2022年城镇居民消费结构聚类研究.docx

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1、中国城镇居民消费结构的聚类分析摘要改革开放以来 , 中国居民收入不断提高 , 生活质量不断提升 ,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代 ,但消费结构存在肯定的地域性差异；利用聚类分析方法对我国 31 个省直辖市、自治区 的城镇居民消费结构进行聚类分析 ,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府依据地区间的消费结构 差异制定更加合理的用以促进当地经济进展的引导性政策供应更加有效的决策依据；关键词 聚类分析 数据挖掘 居民消费人们在生活消费过程中所耗费的各种消费对象的比例关系及和谐程度被称为消费结构；消费结构及其变化经常用以衡量居民生活水平；也可以用于反映居民的消费特点及消费趋势

2、、居民生活水平提高程度及社会经济进展状况；目前普遍将我国经济进展状况由地域的不同分成东部地区、东北地区、中部地区和西部地区；本文利用聚类分析法对我国 31 个省 直辖市、自治区 的城镇居民消费结构进行聚类分析 , 以期发觉我国各区域之间城镇居民消费结构的差异 , 从而为引导我国区域消费结构向着和谐方向进展、为各地政府依据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策供应更加有效的依据；一、指标的确定本文分类的目的是为了将消费结构较为相近的地区合并为一类,防止单纯按地理位置划分的不合理性 , 使地区分类更具代表性；也为讨论中国城镇居民消结构供应一种不同的角度；因此 , 本文选取构成居民消费支出的主要

3、工程作为指标；依据中华人民共和国统计局统计口径, 构成城镇居民消费性支出的主要工程有: 食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、训练文化消遣服务、居住、其他商品 , 以上构成城镇居民消费性支出的八个工程即为所选指标；二、数据的来源为了排除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异 , 这里的指标均采纳各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象 , 即采纳人均值；依据中国统计年鉴 , 得到 2021 年的统计数据，见表一；7 / 73772.631857.191246.21797.77992.731557.031504.36641.96黑龙江3397.411403.72102

4、6.77547.87978.79922.77956.85395.41表一 2021 年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出单位：元）地区食品衣着居住家庭设备医疗保健交通和通信训练文化其它商品北京5936.111795.681290.221225.681389.452767.852654.98833.32天津5404.531362.561505.70911.921273.381968.371740.85634.05河北3250.771190.191142.83628.49971.291151.15982.21361.83山西3071.931162.001319.45563.82789.921

5、095.771070.60281.61内蒙古辽 宁4680.851338.841293.00607.511018.441493.171283.68609.09吉 林3637.321419.121394.94543.691120.441305.451028.06465.42上海7344.831593.081913.221365.391002.143498.653138.981136.06江苏4773.671297.951148.85923.32808.371721.871968.03510.94浙江5604.721614.661485.90828.96984.623290.632295.3257

6、8.67安徽4051.401080.061219.83589.73716.871013.381225.36337.36福建5336.361171.881394.91859.06591.501993.771504.96598.13江西3881.561053.01935.44761.85550.251145.161066.94345.78山东3954.341548.751280.04885.04885.161719.681332.97406.75河南3272.751270.741004.37684.79875.521033.991048.14376.70湖北4160.511210.32999.49

7、759.24694.61953.691208.46307.75湖南4174.551146.251074.69798.40784.661233.821207.72408.14广东6225.221064.331814.001052.57925.622979.882168.88627.01广西4129.55855.601021.11754.79538.171598.681111.13343.33海南4507.81581.661000.32585.72604.151548.76961.95296.28重庆4576.231503.491120.601043.06982.731189.031351.903

8、77.02四川4391.731178.38973.02679.16648.311416.491150.73422.38贵州3755.611012.14747.57589.35535.43983.131146.35278.71云南4460.581102.14943.67393.22708.781587.19798.69207.53西藏4581.601086.42689.76356.86352.311062.83465.84438.68陕西3988.571209.961018.23683.51863.361071.481430.22440.35甘肃3359.301169.70801.21559.0

