2022年商业地产选址与商圈分析.docx

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1、精品学习资源商业地产（零售业）选址与商圈分析一、 商业地产：1.1 商业地产概念：商业地产是满意商业、贸易活动的一种地产形式，简洁的说就是“商贸+地产”；1.2 商业地产形式（按市场功能和建筑形状来划分）：（1） ）底商、裙楼（商场） 、社区临街商铺（2） ）专业市场、专业商场（3） ）整合性复合性的商业楼（4） ）写字楼（5） ）步行街（6） ）地下商业城（街）（7） ）购物中心（ SHOPPING MALL ）（8） ）酒店（产权式酒店）（10） ）会展中心、会馆、会所（11） ）文化产业商业地产（电影院、消遣城）（12） ）卫生产业商业地产（药房、诊疗所）（13） ）训练产业商业地产（校

2、内商业广场）（14） ）工业园区商业地产（15） ）旅行商业地产1.3 商业地产的特点（ 1）开发口岸的择优性（交通要道、临街、四周有庞大消费群）欢迎下载精品学习资源（3） ）物业经营的多样性（出售、出租、又租又卖、零售整租、联合经营）（4） ）业态组合的复杂性（5） ）主力品牌的号召性（6） ）装修配置的层次性（7） ）保值增值的牢靠性（土地增值、装修、商业经营）（8） ）抵押融资的变现性（9） ）开发经营的风险性（10） ）服务治理的专业性（物业治理、商业经营治理）二、商业地产市场服务区（商圈）调查：2.1 商圈（ trade area）概念：商圈是指一个商业地产项目所供应的商业、贸易或者

3、商铺、贸易服务的范畴；也可以说成是一个商业地产项目的消费者所来自的区域，或者是一个商业地产项目吸引消费者的有效空间范畴；2.2 商圈的划分：任何一个商业地产项目都有其商圈范畴，不同类型的商业地产项目，其商圈范畴截然不同；抱负的商圈是规章的同心圆，但是实际上它是由不同规章的图形组合的，与行政区划没有关系；通常，商圈可分为三个层次：核心商圈（主要商圈） 、次级商圈（次要商圈） 、边际商圈（边缘商圈） ；有的市场调查机构也将再细分为：第一商圈、其次商圈、第三商圈、第四商圈；次级商圈 边际商圈 某商业地产项目欢迎下载精品学习资源次级商圈（ secondary trading area）约占 15% 2

4、0%的人流量边际商圈 fringe trading area约占 10%左右的人流量2.3 不同商圈内的人口数量：（一）核心商圈：1、步行 20 分钟能够到达项目所在地的人口数乘以步行者占总人口的比率2、骑自行车 20 分钟能够到达项目所在地的人口数量乘以骑自行车的人口占总人口的比率3、步行 10 分钟能够到达可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率4、乘坐小汽车 20 分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的比率（二）次级商圈：1、步行 2030 分钟能够到达项目所在地的人口数乘以步行者占总人口的比率2、骑自行车 20 30 分钟能够到达

5、项目所在地的人口数量乘以骑自行车的人口占总人口的比率3、步行 10 分钟能够到达只要换乘一次车可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率4、乘坐小汽车 20 40 分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的比率（三）边际商圈：欢迎下载精品学习资源比率2、步行 10 分钟能够到达只要换乘两次车可以直通项目所在地的公共汽车站的人口数量乘以乘坐公共汽车的人口占总人口的比率3、乘坐小汽车 40 60 分钟能够到达项目所在地的人口乘以乘坐小汽车的人口占总人口的比率2.4 商圈调查的目的：调查商圈可明白预设商店营业范畴内的地理区域，以帮助适当项目地点的挑选

6、，商圈调查的目的包括：（1） ） 明白地区居民的人口特点、社会经济变相及生活形状等；（2） ） 确定产品组合及促销地点；（3） ） 分析商圈是否重叠（4） ） 运算在某一地理区域内应开几家店；（5） ） 找出商圈内的障碍：A、 道路设施不便B、 人口拥挤C、 人口过度拥塞（6） ） 法规方面考虑租税、执照、营运、最低工资及都市区域划分情形（7） ） 其他因素：明白一地区内同性质的竞争家数（竞争是否猛烈）、将来的变动趋势、供应商位置、运输是否便利（交通状况）、可否利用物流中心一次性补齐所需物品，及停车场是否宽广等；三、商圈调查重点与调查方法;欢迎下载精品学习资源如有以下各种情形限制，因而为其商圈

