2022年毕业设计外文翻译.docx

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1、外文文献翻译2021 届译文： 基于 PLC 的变频调速系统设计模糊算法同学邵伟学号12132219院系机械与电气工程学院专业自动化指导老师何剑春完成日期2021-2-29Advanced Materials Research Vols. 562-564基于可编程掌握器的变频调速系统设计模糊算法Design of Variable Frequency Speed Control System Base On PLC AndFuzzy AlgorithmMing-jun YAN1a Shao-feng YANLiaoning Railway V ocational and Technologic

2、al College, Jinzhou 121000,China Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Liaoning University ofTechnology, Jinzhou,121001, China; E-mail:yanshaofeng1963163;摘 要针对沟通电机闭环掌握困难， 变频调速系统基于可编程掌握器和模糊算法的设计；本文论述了一种可编程掌握器和变频器掌握沟通感应电动机的方法，以及构建二维模糊掌握器可编程掌握器，实现了对非线性系统的动态掌握， 防止了建模的复杂性，提高系统的稳固性和抗干扰才能；现场测试说明，

3、 该系统具有一种高智能、高鲁棒性，能精确地对电机转速进行掌握；关键词： 可编程掌握器；模糊算法；变频调速；闭环掌握引言沟通感应电机价格廉价，保护便利，适合使用中的恶劣环境；沟通电机的数学模型很难确定， 运算也很难复杂多变的变频调速闭环掌握， 模糊掌握本文提出了基于可编程掌握器的掌握系统， 其优点是掌握系统的掌握体会， 通过模糊推理， 一个令人中意的掌握成效，非线性对象可以解决不确定系统的有效途径；系统配置本设计采纳 PLC和变频器调剂沟通异步电动机转速的减法； 设定转速和实际转速从可编程掌握器掌握模块反馈速度误差，然后掌握变量可以通过运算实现， 到达掌握的目的电机的转速，掌握变量应传递给变频器

4、，驱动沟通电机，通过RS-485 接口，提高了系统的稳固性和抗干扰才能，为利用RS-485 信号不需要由D/A 转换器转换；沟通电机用编码器测量速度，克服了通常存在的死区和非线性区域现象以前，同时削减了体积和误差；系统组成如图1 所示；图 1 系统组成模糊掌握器的设计模糊掌握器的结构设计以二维模糊掌握器的误差和误差率作为输入的掌握变量系统提出了一个控制变量， 由于在掌握系统中反馈误差和误差率处理的同时，系统的稳固是保证和振荡现象 1,2是防止模糊掌握结构图如图 2 所示；图 2 模糊掌握系统结构原理图et 和 ect 分别为含义精确的偏移值和偏差率， E 是混淆 et 和 E是混淆 ect ，

5、 U是混淆输出经过推理； ut 是精确的模糊化输出；混淆算法和规章误差模糊集和误差率模糊集选取了七元素5 ，即NB,NM,NS,0,PS,PM,PB ；像这些模糊输出；依据手动掌握数据和大量的探干脆重复的手动调整，的速度偏差的基本论域e可确定为 -8m/s ， +8m/s ，和基本域的偏差 ec可确定为 - 5m s2，+5 m/s2 ；为了实现电脑简单，差分格式6,7采纳别离；Advanced Materials Research Vols. 562-564V 是预期的速度；在模糊运算 e、ec 值必需转化成的 MoHuLun域模糊掌握器的量化因子， 量化因子可以得到如下公式： , 是实际域

6、； a ，b 是基本域；综合考虑PLC编程算法的简洁性和在实际应用中，采纳三角形隶属函数；基于体会归纳的模糊掌握规章， 即基于操作的模糊掌握规章体会和必要的推理，排序，提炼，模糊掌握规章的建立；对应二维模糊掌握器，可以得到一系列模糊掌握语句；它的形式是假如E = x 和 EC=y那么 U = z.比方：假如 E=PB,EC=N，S 那么 U=PB；假如 E=NS,EC=P，S 那么 U=NS；.模糊掌握器的模糊化与查表的建立模糊化是通过加权平均的方法实现，其中模糊广泛应用算法方法； 加权平均法公式如下：对于 Ul 表示每个模糊子集的输出；uj WJ和 Wj 分别代表会员函数及其值， u* 表示

7、精确的输出值；相对于模糊输出向量的离散化形式，其模糊输出子集表示为如下：相对于模糊输出向量的离散化形式，运算方法模糊化可以表示如下：掌握系统的实现第一， 启动系统；其次， 将量化因子引入到可编程掌握器的掌握中把收集的变量和电子商务到 PLC“OFF”“OFF”；49 掌握结果的模糊掌握查询表是通过订单的方式储备在 Vw250 Vw34；8 比较 Vw204和 Vw206元素的日期输入域的依据和1.0 和 M2.0 的状态比较的结果查询的输出，把输出到Vw360预备使用的输出；结论所设计的系统相结合的可编程掌握器和模糊掌握， 即模糊算法实现的本设计充分发挥了可编程掌握器的牢靠性、敏捷性和良好的可

8、编程性；在同一时间，系统的智能化水平得到了提高， 电机转速也在提高； 采纳模糊掌握变频调速系统实现闭环掌握； 该系统不仅具有掌握精度， 而且可以到达工业电脑的水平牢靠性和抗干扰才能都高于工业电脑的人不需要建立了系统的数学模型，系统设计过程和开发周期大大简化；参考文献1.Precup, R. and H.Hellendoorn,Asurvey on industrialapplicationsoffuzzycontrol. Computersin Industry, 2021. 623: p. 213-226.2. Xu, M., N. Li and S. Li, A wide-range op

9、erating fuzzy control algorithm via receding horizon optimization. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2006. 175: p. 493-501.3. Yan, X.D., H. Guan and Y.F. Cui. Robot avoid obstacle automatically based on fuzzycontrolinthe process oftracing.in2021GlobalConferenceonDigitalDesignand Manufacturin

10、g Technology,January23, 2021 - January 25, 2021. 2021. HangzhouCity,China: Trans Tech Publications.4Jeftenic B I,Bebic M Z,Mitrovic N N. A simple speed sensorless control for variable frequency induc-tion motor drivesC .IEEE Transactions on Energy Conversion, 1999,14, 14 3 :500-505 .材料工程与自动掌握基于可编程掌握器的变频调速系统设计附件： 外文原文