2022年分布式风光互补发电系统及其多目标优化控制策略研究报告.docx
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1、精品学习资源本文由 zhuxiao2604 奉献pdf 文档可能在 WAP端浏览体验不佳;建议您优先挑选 TXT,或下载源文件到本机查看;第 卷 第 期 增 刊仪器外表学报 年 月分布式风光互补发电系统及其多 目标优化掌握策略讨论冬 雷北京廖晓钟刘广忱陈建勇) 北京理高校摘要 新能源领域中的风力发电技术和太 阳能 发电技术进展特别快速 , 风光互补发电方案是独立供电系统的正确挑选 ; 出 提 了一种分布式风光互补发电系统方案 , 并对其 系统的多目标优化掌握策略进行了讨论 ) , , 引言发 电最 大单机容量 已经超过 了 , 而太 阳能发 电容量也超过了 ;国外在风光互补方面的研 究却很少;
2、风力发电和太阳能发 电的独立掌握技术 已经成熟, 在最大功率点追踪掌握 、 )猜测掌握以及 系统 结 构 等方 面 的研 究是 当前 讨论 热点 ;国 内在尽、之不年前,界据估计随着 经 济的快 速发 展 , 源 的消 耗逐 年 增 加 , 能 常规 能 源 面 临 日益 枯竭 的窘 境 , 切 需 要 可 再 生 的新 型 清 迫 洁 能 源 ; 目前众多 可再 生 能 源与 新 能 源技术 开发 中 , 在 潜 力最 大 、 具开 发 价值 的是风 能 和 太 阳能 ; 们是 一 最 它 种取 之 不竭 的可 再生 能 源 ;近 年来 , 用 风能 和 太 阳 能 的 利 用技 术 发 展
3、 迅 速 ,风 光 电 总 世 功 率 不 到 万 , 今 已 超 过 如 万 ;,年 内风 光 电将 可满 足世 界 电力 需 求 的 纬 , 成新能源领域的讨论困于资金的限制,加上实际需求, 主要 集 中 于风 力 发 电及太 阳能 发 电的控 制 算法 研 究 和小型新能源系统的讨论, 对小型风光互补发电系统的研究也受到了人们的重视目卜 ;从资料来看国内对小型 风光互补发电系统的讨论也仅限于系统的组成与控制 、 备 的选 用 以及 系 统仿 真 等 ; 设 太 阳能 与风 能 在时 间 上和 地域 上 天 然具 有很 强 的为 世纪主要的电源之一; 我国对风力发电和太阳能欢迎下载精品学习
4、资源发 电技 术 也 赐予 高 度 重视 ,年来 风 力 发 电 和太 阳能 发电在我国的沿海、 新疆和内蒙等地得到了肯定的推广 应用 ;由于对环境和能源的重视,世界各国都对新型能源 进行 了 深人 的 讨论 和开 发 ; 目前 欧 洲在 这 方 面处 于互补性 ;太阳能和风能在时间上的互补性使风光互补 发电系统在资源上具有正确的匹配性 , 风光互补发电 系统是资源条件较好的独立供电系统;提出一种分布 式风光互补发电系统方案 , 并对其多 目标优化掌握策略进 行 讨论 ;领先水平 , 特殊是 在风力发电和太阳能发电技术方面取得 了大 量成 果 ;欧 洲在 新 能 源领 域 的研 究 主要 集
5、中 于大 型 并 网 电 场 以及 相关技 术 的 研 究 目前 风力 ;第 期 增 刊分布 式风光互补发电系统及其多 目标优化掌握策略讨论开关磁阻电机飞轮储能系统 ;开关磁阻电机具有结构 分布式风光互补发电系统分 布式 风统 、 能系 统 、 源 变光互换 系统补 发 电 系统 方案、 流 储 能 直, 由风力发电 系统 、 太阳能电 池发电系简洁、成本低、 适合高速运行等特点;由于开关磁阻电机采纳直流供电,从电动状态转换到发电状态仅需要将 导 通 角后 移 , 因此 非 常适 合 作 为 飞轮 储 能 的 核 心 设备; 利用飞轮储能可以有效地补偿由于风速、 光照变化 以 及 负荷 变 化
6、 所 引起 的母 线 电压 波动 , 高 系 统 的 提母线及能量治理系统等如干子系统组成,如图 所示;欢迎下载精品学习资源这种 方 案的主 要 优点是 :一,要求 , 容 掌握算 法 相对容 易;二统 成本 低 , 因 系第 只需 对母 线 电压 进行 控 制 , 易 满 足 系统 性能, 第 由于 省 去 了 子 系统 中的 整 流 部 分 , 此 ,欢迎下载精品学习资源用逆变掌握单位集中采 供电;在实际应为可稳固性, 降低 由此而引起的蓄 电池的充放电次数 对 于 系统 中的 交 流 用 电负 荷 ,用 中 , 了提 高 系统 的适 用 性 , 以非 常易于推广;第三,采纳分布式直流母线
7、掌握,系统简洁 扩展 , 可以满意用电设备和发电设备增加的要求;考 虑 到 目前几 乎 全部 分 布式 供 电 系统 主 要 采纳 交便利地利用直流母线进行扩展;例如为了进一步提高用电设 备 的 正 常运行, 以在保 可 直 流 母 线上 加 装 柴 油部分 并系 统 的可 靠性 , 证 重要发 电机 组 , 通 过 系统 控 制流母线,需要对 电压、 、 、 电流 频率 相位等多参数进行控制团, 网过程复杂,并 不易扩展, 因此系统采纳直流母线 , 能 单元 分 为 长期 储 能单 元 和 短期 储 能单 元 ; 电 储 蓄 池 是 长 期储 能 单 元的 最 佳选 择 , 而短 期 储 能
