2022年大数据与云计算和物联网关系.docx

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1、精品学习资源大数据与云运算和物联网的关系大数据时代的到来，是全球知名询问公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来；”互联网进化论一书中提出“互联网的将来功能和结构将于人类大脑高度相像，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中 枢，虚拟记忆神经系统 ”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图；依据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念 -大数据，云运算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的欢迎下载精品学习资源关系；从这幅图中我们可以看出：物联网对应了互联网的感

2、觉和运动神经系统；云运算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽；大数据代表了互联网的信息层数据海洋 ，是互联网聪明和意识产生的基础；包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据；大数据时代的到来，是全球知名询问公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称： “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一 波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来；”近几年大数据一词的连续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云运算、 物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来明白一下大数据与这 些热

3、点的关系；大数据市场格局从严格意义上来说，早在20 世纪 90 岁月 “数据仓库之父 ”的BillInmon 便提出了 “大数据 ”的概念；大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云运算等快速崛起，全球数据量大大提升；可以说，移动互联网、物联网以及云运算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的缘由；欢迎下载精品学习资源我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系；物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云运算的形 式，将这些数据挑选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析；大数据与移动互联网、物联网以及传

4、统互联网作为数据储备巨头， EMC 的大数据理念是，第一从 “大”入手， “大”确定是指大型数据集，一般在10TB 规模左右；很多用户把多个数据集放在一起，形成PB 级的数据量；同时从数据源来谈，大数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现；大数据来源我们看到，各种行业都显现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，仍有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、消遣行业仍有用于渲染的大型数据存在；大数据与现实生活大数据能带来什么变化呢 .里克 斯莫兰的 “大数据人类面孔 ”工程叙述了很多故

5、事：海象通过头顶的触角探究海洋；借助卫星击准蚊子；加纳用短信系统防止假药销售；智能手机可以猜测谁正在变抑郁；信用卡在使用者离婚前两年就能猜测离婚；药片直接将信息从人的身体传给医生；欢迎下载精品学习资源通过对卫星以及全球数亿传感器、 RFID 标签、带 GPS 的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、懂得和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不行及的理想；2021 年 3 月，里克 斯莫兰和 JenniferErwitt 发动全球各地 100多位摄影师、编辑和作家来探究大数据的世界，以验证它是否象很多业界人士所说：代表了一种从未显现过的工具，可以帮忙人类面对最大的挑战；大数

6、据人类面孔 - 通过计步器记录数据分析身体状况2021 年 9 月 25 日到 10 月 2 日，邀请全球各地参加者通过 “大数据人类面孔 ”这一应用 五种语言的 iOS 和安卓版本免费下载 来“测量我们的世界 ”；这一应用可以让人们用手机作为传感器参加一系列活动，他们同时可以比较全球其它参加者对一些值得深思的问题给出了什么答案；参加者可以绘制出自己每天的路径，共享那些带给他们好运的物品和仪式，明白其他人想要在一生中经受的特殊体 验，发觉自己身边以前没有意识到的隐秘；参加者仍能够得出自己的“数字身影 ”；2021 年 10 月 2 日，邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举办的“指挥掌握中心 ”大

7、型活动，全部参加者的数据将在活动中加以分析、视觉化处理和诠释；大数据领域的专家们和创新者们将通过互 动的 “大数据试验室 ”共享他们的工作成果；全球各地的观众可以实时在线观看活动直播；麦肯锡全球讨论机构在发布的大数据：创新、竞争和生产力欢迎下载精品学习资源的下一个前沿领域中表示，充分利用大数据可帮忙全球个人定位 服务供应商增加 1000 亿美元收入、帮忙欧洲公共部门的治理每年提升 2500 亿美元产值、帮忙美国医疗保健行业每年提升3000 亿美元产值，并可帮忙美国零售业获得60%以上的净利润增长 假如感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行具体的明白；很多读者应当都

8、看过电影全民公敌，威尔史密斯扮演的律师显现在各地任意位置的摄像头都会在第一时间被发觉，这便是大数据的作用；从技术角度来看，从传统的海量储备监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应 用；在国际大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些海量信息提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章 等，而接下来的关联分析就是基于大数据的基础绽开；再比如大家常常使用的淘宝为例；天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的拜访量、固定频率、偏好商品等浅层分析；将来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至仍可以看出其原 因；”商家仍可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺谈天信息等消费者购买行

9、为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销量的目的；从人类文明显现到 2003 年，人类总共才产生了 5EBExaBytes的数据，但是当前的人类两天内就制造出了相同的数据量，全球90% 的数据都是在过去两年中生成的，到2021 年全球数据使用量将大致需要 376 亿个 1TB 的硬盘进行储备；欢迎下载精品学习资源大数据当然，大数据并不等同于目前的海量数据；目前全球均比较认可 IDC 对“大数据 ”的定义：为了更经济地从高频率猎取的、大容量的、不同结构和类型的数据中猎取价值，而设计的新一代架构和技术；此定义也可以概括为四个特点，即高容量volume 、多样性variety ，速度 veloc

10、ity ，以及价值 value四个 V ，包括基础架构、数据治理、分析挖掘和决策支持四个层面；当然，也有其他不同的观点 ， IBM对 于大 数 据的 定义 便是规 模性 Volume 、 多样 性Variety、高速性 Velocity 和真实性 Veracity的“ 4V理论 ”， NetApp大中华区总经理陈文所懂得的大数据包括A、B、C 三个要素：大分析Analytic ，高带宽 Bandwidth 和大内容 Content；大数据与云运算物联网、移动互联网等是大数据的来源，而大数据分析就是为 物联网和移动互联网供应有用的分析，猎取价值；云运算又与大数 据有什么关系呢 .这个问题其实早在

11、2021 年，就有人分析，例如EMC World 2021 的大会主题就是 “当云运算遇见大数据 ”；云运算与大数据两者之间有很多的交集，业界主要做云的公司 有谷歌、亚马逊等都拥有大量大数据；EMC 总裁基辛格强调大数据应用必需在云设施上跑，这就是两者的关系 大数据离不开云；同时，支撑大数据以及云运算的底层原就是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，这些都是底层的技术原就；因此基辛格认为大数据和云之间存在很多合力的地方；欢迎下载精品学习资源另一方面，随着互联网信息量的激增，用户单个数据集达到数 以 TB 计，有的客户甚至已达到 Pera级1000Tera了，用现有的储备系统结构处理数据量

12、级较小，而且只能处理单一数据源数据，面对大数据的压力；在处理大量级以及多数据源的数据才能特别弱；这也就是为什么 EMC 收购 Greenplum，支持开源的 Hadoop 方案的目的所在；基辛格很明白，大数据的挑战不仅仅在于储备和爱护，数据分析才能的强弱，将成为这个时代的关键点：我们已经解决了数据储备和爱护的问题，所需要的只是时间，但是海量数据分析的问题，我们仍没有在大数据到来时做好预备；谈到大数据的特点，一是数据规模是 PB 级，二是多数据源，能够把半结构化、非结构化和结构化的数据很好地融合起来；同时具有实时、 可迭代的特点； 具体形容就是 大数据环 境类似于Facebook 环境，随时可以添加变量；基辛格一再的支出，数据分析的历史已有 30 年，现在我们已进入大数据时代；欢迎下载