2022年信号处理知识点总结2 .docx

《2022年信号处理知识点总结2 .docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年信号处理知识点总结2 .docx（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第一章信号1. 信息是消息的内容,消息是信息的表现形式,信号是信息的载体2. 信号的特性 ：时间特性,频率特性3. 如信号可以用确定性图形、曲线或数学表达式来精确描述,就该信号为确定性信号如信号不遵循确定性规律,具有某种不确定性,就该信号为随机信号4. 信号分类：能量信号,一个信号假如能量有限；功率信号,假如一个信号功率是有限的5. 周期信号、阶跃信号、随机信号、直流信号等是功率信号 ,它们的能量为无限6. 信号的 频谱有两类 ：幅度谱,相位谱7. 信号分析的基本方法 ：把频率作为信号的自变量,在频域里进行信号的频谱分析其次章连续信号的频域分析1. 周期信号频谱分析 的常用工具：傅里叶三角级数

2、 ;傅里叶复指数2. 利用傅里叶 三角级数可以把周期信号分解成 无穷多个正、余弦信号的加权和3 频谱反映信号的频率结构,幅频特性表示谐波的幅值,相频特性反映谐波的相位4. 周期信号频谱的特点 ：离散性,谐波性,收敛性5. 周期信号由无穷多个余弦重量组成周期信号幅频谱线的大小表示谐波重量的幅值相频谱线大小表示谐波重量的相位6. 周期信号的功率谱等于幅值谱平方和的一半,功率谱反映周期信号各次谐波的功率安排关系,周期信号在时域的平均功率等于其各次谐波功率之和7. 非周期信号 可看成周期趋于无穷大的周期信号8. 周期 T0 增大对频谱 的影响：谱线变密集,谱线的幅度削减9. 非周期信号频谱的特点：非周

3、期信号也可以进行正交变换； 非周期信号完备正交函数集是一个无限密集的连续函数集； 非周期信号的频谱是连续的；非周期信号可以用其自身的积分表示10. 常见奇特信号 ：单位冲激信号,单位直流信号,符号函数信号,单位阶跃信号11. 周期信号的傅里叶变换 ：周期信号：一个周期肯定可积傅里叶级数 离散谱非周期信号：无限区间肯定可积傅里叶变换 连续谱12. 周期信号的傅立叶变换是无穷多个冲激函数的线性组合脉冲函数的位置： n0 , n=0, 1,2,.脉冲函数的强度：傅里叶复指数系数的2倍周期信号的傅立叶变换也是离散的；谱线间隔与傅里叶级数谱线间隔相同13. 信号的连续时间与信号占有频带成反比14. 信号

4、在时域的翻转,对应信号在频域的翻转15. 频域频移,时域只有相移,幅频不变；时域相移,只导致频域频移,相位不变第三章连续信号分析1. 正弦信号的性质 ：两个同频正弦信号相加,仍得同频信号,且频率不变,幅值和相位转变 ;频率比为有理整数的正弦信号合成为非正弦周期信号,以低频（基频 f0）为基频, 叠加一个高频频 nf0重量2. 函数 ft 与冲激函数或阶跃函数的卷积: ft 与冲激函数卷积,结果是 ft 本身; ft 与冲激偶的卷积 , t称为微分器 fttf tft 与阶跃函数的卷积 , ut称为积分器f t u t tf d3. 函数正交 的充要条件是它们的内积为 0其次章 离散傅里叶变换及

5、其快速算法1. 时域上周期序列的离散傅里叶级数在频域上仍是一个周期序列2. 周期卷积特性 ：同周期序列的时域卷积等于频域的乘积同周期序列的时域乘积等于频域的卷积3. 周期卷积与线性卷积的区分 ：线性卷积在无穷区间求和 ;周期卷积在一个主值周期内求和4. 有限长序 列隐含着周期性5. 有限长序列的循环移位导致频谱线性相移而对频谱幅度无影响6. FFT 的运算工作量 ：FFT 算法对于 N 点 DFT,仅需N/2log2N次复数乘法运算和 Nlog2N 次复数加法第三章 随机信号分析与处理1 随机信号是随时间变化的随机变量,用概率结构来描述；对于离散型随机变量,用概率述；对于连续型随机变量,用概率

6、密度描述；2 方差：用于说明随机信号各可能值对其平均值的偏离程度,是随机信号取值分散性的度量3 平稳随机信号的均值、方差、均方值是与时间无关的常量,相关函数及协方差仅是时移 的函数,与随机信号的起止时刻t 无关；平稳随机信号最重要的特点是随机信性；在不同时刻具有相同的统计特点；与平稳随机信号相反,非平稳随机信号的统计特性是随着时间的推移而变化的；4 平稳随机信号的每一个样本都同样地经受了随机信号其它样本的各种可能状态,因而从一个样本的统计特性（时间平均）就能得到全部样本的统计特性（集平均）,此类信号称为各态遍历性随机信号；5 可以用时间充分长的单个样本函数的时间平均统计参数来代替总体的平均统计

7、值6 离散时间信号功率谱的特点：1）功率谱是周期性的,因此可作傅立叶级数分解；2）反演化换的积分区间是-p-p7 系统的功率谱传输才能仅与系统的幅频特性有关,而与系统的相频特性无关；互功率谱密度不仅包含有系统幅频特性函数的幅度信息,仍包含有相位信息8 工程信号分析的关键是降低噪声,提高信噪比傅 里 叶 变 换 不 会 提 高 信 噪 比 ；相 关 函 数 可 以 提 高 信 噪 比 , 但 不 反 映 频 谱相关函数,可以提高信噪比,又能反映频率结构9 能量谱从频域提取信号中的周期重量或同频重量相关函数从时域提取信号中的周期或同频重量 10 功率谱的性质函数性质 自功率谱 Sxxf 是实偶函数