8、 单 元 采 用统一进行能量掌握;也可以利用 变换器向直流 用 电设 备 如 无 整 流模 块 的 变频 器 进 行 供 电 , 以 降 可 低 系统 成 本 、 防止 谐波污 染 ;现场总线太阳 能电 他板验 飞轮 蓄叫 电 电 充 器 变 卜 逆 器 图 分布式风 光互 补供 电系统 框图互制约;例如, 蓄电池和飞轮储能系统作为储能单元, 分布式风 光互补发电 系统 的掌握 策略由于分布式风光互补发电系统容量较小、发电量变化较大、容量不确定等特点,加上分欢迎下载精品学习资源布式供发电设备分 散 , 此对 系 统 的优化 控 制 是 系统高质量 、 因 牢靠 运 行既 可 以作 为供 电 设
9、 备 , 又可 以成 为平稳 各 指标 之 间 的影 响 , 到综 合 达负载;因此 , 何 协 如 调 各子 系 统 的关 系 、性能最优,待解决的问题;是 因此,对于分布式风光互补发电系统,不仅仅要对全部发电单元、储能单元以及能源变换单元分别进行优化设计,仍需从系统的角度进行优化掌握;第 一, 稳 定直流母线电压,提高系统供 电质量是系统掌握的首要 任务 , 此 在 系统 设计 时 , 用 飞轮 储 能装 置对 母 线 为 利的关键;尽管目前对风力发电和太阳能发电掌握方面讨论较多,但是由于这些讨论仅考虑对单机设 备的优化 , 掌握技术并不能完全适用分布式风光互如 补发电系统;由于在负荷较低
10、的时候采纳 掌握 无疑增加了系统的电应力和机械应力;, 此外 在分布式 风光互补发 电系统中直流母线 电压波动系数、各发电设 备 的 负载 率 、 各发 电 设备 应 力 系数 、 电池 的充 电 状 蓄电压进行动态补偿,可以有效稳固风能和太阳能瞬时变 化对 母 线 电压 所造 成 的 影响 第 二 , 依据 用 电 负荷 变化 对供电单元进行按比例均流掌握, 使供电单元的负载 均衡 ;第 三 , 既要 在 负荷 较 大 时 , 风 力发 电机 和 太 对 阳 能 电池 采 用 最 大功率 点 追 踪 控 制 模 式 ; ) 又态 ) 等掌握指标相互影响 、 相 仪器外表学报第 卷要在用电负荷
11、较小时, 对二者采纳“低应力” 掌握模式,即降低太 阳能变换器输出电流以及风力发电机的转速, 而不必进行最大能量捕捉, 以便延长系统寿命;第 四, 提高蓄电池的剩余容量, 保证系统供电的可信度; 同时降低蓄电池的充放电次数,防止过充电和过放电;从而削减蓄电池配置容 量 , 延长蓄电池寿命, 降低系统建 设 成本 和 运行 成 本 ; 由 此可 见 分, 布 式 风 光互 补 发 电系 统 中 存 在着 多求最优解;通过对整个系统的能量流进行优化掌握,可 以在储能配置容量较低水平的基础上保证母线电压的 稳固 , 提高系统的容量可信度; 从而综合优化整个系统的掌握指标,降低系统建设及运行成本; 并
12、 从另一方面看 , 是 由 于分 布 式 风光 互 补 发 电 系统 中直 流 母 线 电 正压波动系数、电设备的负载率、各发 各发电设备应力系数、 蓄电池的充电状态 ) 等相互影 响、 相互制约 , 使得权系数的选取变得特别困难;由于权系数直接反映 目标 函数 重要 程 度 , 般 说 来 , 要 的 目标 函数 , 一 重 相个 目标的整体优化问题,该问题 制约 了分布式风光互补发 电系统的应用和进展, 是在对供电品质要求 特殊较高 的应 用 领域 , 问应的权系数就要给得大些题巫 待 获 得解 决 ; 该)而不很重要的目标函成;数, 其相 应 的权 系 数就要给 得小些 ;权系数 的 这
13、 ) 一 特点非 常适合模 糊算法 , 此 可 以利 用 模 糊 推 理 算 因 多目标优 化控 制方法为明白决上述问题,提出了分布式风光互补发电系 统 多 目标 优化 控 制 策略 ;对上述 个 指 标进 行 动 态法来确定权系数向量; 权系数确定方法 在模糊推理系统中,取系统性能指标) ; 为模糊 系统的输人量, 输出量为权系数 沪; ; , 定 义权系数集 , 级 权系 ,为数, 权系数模 糊 关 系矩阵可 以表示为 :就 廿一 、整体优化, 对能量进行智能治理,并对全部子系统进行高效整合;从而提高发电系统的供电质量, 降低储能系 统, 特殊是蓄电池的容量;多 目标 最优 化 是 近 年
14、 来 迅 速 发 展 起 来 的 一 门欢迎下载精品学习资源一 了场 编 、新兴学科;作为最优化的一个重要分支,它主要讨论在某种意义下多个数值目标的同时最优化问 题;多 目 标 最优化在经济、军事等诸 多领域都有广泛应用目, , 前 多 目标最 优化 主要应 用于模式 识别 和决 策等方面也有讨论表明多 目标最优化理论可以胜利应 , 用于冗余度机器人的掌握方面, 线性 加 权 和 法 多 目标 优化 控 制 可 以通 过 线性 加 权 和 法 来 实 现 , 权 系 数 的大 小 反 映每 个 优 化 指 标作 用 的大 小 ;因此 线 性 加 权 和法 可 以 在多 个 性能 指 标 之 间
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- 2022 年分 风光 互补 发电 系统 及其 多目标 优化 控制 策略 研究 报告
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