7、之范畴划分点：（1） ） 商圈范畴：A、 集中型商圈：核心商圈半径在2000 米以内， 次级商圈半径在2000 米 5000 米之间， 边际商圈在 5000 米以外；B、 分散型商圈：核心商圈半径在500 米以内， 次级商圈半径在 500 米 1000 米之间， 边际商圈在 1000 米以外；（2） ） 公路之分界、凡超过40 米宽之道路市线道以上或中间有栏杆、安全岛阻隔、主要干道（3） ） 铁路、平交道之阻隔，使人们交通受阻而划分两个不同商圈（4） ） 高架桥、地下道阻隔，使人潮流淌不易而划分成不同的商圈（5） ） 安全岛之阻隔，使人潮流淌不易而划分成不同的商圈（6） ） 大水沟之阻隔，使人

8、潮流淌不易而划分成不同的商圈（7） ） 单行道之阻隔，人潮流淌不而易划分成不同的商圈（8） ） 人潮走向由于人潮走向之购物习惯与人潮流淌之方向，使该区域形成一独立商圈；3.2 商圈界定之方法：（一）同心圆法：一个开发项目（商场）的服务范畴可以用同心圆表示，可以先依据不同半径画出如干个同心圆，然后运算不同圈层内的人口、消费变化率，假如变欢迎下载精品学习资源1、 用人口密度变化确定：假如人口规模 M1 、 M2 半径 R1、R2 不同圆之间变化率：P1=M2/ .R2.R-2M1/ .R1.R1/M1/ .R1.R1 PR2 R3 R4 R5 R半径 2、 用不同同心圆间商品消费量变化确定服务区范

9、畴： 商品消费 C （C2-C1 ）/C1 （ C3-C2）/C2（二）行车时间法： 消费（购物）习惯：驾车 5 10 分钟去目的地购物影响因素： 1、受障碍物影响较大2、行车速度3、不同地区的购物习惯、如偏好行车（ 5 10 分钟 10 15 分钟 15 20 分钟）（三）路线调查法：依据开发地四周的街道，沿着不同的街道进行调查，收集人口、商业、消费者的信息，依据以上资料进行确定；市场分析调查的内容：市场服务区内容 1 公里2 公里3 公里 4 公里人口规模 人人 人人居民户数 户户 户户欢迎下载精品学习资源人均收入 元 元 元 元商品购买力（四）用 COMPASS 法就来确定：商业地产的价

10、值有赖于它可以产生的效益；潜在的收益必定也受到顾客对该产业的易接近性的影响；尽管有许多因素对两个地理位置的易接近性有影响，但以下的公式假定，易接近性只由两个地理位置的直线距离与彼此受到吸引的倾向而定；如两个商业场所 a 和 b（例如零售商场，购物中心，小城镇等） ；哪一些位置是一位顾客会受到两个场所同等吸引力的可能位置？从狭义上讲，这一问题由雷利的吸引力定律可以回答，该定律可以确定 a 和 b 之间的直线上顾客可能受到同等吸引力的一个点；从广义上讲，这个问题由下面的其次公式赐予了回答，该公式划定的是一个圆；位于这个圆内的顾客具有受圆内购物场所（姑且称之为b）吸引的倾向，位置在圆外的顾客就有受场

11、所a 吸引的倾向；公式：da=d/1+ qa有效交易距离 雷利定律交易中心 =d/1- q 有效半径 =d . qa/1-q 交易中心和有效半径就可以确定有效的贸易圈（商圈）的范畴；a,b=两处交易场所的名称（给较大的场所定名为a） da=a 场所到 b 场所之间有效交易距离（或途中耗时）欢迎下载精品学习资源Sa,Sb=场所 a 和场所 b 各自的规模（即，人口，零售面积等） 取 SaSbq= Sb/Sa 两处场所的规模的比率；a=1/2例如：两个超市 a 和 b 分别拥有 25 万平方米和 5 万平方米的营业面积， 他们对于其他商场隔绝（也就是邻近没有大型商场），来往联商场间的途中 时间平均

12、为 1km；试确定定义顾客具有同等可能性光顾两个超市之一位置的那个圆；Sa=25 万平方米 ,Sb=5 万平方米，且 d=1km ；那么，q= Sa/Sb=50000/250000=0.2 qa=0.45da=d/1+qa =1km/1.45=690 米处有效交易距离 该圆的中心为从超市 a 到超市 b d/1-q=1km/1-0.2=1.25km 处该圆的半径为d . qa/1-q=1km.0.45/1-0.2=559 米处COMPASS 法就的限制：1、 只考虑距离，未考虑十字道路、小路口等道路及交通状况；2、 顾客认知的距离会受到购物体会影响，假如服务良好， 商店设施优越， 形成顾客对此

