2022年智能传感器复习知识点总结.docx
《2022年智能传感器复习知识点总结.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年智能传感器复习知识点总结.docx(9页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、红色为重点,最低要求概念要懂得,背下来智能传感器与传感系统介绍(构成,特点) 传感器系统的基本特性与技术指标非线性自校正自校准自补偿增益的自适应掌握传感器系统的自检自诊断噪声抑制与弱信号检测多传感器信息融合模糊技术人工神经网络技术总线技术概述IEEE 1451标准无线传感器网络概述WSN 支撑技术(时间同步,定位,安全,容错设计,操作系统) 蓝牙技术ZigBee技术蓝牙与 zigbee 的对比优缺点1、智能传感系统的概念:传感器与微处理器给予智能的集合,兼有信息检测与信息处理功能的传感器系统 2、传统传感器的缺点( 1)结构尺寸大,时间频率响应特性差;( 2)输入输出存在非线性,且随时间漂移;
2、( 3)参数易受环境条件变化的影响而漂移;( 4)信噪比低,易受噪声干扰;( 5)存在交叉灵敏度,挑选性、辨论性不高;3、传统传感器由三部分组成: 敏锐元件 信号调理模块 传感器接口4、Smart 传感器整机内的硬件结构可以概括为: 传感器 +微处理器 +无线(网络)接口;5、智能传感器的功能.自我完善才能方面: (1 )改善静态性能(2)提高系统响应速度(3)抑制交叉敏锐.自我治理和自适应才能方面:(1) 具有自检验、自判定、自寻故障、自复原功能;(2) 具有判定、决策、自动量程切换与掌握功能;.自我辨识与运算处理才能方面(1) 具有从噪声中辨识柔弱信号与消噪的功能(2) 具有多为空间的图像
3、辨别与模式识别功能(3) 具有数据自动采集、储备、记忆与信息处理功能;.交互信息才能方面(1) 双向通信(2) 标准化数字接口(3) 以及拟人类语言符号等多种输出功能;6、智能传感器的特点( 1)精度高( 2)高牢靠性与高稳固性(3)高信噪比与高辨论率( 4)强自适应性( 5)较高的性价比7、目前智能传感器实现沿着3 条途径:( 1)非集成化实现将传统的经典传感器、信号调理电路、 带数字总线接口的微处理器组合为一整体而构成的一个智能传感器系统;( 2)集成化实现集成化实现智能传感系统的两个基础:a、大规模集成电路工艺技术将由硅材料制作的敏锐元件、信号调理电路、微处理单元集成在一块芯片上; b、
4、现代传感器技术 1)现代传感器特点:以具有优良电性能、机械性能极好的硅材料为基础;极高精度的加工技术;2)集成 / 固态传感器特点:微型化、结构一体化、精度高、多功能、阵列式;( 3)混合式实现依据不同的要求, 将系统各个环节以不同的组合方式集成在两块或者三块芯片上,并装在一个外壳里,实现混合集成;8、现场总线外表的主要特点( 1)具有多种基本的智能化功能,可以用于改善静态、 动态特性, 提高精度和稳固性;( 2)具有掌握与基本参数储备功能,可实现自我治理并提高自适应才能;( 3) 开放性与互换性;( 4)带有数字总线接口,实现通讯功能;其次章1、静态特性与静态技术指标1) 静态参数:零位;量
5、程;灵敏度;辨论率2) 静态性能指标:迟滞;重复性;线性度;精确度和温度系数与温度附加误差;2、动态特性与动态技术指标1动态特性:时域中的微分方程、 复频域中的传递函数Hs、频率域中的频率特性Hjw ;2 动态技术指标:时间常数(一阶系统) ,无阻尼固有角频率0(二阶系统)非线性自校正3、概念: 智能化非线性自动校正技术是通过软件来实现的;前提是传感器的输入输出特性具有重复性;4、采纳方法 :查表法就是对非线性校正曲线(传感器输入 输出特性的逆函数) 进行分段线性插值的方法;曲线拟合法 :核心思想是利用次多项式来实现非线性校正曲线,多项式的系数由最小二乘法确定;自校准5、通过与微处理器的结合,
6、实现了零位漂移和灵敏度的自动校正;6、( 1)实现自校准功能的方法一标准发生器第一产生标准电压和零点标准值,然后微处理器掌握多路分时段选通,以分别选通标准电压和零点标准值,并记录下这两种情形下的调理电路输出,从而最终排除零点漂移和灵敏度漂移对传感器性能的影响;( 2)实现自校准功能的方法二方法二和方法一的区分, 在于方法二能够实现自校准包含传感器在内的整个传感器系统;( 3) 实现自校准功能的方法三(非线性系统)原理上讲可通过增加标定点数的方法来实现,但为了增加标定的实时性,点数又不宜增加过多;因此,通常采纳施加三个标准值的标定方法(三点标定法);1依次输入三个标准值得到对应输出2 列出非线性