9、6746.77894.351025.47334.95青海3548.851043.40790.50505.32701.37975.91889.32331.86宁夏3432.231260.581128.12636.88921.861363.631075.88460.82新疆3386.331357.05856.78552.50684.011198.65855.53436.70数据来源：中国统计年鉴 2021 三、 统计方法一）本文采纳的统计分析方法本文采纳数据挖掘课程中所学的SPSS Clementine12.0软件中的聚类分析方法进行分析，分别运用了 K 均值法、 Twostep 方法和神经网络方

10、法；二）聚类分析核心思想概述聚类分析的核心思想是 , 从一批样品的多个观测指标变量中, 定义能度量样本间相像程度的统计量 , 在此基础上求出各个样本之间的相像程度的度量值, 按相像程度的大小 , 将样本逐一归类 , 关系亲密的集合到一个小的分类单位 , 关系疏远的集合到一个大的分类单位 , 直到全部的样品都集合完毕，把不同类型一一划分出来, 形成一个亲疏关系谱系图 , 用以直观地显示分类对象的差异和联系；三）利用数据挖掘软件构造模型图一 数据流图利用 K 均值方法对数据进行分析的结果如图二，由图二可知，数据被分成了五个部分，每一部分括号中的数字为该部分此工程的平均值；图二 K 均值图三图三清楚

11、地描画出了被分成的五个部分，每部分的组成地区分别是哪几个省市，由此可以看出，第一部分为北京，为我国的首都城市，是我国的经济政治文化中心，其进展程度远远超过其他很多省市，在接触国际经济方面的机会也远远多于很多地区，故其消费水平比较高；其次部分为安徽、江西、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、新疆十二个地区，这些地区的主要特点是各个地区都有其特别明显的优势，都有其各自的特色产业；第三部分为河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、福建、山东、河南、湖南、重庆、陕西、宁夏是四个地区，这些地区中多数以钢铁等重工业产业为支柱产业，经济进展水平处于中等偏上水平，消费结构比较相像；第四

12、部分为天津、浙江、广东第三个地区，他们都属于开放较早的沿海城市，顾消费结构相像分为一类；第五部分为上海地区，上海是中国第一大城市，中国最闻名的工商业城市和国际都会，是全国最大的综合性工业城市，亦为中国的经济、交通、科技、工业、金融、贸易、会展和航运中心；GDP总量居中国城市之首，在亚洲仅次于东京和大阪，故其消费结构与其他城市均不同；利用 Twostep方法将 31 个地区分成了两部分，每部分分别为十一和二十个地区，神经网络模型分类结果如图四；图四四、建议对于聚类结果中所得的五类省市 , 应将其各自的消费结构特点加以利用 , 因地制宜的制定各种政策法规 , 引导消费、进展经济；对于大部分省市 ,

13、 主要有以下几点建议；1、在产业结构的调整过程中考虑不同地区的消费结构特点依据对城镇居民消费结构特点聚类结果的分析 , 为了更好地满意居民不断升级的消费需求 , 必需调整好产业结构 , 以适应消费结构的变化；对于大部分省市 , 就宏观层面而言 , 一方面是采纳高新技术推动产品结构优化升级，不仅要努力进展科技含量高、附加值高的高科技产业 , 以全新的产品吸引城镇居民购买, 而且要运用高科技改造现有产业 , 更新产品 , 升级换代，不断开拓市场 , 制造市场 , 拓展居民的消费需求；另一方面要培养新的消费热点, 引导产业结构调整；当前, 我国大部分省市显现的消费热点主要有 : 住房消费、旅行消费、

14、信息消费、文化训练消费等；应加大培养消费群体的力度, 通过消费热点形成新的经济增长点, 引导产业结构调整, 从而推动我国经济的进展；2、提高服务消费支出比重我国目前大部分省市的消费重点已逐步转向精神产品和服务消费, 而训练消费和旅行消费两大支出将会是将来一段时间提高我国城镇居民服务消费支出比重的重点所在；训练消费是一种非物质的精神文化消费；现代社会已经进入学问经济时代，科技、学问已成为推动经济和社会进展的重要因素；要大力进展训练事业 : 一方面政府应加大对各级文化训练事业的投入力度, 努力改善学校办学条件 , 提高办学质量 , 提升办学效益 , 逐步提高全体公民的文化素养和训练水平；另一方面要

