2022年公共管理研究方法.docx
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1、精品学习资源公共治理讨论方法练习题一、判定题、挑选题1、社会讨论包括哪几种类型,这些类型有什么主要区分?1、探干脆讨论,是一种对所讨论的现象和问题进行初步明白,以获得初步印象和感性熟悉,同时为今后更周密、更深化的讨论供应基础和方向的讨论类型;2、描述性讨论,是一种对讨论的总体或某种现象在某些特点上的分别状况进行描述的讨论类型;其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布,而是在于答复这种分布是怎样的,也可以说,其主要目的是收集资料,发觉情形,供应信息;3、说明性讨论,指的是那种探寻现象背后的缘由,揭示现象发生或变化的内在规律, 答复各种“为什么”的社会讨论的类型;区分:探干脆讨论答复现象或问题是什
2、么;相对于探干脆讨论,描述性讨论更具有系统性、结构性和全面性的特点;说明性讨论更加深化现象背后的规律;2、简述概率抽样和非概率抽样的类型及其特点;具体看 ppt ,重点非概率:偶遇抽样 :偶遇抽样又称做便利抽样或自然抽样,是指讨论者依据现实情形,以自己便利的形式抽取偶然遇到的人作为对象,或者仅仅挑选那些离得最近的、最简洁找到的人作为对象;常见的未经许可的街头随访或拦截式拜访、邮寄式调查、 杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式;优点: 便利省力,速度快,可以用于那些需要快速明白到信息的调查;缺点: 样本的代表性差,带有很大的偶然性;举例说明:判定抽样: 判定抽样又称立意抽样, 是讨论者依据讨论的
3、目标和自己主观的分析来挑选和确定讨论对象的方法;这种抽样第一要确定抽样标准;这种通过主观判定对样本的挑选通常有两种方法,一是找 “平均人”的方法, 一是找反常个案的方法;小组座谈会调查属于判定抽样;这种抽样用于总体规模小、所涉及的范畴窄,或时间、人力等条件有限,难以进行规模抽样的情形;定额抽样: 定额抽样与分层抽样中的比例抽样相像,也是按调查对象的某种属性或特点将总体中全部个体分成假设干类或层,然后在各层中抽样, 样本中各层所占比例与他们在总体中所占的比例一样, 但不同的是, 分层抽样中各层样本是随机抽取的,而定额抽样中各层样本是非随机抽取的;雪球抽样: 当讨论者无法明白所讨论的人群的总体情形
4、时,可以先从几个适合的调查对象开头,然后通过他们得到更多的调查对象,这样犹如滚雪球一样,一步步地扩大样本范畴,找到越来越多具有相同性质的群体成员;概率抽样:简洁随机抽样: 简洁随机抽样又称纯随机抽样,是概率抽样的最基本形式;它是按等概率原就直接从含有N 个元素的总体中随机抽取n 个元素组成样本 N n;1直接抽选法即直接从调查对象中随机抽取一个样本;但这种方法有难以完全遵循随机的缺点,由于在欢迎下载精品学习资源抽选的过程中往往受到主观判定的影响,所以实行这种方法时防止主观判定的影响是关键;在正式调查中,很少采纳直接抽选法;2抽签法即把总体的每一个单位都编码,将这些号码写在一张张小纸条上,然后放
5、入一容器如纸合、口袋中,搅拌匀称后,从中任意抽取,直到抽到预定的样本数目;这样由抽中的号码所代表的元素组成的就是简洁随机样本;这种方法往往在总体元素较少时使用,在一般日常生活中用得比较多;犹如现在的当场抽奖;3)随机数字表法系统抽样: 系统抽样又称等距抽样或机械抽样;它是把总体的单位进行编号排序后,再运算出某种间隔,然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法;2、系统抽样的具体步骤1将总体的全部个体次序编号,即制定出抽样框;2运算抽样距离; 抽样距离是由总体大小和样本大小打算的,假设总体所含个体数为N, 样本所含个体数为n,就抽样距离应为:K 抽样间距 =N 总体规模 /n样本规模3在
6、头 K 个个体中,用完全随机的方式抽取一个个体,设其所在位置的序号是A 随机的起点;4自式 A 开头,每隔K 个个体抽取一个个体,即间续抽取的个体所在位置序号为A , A+K , A+2K ,直到 A+ n-1K;5将 n 个个体合起来,就构成了该总体的一个样本;抽样比率样本规模 /总体规模1系统抽样的优点:系统抽样不需多次使用随机数字表抽取个体,而只需按间隔等距抽样即可;系统抽样的另一个优点是样本在总体中的分布更匀称,故而抽样误差小于或至多等于简洁随机抽样,即较其更精确;2系统抽样要特殊留意,将总体中的个体打乱,对讨论变量来说是随机的,元素分布不应存在某种与变量的相关规章,否就会显现很大的误