13、商店之良好影响，顾客认知的距离会比真正的距离短；四、商圈市场需求分析4.1 比率 人口相乘法欢迎下载精品学习资源方米/ 人，用城市区域内的总人口乘以2.6 就是市场需求总量；（ 2） 方法：市场需求潜力 =总需求量 调查期现有零售面积假如市场需求潜力大于 0 有开发空间；具有开发可行性；反之无开发空间；4.2 单位零售房产面积 商品零售额比率比较法：（1） ）原理：第一统计在这个商品服务区内的商品零售总额（TRS），然后统计零售房产总面积（ TS），对商品进行分类即不同类型的商品（家电、 汽车）的零售总额（ TRSi ），以及零售面积（ TSi）step1: 统计商品零售总额（ TRS） 统计

14、房产总面积（ TS）step2: 统计不同类型商品零售总额（TRSi ）统计不同类型商品零售面积（TSi） step3: TRS/TS TRSi/TSistep4: 比较：if TRSi/TSi大于 TRS/TSthen 开发某类商业房产有可行性缘由： 相对于市场上的平均水平而言，某类商品单位零售面积承担了更多的商品零售额，所以销售这类商品的营业面积是不足的；因此，它的零售空间相对于整个市场来说就显得比较拥挤，因此就需要开发出更多的该种类型的商业房产；if TRSi/TSi小于 TRS/TS欢迎下载精品学习资源缘由： 相对于市场的平均水平而言，该类商品的单位零售面积承担了更少的商品零售额，因此

15、就是销售这类商品的营业面积处于饱和状态；零售面积的市场供应充分，所以说这类房产的开发不具有可行性；4.3 房地产开发度指数法（POWER RATIO ）（ 1） 原理:在一个大城市区域可以看成是一个统一的市场，这个统一的市场又可以划分为如干个二级市场， 二级市场之间就存在竞争， 那么通过对竞争的分析， 可以找出各个二级市场的商业房地产投资的饱和状况；市场的饱和状况就打算了某个二级市场区是否有商业房地产的开发潜力或者可行性；（2） ） 方法：step1: 单元区 i 零售房产存量的百分比（单元区 i 零售房产总面积 /城市市场区零售房产总面积）100% step2: 运算单元区 i 的家庭数量百

16、分比（单元区 i 家庭总数 /城市家庭总数） 100%step3: 家庭零售业房产面积存量区间差异率=a（单元区 i 零售房产存量百分比 /单元区 i 家庭数量百分比） 100% step4: 单元区 i 家庭收入均值百分比（单元区 i 家庭收入均值 /城市平均家庭收入均值） 100%step5: 运算 POWER RATIO （ PR）：（单元区 i 家庭零售房产面积存量区间差异率百分比/单元区 i 家庭收入均值百分比） 100%欢迎下载精品学习资源step1: ifPR100%，then 表示该单元区内家庭平均收入较低，但是零售房产面积存量偏高；零售房产面积相对于家庭收入而言过多，从而可以

17、推断 处于饱和状态；Step2: if PR100%, then 表示该单元区内家庭平均收入较高，但是零售房产面积存量偏低，零售房产处于不饱和状态，有开发的必要性；Step3: if PR=100%， then 表示该区域处于均衡状态；（4） ） 影响因素：1、 时间变化：在一个城市中有许多二级市场区，各个二级市场区的零售房产的开发是处于变化之中的；有的市场区可能有新的开发项目，有的市场区可能有建筑物的拆除；因此，由于各个单元区之间的零售房产处于变化的，因此 PR 也会随时间变化；2、 消费习惯：不同的单元区它的居民的消费习惯可能不同，有的单元区居民的倾向和家庭收入不同，喜爱购物；有的单元区的

18、居民相对于消费的 心理没有那么剧烈；这样也会影响PR，消费才能强的区域，零售房产相对较小，不强的区域，零售房产相对较多；（5） ） 应用 PR 法做城市零售市场需求分析的一些要求：1、 第一适用于大城市范畴，分析大城市按区域划分的二级市场零售房产需求的调查；2、 商品服务区的范畴（商圈）与城市单元区的范畴边界要一样；3、 一级市场也就是说城市作为整体的一个市场要处于相对稳固状态；（6） ） 实例：欢迎下载精品学习资源本数据如下：项目 总计 东南区 D1 南区 D2 西南区 D3 市中心 D4人口规模 92356 21023 11377 9878 13445家庭（个） 20500 4672 25

19、00 2200 2980平均家庭收入 38569 34897 38677 40667 41009零售存量 1862538 257455 226870 198568 367694Step1:统计单元区 i 类零售业房产面积存量、家庭数、家庭收入均值占城市中两的百分比项目 东南 D1 南 D2 西南 D3 市中心 D4零售存量百分比13.8% 12.2% 10.7% 19.7%家庭数百分比 22.8% 12.3% 10.7% 14.6%平均家庭收入百分比90.5% 100.3% 105.4% 106.3%Step2:统计区间差异系数： D1 D2 D3 D460.5% 99.2% 100% 134