15、开展形式多样的培训和科普活动, 连续加大进展中等、高等、职业技术等文化训练活动，以激发居民学习的自觉性和积极性, 促进学习型社会的形成；旅行消费也是一种精神文化消费；加快旅行基础设施的建设,通过交通运输设施建设、旅行产品建设带动旅行消费的进展；旅行产品的建设可环绕观光游、名胜古迹游、宗教圣游、休闲游、民族风情游、探险游、科考游等方面来绽开；进展旅行消费仍需要外界力气的引导和社会舆论的宣扬 , 特殊是文化、观念上的引导 , 营造一种重视旅行消费、勉励旅行消费的浓郁氛围 , 让旅行消费真正成为时尚消费的一种；3、推行居民住房制度改革, 保证房地产交易市场健康进展由于我国目前住宅消费支出的比重仍偏低

16、, 因此推行居民住房制度改革 , 保证房地产交易市场健康进展；在住房改革货币化的进程中 , 要完全杜绝各级政府事业单位利用手中职权圈地盖房 , 以半福利性质或其他变向福利政策向其职工供应住房等扰乱房地产市场的不规章行为；与此同时 ,国家仍应加强对土地的买卖和划拨治理, 掌握和约束地方政府任意、不合规范的土地买卖和划拨行为；要以住房公积金制度改革为契机 , 积极推动住房安排货币化；政府应规范房地产开发商的房产开发行为,应引导或规制房地产商过量开发别墅等住宅中只瞄准高端客户的浪费品, 可以利用一些政策引导开发商开发一些经济适用房，的确解决中低收入层的住房问题是推动居住消费升级的重要途径；大力进展房

17、地产二级交易市场 , 削减二手房交易的相关税费和简化交易手续 , 从而使一部分城镇居民特殊是低收入阶层 , 购不起能换得起，买不起新居可以买旧房；4、大力进展休闲产业 , 促进经济进展随着我国整体劳动生产率提高和居民休闲时间的增多，休闲消费愈加受到大众的追捧；而休闲产业也是国民经济收 入的重要来源 , 是政府部门制定相关政策必需考虑的因素；因此促进经济进展的有力措施之一便为大力进展休闲产业；5.加快改革和完善居民社会保证制度第一应逐步扩大包括住房、医疗、养老、失业、训练等在内的社会保证覆盖面, 增加改革的透亮度 , 削减居民对将来预期的不确定性；其次, 要将新的社会保证制度的内容和优越性进行广

18、泛的宣扬训练, 排除消费者担心定感 , 进而形成理性预期 , 树立消费信心 , 逐步将远期储蓄倾向变为即期消费行为；逐步完善国家的社会保证体系 , 加大对卫生、医疗、训练等公益部门的财政投入力度；对价格虚高、给居民基本生活成本带来庞大压力的消费也应进行掌握, 不断解放消费需求；经济的连续进展 , 终究要依靠于消费；如何优化我国区域消费结构便成了使国家经济进展保持强大后劲、地区经济和谐进展的关键因素之一；通过调整产 业结构、优化消费环境、提高居民收入等措施的有效实施必将对消费需求的回升产生肯定的推动作用 , 随着经济的高速增长和收入水平的合理提升 , 从而促进城镇居民的生活消费水平不断提高 , 消费结构调整与升级的步伐不断加快 , 最终通过强大的内部消费拉动来保持经济连续健康地增长；参考文献毛小兵，我国经济进展状况的聚类分析，科技广场,2021高秀香，鞍山市居民消费结构分析，产业与科技论坛,2021张金锁,康 凯，区域经济学，天津高校出版社 ,2003国家统计局，中国统计年鉴，北京：中国统计出版社