7、自校准曲线:,应用最小二乘法求得系数;3 求出系数后, 智能传感器即转入测量状态,依据传感器的输出结果反推至传感器输入端,即可得到校准后的真实传感器输入信号;自补偿7、温度补偿关键问题: 把温度引起的干扰信号分别出来,而干扰信号包含零点漂移和灵敏度漂移两部分;( 1)经典传感器-采纳结构对称方式来排除其影响;( 2)智能传感器-采纳监测补偿法,即通过对干扰量的监测,再经过相应的软件处理来达到误差补偿的目的;8、零点漂移补偿前提:传感器的特性具有重复性;. 基本思想: 假定传感器的工作温度为T,就在传感器输出值U 中减去该工作温度下对应的零点电压U0( T);. 关键:先测出传感器的零点漂移特性
8、,并储存至内存中;9、常用的温度补偿方法:( 1) . 在压阻式压力传感器的温度变化范畴内,分成多组测量不同温度下的特性,然后,依据实际工作温度插值猎取所应施加的补偿电压;( 2) . 采纳非线性拟合的方法,拟合传感器输出与温度间的非线性关系,嵌入到微处理器中进行补偿;10、频率补偿频率补偿的实质:拓展智能传感器系统的带宽,以改善系统的动态性能;(1) 、数字滤波法 : :给当前传感器系统附加一个传递函数为H( s)的环节,于是新系统的总传递函数,可以满意动态性能要求;(2) 、频域校正法四步骤:采样、快速傅里变换、复数除法运算、快速傅里叶反变换11 、对于非温度传感器而言,温度是传感器系统中
9、最主要的干扰量;增益的自适应12、增益过小: ( 1)数据字的容量会铺张(2)信噪比可能很低( 3)测量误差大增益过大:信息会因系统内的数据字信息容量不够而缺失掉13、增益自适应掌握的动身点是固定增益电路显现了难以防止的不足,而增益自适应掌握的优点也正是补偿了这个不足;传感器的自检14、定义:智能传感器自动开头或人为触发开头执行的自我检验过程;作用:对智能传感器系统的软硬件功能进行检测,给出检测结果以判定传感器的性能,有助于供应智能传感器系统的牢靠性;实现方式: 1. 开机自检 2. 周期性自检3. 键控自检15、ROM 自检: 通常采纳 “校验和法 ”,在 ROM 储存一个单元,写入校验字,
10、使ROM中的每一列具有奇数(或偶数)个“1”,使 ROM 校验和全为 1(或 0),称 ROM 奇(或偶校验)16、 特别功能寄存器自检( 1)标志寄存器的测试:将相应标志位置“1” 执行一条条件转移指令( 2)可读 / 写寄存器的检查:通过先写入、再读出的方法来判定寄存器的正确性;17、RAM 自检RAM 为空白:目的:判定其能否正确写入和读出;方法:写入 “AA”,逐字读出,检查是否存在问题;再写入“55以”执行同样的过程,如没有问题就自检通过;RAM 已写入数据采纳 “异或 ”的方法:先读出RAM 单元中的数据,存入寄存器,将其求反后与原单元内容作 “异或 ”运算,如结果全为 “1,”就
11、表面单元工作正常;18、总线自检总线自检的目的:检查经过缓冲器的总线(外部总线)传递信息是否正确( 1) CUP 第一对相应锁存器执行一条输出指令,使地址总线和数据总线上的信息储存在锁存器中;( 2)对锁存器进行读入操作,即将锁存器中的地址和数据总线信息重新读入CPU,并和原先的输出信息进行比较,即可判定出外部总线是否存在故障;19、A/D 和 D/A 自检、 I/O 接口电路自检、插件自检、显示面板自检等等智能传感器设计中,自检是必需的, 自检项目越多,使用和修理越便利,但是相应的用于自检的软、硬件结构也越复杂;自诊断20、传感器故障诊断方法( 1) 硬件冗余方法( 2) 解析冗余方法( 3
12、)人工神经网络方法21、硬件冗余方法核心思想:对简洁失效的传感器设置肯定的备份,然后通过表决器的方法进行治理;优点:不需被控对象的数学模型,且鲁棒性很强;缺点:设备复杂,体积和质量很大,成本很高;22、解析冗余方法的优缺点优点: 能够定位故障来源,并可估量故障大小和严峻程度; 不需增加硬件设备,成本较低;缺点: 鲁棒性不强; 必需知道被控对象的精确数学模型 能够进行传感器的故障诊断,但不能复原故障传感器的信号;噪声抑制技术和弱信号检测技术23、噪声抑制技术: 滤 波 :噪声和信号频谱不重合 相 关 :噪声和信号频谱有重叠24、弱信号检测技术 窄带滤波法:利用信号的功率谱密度较窄,而噪声的功率谱
13、密度相对很宽的特点,使用一个窄带通滤波器,将有用信号的功率提取处理; 锁定接收法 取样积分法25、噪声与干扰有何区分?噪声: 扣除被测信号真实值之后的各个测量值,是由于材料或器件的物理缘由引起的扰动; 不能完全排除,只能设法减小;干扰: 可以减小或排除的外部扰动,由非被测信号或非被测量系统引起,是外界影响造成的,属于抱负上可排除的噪声; 可以通过接地、屏蔽、滤波等手段加以排除或减弱;多传感器信息融合26、传感器相互之间工作方式主要分为三种: 互补方式、竞争方式、协同方式27、信息融合的级别:数据级:直接对传感器的原始数据进行融合处理特点级:特点向量的融合处理决策级:直接针对详细决策目标的,融合
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022 智能 传感器 复习 知识点 总结
限制150内