8、；互功率谱 Sxyf 是非奇非偶复函数； 双边谱： f - , ；功率谱与相关函数包含的信息完全等价；物理性质Gxxf 下的面积等于信号的总能量Gxxf 为能量有限信号的能量谱密度函数或功率有限信号的功率谱密度函数Gxxf 任意频段间的面积该频带下信号的能量11 Rxy 能从延时域上描述输出与输入的相关关系相干函数就从频域上描述输出与输入的相关关系12 提高频率辨论率的途径：保持N 不变,设法降低 fm或 增大采样间隔13 细化分析的基本思想 FFT14 功率谱分析 Spectrum 的局限性 : 1 仅适应于线性叠加信号的频谱分析2 两信号频带不交叠时信号的分别3 不适用于非线性信号处理15

9、 从倒功率谱可以复原信号的功率谱！一般在不关怀相位信息时,采纳实倒谱离散信号的分析一离散信号的时域描述和分析1 模拟信号：时间和幅值均连续的信号（一般现实信号均为模拟信号）离散时间信号 （序列）：只在离散的时间点上有定义的信号,通常由模拟或连续时间信号经采样得到 .2 在没有任何条件限制的情形下,从连续时间信号采样所得到的样本序列不能唯独地代表原 来的连续时间信号；对同一个连续时间信号,当采样间隔不同时也会得到不同的样本序列3 时域抽样等效频域周期重复频域抽样等效时域周期重复4 抽样定理时域对f （t）抽样等效于频域对F（ w）重复时域抽样间隔不大于1/2Wm频域对 F（ w抽样等效于时域对f

10、（t）重复频域抽样间隔不大于1/2Tm满意抽样定理,就不会产生混叠二离散信号频域分析1 离散傅里叶级数的性质2 时域连续函数造成频域是非周期的谱,而时域的非周期造成频域是连续的谱密度函数；时域连续函数造成频域是非周期的谱而频域的离散对应时域是周期函数；2 一个域的离散造成另一个域的周期延拓,因此离散傅里叶变换的时域和频域都是离散的和周期的；3 时域的离散化造成频域的周期延拓,而时域的非周期对应于频域的连续4 四种傅里叶变换形式的归纳傅里叶变换时间函数连续和非周期频率函数非周期和连续傅里叶级数连续和周期 T0非周期和离散 0=2 /T0序列的傅里叶变换离散 T 和非周期周期s=2/T和连续离散傅

11、里叶变换离散 T 和周期 T0周期 s=2/T 和离散 0=2 /T05 DFS：离散傅里叶级数DTFT ：序列的傅里叶变换DFT ：离散傅里叶变换6 周期序列的 DFS 及其性质7 xn 的 N 点 DFT 是 xn 的 z 变换在单位圆上的N 点等间隔抽样周期序列： xnxn周xn期的 DT序FT 在列区间 ：0 , 2 上x的Nn点等间隔抽x样；nrN 8 有限长序列的圆周移位导致频谱线性相移,而对频谱幅度无影响；9 时域序列的调制等效于频域的圆周移位rN 10 圆周卷积过程： 1）补零 2）周r期为延拓 任3）翻意褶,取整主值序数列4）圆周移N位 为5）相周乘相加期11 时域抽样造成频

12、域周期延拓,频域抽r样为造成时任域周期意延拓整数12 xn 为无限长序列混叠失真xn 为有限长序列,长度为MN=M不失真N=M不失真地复原原信号14 N 肯定时 信号最高频率与频率辨论率相冲突同时提高信号最高频率和频率辨论率,需增加采样点数N ；15 频谱泄漏改善方法： 1）增加 xn 长度2）缓慢截短16 栅栏效应改善方法增加频域抽样点数N（时域补零） ,使谱线更密17 提高频率辨论率方法：增加信号实际记录长度补零并不能提高频率辨论率18 序列的抽取与插值抽取：减小抽样频率插值：加大抽样频率19三 FFT 变换1DFT 要解决两个问题：一是离散与量化,二是快速运算；2 DFS 性质3 周期卷

13、积特性同周期序列的时域卷积等于频域的乘积同周期序列的时域乘积等于频域的卷积4 周期卷积与线性卷积的区分：线性卷积在无穷区间求和;周期卷积在一个主值周期内求和两个不同长度的序列可以进行线性卷积;只有同周期的两个序列才能进行周期卷积,且周期不变5 有限长序列的循环移位导致频谱线性相移而对频谱幅度无影响；6 循环卷积 两序列长度必需相等不等补 0卷积结果长度与两信号长度相等为 N线性卷积 两序列长度可不等卷积结果长度 N1+N2 17 FFT 的运算工作量FFT 算法对于 N 点 DFT, 仅需 N/2log2N次复数乘法运算和 Nlog2N次复数加法8 一次复数乘法换算成实数运算量4N2 次实数乘法运算 ,N4N-2 次实数加法运算9 DFT 的基本思想 1）利用 DFT 系数的对称性和周期性 ,合并 DFT 运算中的某些项；（ 2）将长序列分解为短序列,从而削减其运算量； 10 设一序列 xn 的长度为 L=9, 应加零补长为N=24=16应补 7 个零值11 循环卷积运算量大于直接卷积运算量时采纳分段卷积（重叠保留法重叠相加法） 信号处理基础1 信号和系统的关系：信号是系统实施处理的对象,而系统是信号处理的工具；2 系统的性质连续时间系统：系统的输入、输出信号,及全部状态变量都是连续时间信号；通常用微分方程或连续时间状态方程描述；