7、差;例如,在一个有关二战士兵的经典讨论中,讨论人员从名册中每隔10 个士兵抽出 1 个进行讨论;然而,士兵的名册是依这样的次序编排:第一是中士,接下来是下士、二等兵,并用一班一班的方式进行编排,每个班10 个人; 因此,此名册中每隔10 个便是中士; 如此系统抽样可能会取得一个完全是中士的样本;分层抽样: 又称类型抽样,它是先将总体中的全部单位按某种特点或标志如性别、年龄、职业或地域等 划分成假设干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采纳简洁随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本,最终,将这些子样本合起来构成总体的样本;2、使用条件1被抽取的总体是异质的,一个变量或多个变量可能影响调查结果;如
8、,高校生的性别、年级、籍贯、学业成果可能影响对婚恋、就业等的态度;2对所讨论的总体有具体地名单;如投票选区欢迎下载精品学习资源流程图:总体层子样本样本分层抽样的特点1分层抽样是在不增加样本规模的前提下降低抽样的误差,提高抽样的精确度;当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够克服简洁随机抽样的缺点;分层抽样可以提高总体参数估量值的精确度;2有些讨论不仅要明白总体的情形,而且仍要明白某些类别的情形,分层抽样可以同时 满意这两个要求,仍可以对总体中不同层次进行单独讨论,或进行比较讨论;如中国妇女社会位置调查 中, 讨论者为了能分析比较城乡差异,提高抽样精确度,实行各个省在省内进一步按城乡分域,分别进行
9、抽样的做法,并使城乡两域的样本规模相等;3)便于行政治理;因一层可以看作一个总体,因此每层可由专人进行治理;整群抽样:整群抽样是将总体依据某种标准划分为一些子群体,每一个子群为一个抽样单位, 用随机的方法从中抽取假设干子群,将抽出的子群中全部个体合起来作为总体的样本;当我们不便利或不行能编制一个完整的名单形成总体时,可以采纳整群抽样;这种小群体可以为居民家庭、学校中的班级、工厂中的车间、城市中的居委会、教会等;对小群体的抽样可以实行简洁随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法;整群抽样的优缺点优点: 1它可以通过转换抽样单位扩大抽样的应用范畴;2它可以节约人力、物力;缺点:样本分布不匀称,样本的代表
10、性较差;类型整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样, 前者总体内全部的群规模都相等, 而后者总体内各群大小不一; 在社会调查中一般遇到的是后一种情形, 在这种情形下, 往往显现样本规模随机变动的问题;多阶段抽样: 多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样,它是按抽样元素的隶属关系或层次关系, 把抽样过程分为几个阶段进行;在社会讨论中, 当总体的规模特殊大, 或者总体分布的范畴特殊广泛时,讨论者一般实行多阶段抽样的方法来抽取样本;2、具体做法先从总体中随机抽取假设干大群,然后再从这几个大群内抽取几个小群,这样一层层抽下来,直至抽到最基本的抽样元素为止;3、 简述测量的 4 个层次,并各举一例说明1
11、. 定类变量;测量层次最低的一种;本质上是一种分类体系,即将讨论对象的不同属性或特征加以区分,标以不同名称或符号,确定其类别; 其数学特点是等于与不等于;具有对称性和传递性;如性别:男、女;2. 定序测量;依据某种规律次序将讨论对象排列出高低大小,确定其等级及次序;或者说,定序测量按某种特点或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列; 数学特点是大于和小于;具有区分类别的对称性和不等于的非对称性,以及传递性;如城市规模:特大城市、大城市、中等城市、小城市等;3. 定距测量;不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级,而且可以确定它们欢迎下载精品学习资源相互的间隔距离和数量差异;其结果
12、可以相互进行加减运算;比方温度的测量;4. 定比测量,除具有上述三种测量的全部性质之外,具有一个有实际意义的肯定的零点,其数据可以加减或乘除运算;如诞生率; 是否具有实际意义的零点的存在,是定比测量与定距测量的唯独区分;4、试述通过随机数码表进行概率抽样简洁随机抽样的一般程序;其具体步骤如下:1 先取得一份总体全部元素的名单,将总体中全部元素一一按次序编号;2 依据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码,如总体为1000 人,就选 4位数;3以总体的规模为标准,依据肯定的次序如从左到右、从上往下、或依对角线方向等的次序抽取, 然后对随机数表中的数码逐一地、从头到尾使用此种方法抽取,并打算
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