像头实时抓取通过的人脸照片，在事后进行检索；4.3 人脸识别依据比计策略将采集到的视频中的人脸与布控名单进行比对，假如匹配上就进行预警， 提示操作人员进行处置；4.4 实时人脸监控实时供应监控画面，并显示全部的人脸匹配结果；储

8、存全部经过摄像头的人脸照片，每张照片只有几K 到十几 K 大小；4.5 人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询；该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分；4.6 人像信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对挑选的人脸库进行新人员信息的注册；欢迎下载精品学习资源4.7 以图搜图人脸以图搜图模块主要是针对抓拍库和比对库的静态人脸识别，上传一张本地人脸图片，挑选抓拍库或者比对库，然后输入比对阈值，点击搜寻按钮； 显示的结果以匹配值高低倒序排列，即匹配

9、值最高的显示在前面；4.8 同人搜寻依据历史抓拍的人脸图像和检索条件在抓拍人脸库中查询符合条件的人脸，输入需要的检索条件，如类别总数、单个类别总数、检索阈值，抓拍时间范畴；可进行条件范畴内的查询，将符合条件的抓拍人脸聚类显示；5、影响因素及设备安装5.1 、环境影响光线变化是影响人脸识别性能的主要因素之一；当照耀人脸的光线是匀称照耀的、没有阴影和闪光的散射光时，具有最好的比对性能；因此系统的部署需要特殊留意光线处理，防止显现逆光、阴阳脸、光线过暗或过强等现象，为了提高系统识别性能，我们建议在系统部署的场所采纳额外的光源进行补光欢迎下载精品学习资源图 5.1 光源及摄像机部署示意图5.2 、设备

10、架设人脸识别需要采集人员的正面照片，在不影响人员通行，且满意人员姿势要求范畴内的前提下，图像采集设备的架设地点在人员行进路线的前上方为正确；所以就需要对人员的行进路线进行规范，使人员流淌方向单一；所以我们建议在通道处部署具有更好的比对成效序号参数项参数要求室内通道类环境正确，如人流量大就要求每个通道每次仅1.架设地点通过 1 人；但是我们也可以设定摄像头中的检测人脸个数，最高可以同时在同一个画面中支持20 个人脸检测；2.架设高度距地面 2.0-2.5m，俯视人脸 15 度以内；3.水平距离摄像头到人脸的距离建议3-6 米；4.对焦宽度地面 2m 以内宽度，使得监控人脸宽度至少占画面宽度的1/

11、8 （人两眼之间距离50 像素以上）；背景颜色及图案尽量不要太复杂，单色、浅色为宜，尽量5.背景要求不要有玻璃等强反光物体；欢迎下载精品学习资源图 5.2 摄像机与目标的距离示意图监控距离 U（米） 镜头焦距 fmm*监控宽度 W（米）/senser粑面尺寸 a（mm ）Senser 粑面尺寸 a（ mm）监控宽度W（米）监控距离U米镜头焦距fmm相机架设高度 H（米）俯视角（度）1/322.5282.013 31/322.52.582.013 31/322.53122.113 31/322.53.5122.113 31/322.54162.313 31/322.55162.513 31/32

12、2.56253.013 31/322.57253.013 31/322.58353.513 31/312.09503.513 31/412.01.582.013 31/412.0282.013 31/412.02122.013 31/412.02.8162.113 31/412.03122.113 31/412.04162.313 3欢迎下载精品学习资源图 5.2摄像机安装指导图留意：摄像机架设位置主要目的是要抓拍到一张正面清楚人脸照片，且需要尽量防止前后人脸遮挡情形；具体位置的选点和镜头挑选有关系，可以查看镜头挑选具体列表；5.3 、性能指标性布控数量1 万能指响应速度1 万人的库能够在 1

13、00 毫秒内返回结果标1/412.06253.013 31/412.08.5503.513 31/412.09353.513 31/412.013504.513 31/20.81.582.013 31/20.82122.013 31/20.82.8162.113 31/20.84.5252.513 31/20.86353.013 31/20.88.5503.513 3欢迎下载精品学习资源平面旋转 :-15 15 外俯仰变化 :-15 15 姿势部侧身偏转 :-15 15 适应性眼镜对眼镜不因反光等缘由遮挡人眼的物品，具有肯定的适应性光照匀称光线照耀时性能正确，对阴影、闪光具有肯定的适应性背景具备场景适应性JPG、JPEG、 BMP 、PNG 等输图像格式常见的 Windows图像文件格式入图像大小人脸尺寸大小不低于100*100像素要图像中人脸图像较清楚，不因镜头散焦或运动而模糊；求图像质量无墨镜、口罩等遮挡；双眼间距不小于50 个像素；欢迎下载