2022年农业物联网温室智能控制系统的研究.docx
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1、精品学习资源农业物联网温室智能掌握系统的讨论摘要:介绍了一种基于运算机技术及传感器技术的温室智能掌握系统,该系统可完成温室内的温度、湿度、土壤水势、光照及二氧化碳等参量的采集,并可依据上述参量实现温度调控、光照调控、节水浇灌及二氧化碳等参量的自动调剂,实现了温室自动掌握功能,为温室的工厂化育秧、工厂化种植打下了坚实的基础;关键词:农业温室;温室植物;智能掌握托普物联网指出温室智能掌握系统可依据温室内的土壤湿度传感器、土壤温度传感器、时间等参数来自动掌握电磁阀和水泵、施肥系统等的自动动作,通过空气温度传感器、空气湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、雨雪传感器等参数来自动掌握天窗、侧窗、内遮阳
2、、外遮阳、风机、湿帘、外翻窗、加温设备、加湿设备、二氧化碳发生器等的自动化动作,使温室内的环境保持在用户设定范畴内;当前,随着国民经济的快速增长,运算机技术作为高新技术的重要手段之一,已经广泛地应用于现代农业领域;传统的温室治理采纳模拟掌握外表和人工治理方式,其落后的治理方式已不能适应当前农业技术的进展,要转变这种情形,将运算机技术引入农业温室,实现农业温室的运算机灵能掌握,是最有效的途径之一;温室环境智能掌握系统将成为现代农业进展的重要手段和措施;它的功能在于以先进的技术和现代化设施人为掌握作物的环境条件,使作物生长不受自然气候的影响,作到常年工厂化,且进行高效率、高产值和高效益生产;实践证
3、明进展受控农业、讨论适合我国国情的温室环境智能掌握系统具有重要意义和宽阔的应用前景;本文介绍的系统实现了多传感器信息的集成与融合掌握结构,实现数据库编程和远程通讯, 最大程度地降低了开发和运行成本;1 系统组成为实现对温室环境因子 湿度、温度、光照、二氧化碳、土壤水势等 的有效掌握,本系统实行数据采集和实时掌握的硬件结构;该系统可以独立地完成温室环境信息的采集、处理和显示 如图 1 所示 ;该系统设计由 AD、DA 的多功能数据采集板、上位机、下位机、继电器驱动板及电磁阀、接触器等执行元件组成;这些执行元件形成3 大部分:测量模块、掌握输出模块及中心掌握模块;本系统软件采纳中国科学院石家庄农业
4、现代化所与经贸高校合作研制的2001 智能温室治理系统,采纳该系统软件可生成精致的人机界面,该软件远行于win9598 NT操作系统下;1.1 测量模块欢迎下载精品学习资源测量模块是由传感器把作物生长的有关参量采集过来,经过变送器变换成标准的电压信号送入 A D采集板,供运算机进行数据采集;(1) 温度传感器;温度测量采纳温度传感器PTl00 来实现的,该传感器测量精度高、线性度好,测量范畴 o50,测量精度为 05;(2) 湿度传感器;湿度测量采纳湿度传感器HMP246D来实现,该传感器测量精度高、测量范畴o 100RH,测量精度为 3RH;(3) 土壤水分传感器;采纳压阻式土壤水势传感器,
5、该传感器由陶土头、塑料连接管、压阻传感器、真空表头 4 部分组成,其特点是测量精确度高,便于和运算机连机,该传感器输出为电压值,且电压值随土壤水势能的上升面增大,此电压值虽能反映出土壤水势的状态变化,但它不能直观地反映上壤水势指标值,所以需对传感器进行重新标定;(4) 光照传感器;选用硅太阳能电池的感应元件及滤光系统构成光照传感器,该传感器将0150000LX的光照信号转换为电压信号,此信号经过放电路放大为o5 V 电压输出;(5) 二氧化碳传感器;选用红外线气敏传感器,此传感器具有精度高,挑选性好,浓度检测范畴大等特点,此传感器将 o 1 000 10_6 浓度的二氧化碳转换为o5 V 电压
6、输出;1.2 掌握输出模块掌握输出模块实现了对温室各环境参数的掌握,采纳运算机实现环境参数的巡回检测,依据欢迎下载精品学习资源四季连续工况设置受控环境参数,对环境参数进行分析,通过掌握通风、遮阳、保温、降温、浇灌、施肥设备等,依据温室某环境因子超出设置的相宜参数范畴时,自动打开或关闭掌握设备, 调剂相应的环境因子;(1) 温度调控;一般温室在15 30,降温采纳措施为开启侧窗、水帘、遮阳帘;升温采纳措施为暖气加热;升、降温系统与掌握系统连接可实现温度调控;(2) 湿度调控;范畴一般在60 80VooRH,精度为 5,湿度的调控影响温度,要求按肯定的程序进行排湿换气、加热掌握;(3) 光控;用于
7、掌握遮阳帘的启闭,使作物得到合理的光照度,提高光合作用,防止超过光饱和点;(4) 二氧化碳调控;实时检测二氧化碳的含量,当二氧化碳的含量低于肯定值时,打开二氧化碳发生器以增施气肥;(5) 土壤水分;掌握水泵,使土壤含水量保持在85 95田持之间;1.3 中心掌握模块该模块由下位机为掌握机,检测现场参数并可直接掌握现场调剂设备,下位机也有人机对话界面以便于单机独立使用;上位机为治理机,针对地区性差异、季节性差异、种植类差异,负责欢迎下载精品学习资源掌握模型的调度和设置,使整个系统更具有敏捷性和适应性;同时,上位机仍具有远程现场监 测,远程数据抄录以及远程现场掌握的功能,在上位机就有身临现场的感觉
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