20、.9%Step3:运算 PR 值（房地产开发度指数） D1 D2 D3 D466.9% 98.9% 94.9% 126.9%Step4:应用：假设在城市西南区（ D3 ）开发 2 万平方米的零售房产是否可行？西南区（ D3 ）的 PR=94.9%，西南区处于不饱和状态，有开发可行性；198568 平方米 /94.9%=209239 平方米209239-198568=10671 平方米（西南区仍有开发的空间）欢迎下载精品学习资源市中心（ D4 ）的 PR=126.9%，市中心处于过饱和状态，无开发空间；目前 D4 区域相对 “余外 ”的面积是：367694/126.9%=289751 平方米36

21、7694-289751=77943 平方米（相对余外面积） 五、零售业区位挑选分析开发项目详细位置或市场区的挑选，从两个方一直进行：一是从消费者角度看，正确市场区位 零售磁力模型（ Huff 概率模型）； 二是从开发商的角度看，分析市场区需求的饱和状况，不饱和区就是好的区位；5.1 零售磁力模型（ Huff 概率模型）（ 1）原理：消费者在一个城市之间去购物，是在不同的零售店之间进行挑选，那么这种挑选主要受到两个因素的影响（距离、零售店的规模）；消费者去某一个 SHOP 购物的概率与距离成反比，与规模成正比；（3） ） RGM 模式（ Retail Gravity Model ）假设某个消费者

22、i，假如去一个商场 Sj 购物，那么该消费者去购物的概率Pij 是多少 . Dij 距离消费地（ i） 商 j1Pij=Sj/ Dija /S1/D11a+ +Sj/ Dija Sj=营业面积（营业规模）a=体会系数欢迎下载精品学习资源（4） ） 运算方法：1、 运算 i 到 j 的距离2、 利用方格网作法，将城市进行分区，每个方格作为基本统计区，调查人口、消费状况、或者将每一个方格网作为一个 “消费者 ”进行对待；3、a体会系数 消费者对距离的敏锐系数A、 一般来说 a=2B、 假如 a2，消费者认为距离较远，他会降低去某个SHOP 购物的概率C、 假如 a2，消费者在直观上感觉距离较近，他

23、会增加去某个SHOP 购物的概率D、a体会系数 消费者对距离的敏锐系数的影响因素：不同的地区的历史文化、民俗习惯、交通条件、收入水平、训练水平、年龄、性别等；比如说山区的人口对距离的敏锐性就较低；（5） ） 评判：1、 Huff 概率模型告知我们的是消费者挑选到某个商场去购物的概率，用这样的概率乘以消费者在商场每种商品的消费支出，就可以推算商场总的销售额，进而通过人口再推算整个服务区内可以支撑的总的商品零售额；2、 模型的局限性：假设条件是单一的；（6） ） 应用实例：假设：一个市场区内有三个服装专卖店甲、乙、丙规模分别为400， 600， 300 平方米，距消费地的距离分别是2KM ，5KM

24、 ， 3.5KM欢迎下载精品学习资源去甲地：（ 400/22） /（ 400/22+600/52+300/3.52） =0.6734=67.34% 去乙地：（ 600/52） /（ 400/22+600/52+300/3.52） =0.1077=10.77% 去丙地：（ 300/3.52） /（ 400/22+600/52+300/3.52） =0.2198=21.98%5.2 用“饱和指数 ”比较城市内不同市场区：饱和指数：在市场区内某一类商业房产过多或者不足的一系列指数；消费者在特定市场区雷某种商品上的消费支出与该种商品在该市场区内总的 零售面积之比；饱和度指数 =消费者在某种（类）商品消

25、费支出/该种（类）商品的总的零售面积实例：在一个市场区内有 1000 个家庭，平均食品支出是1200 元/月， A 内有 5个食品超市，总面积 8000 平方米，那么，饱和度指数 =（ 10001200） /8000=150 元/ 月.平方米在假设市场区 B 的饱和度指数是 135 元/月.平方米在假设市场区 C 的饱和度指数是 160 元/月.平方米比较 A、B、C 哪一个开发潜力最大？假如以 A 作为参照物：（1） ） BA ，说明 B 区相对于 A 而言， 单位零售面积上的居民食品支出更低，因此，消费有肯定的增长潜力，对于房地产开发商而言，这可能是零 售面积过大，处于饱和状态；（2） ） CA ，居民的食品支出更高，对于开发商而言这有可能是零售面积欢迎下载精品学习资源态，就有肯定的开发潜力；（3） ） C 市场区可能是零售食品商业楼面开发的“正确区域 ”；欢迎下载