2022年如何掌握公司现金流估价法0003).docx
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1、精品学习资源其次讲如何猜测增长率一家公司的价值最终不是打算于公司当前的现金流,而是公司预期的将来现金流, 因此, 估量收益和现金流增长率是公司合理估价的关键;本讲探讨了估量将来增长率的不同方法, 并考察了打算增长率的各种因素;第一节使用历史增长率公司的历史增长率和预期将来增长率之间是存在联系的,下面我们将探讨运用历史增长率猜测将来增长率的各种方法;一、使用历史增长率的平均值此方法使用公司历史增长率的平均值作为预期将来增长率;下面我们争论与使用增长率平均值有关的 几个问题 :1、算术平均值与几何平均值增长率平均值是使用算术平均值仍是几何平均值, 结果是不一样的;算术平均值是历史增长率的中值, 而
2、几何平均值就考虑了复利运算的影响; 明显后者更加精确地反映了历史盈利的真实增长,特殊是当每个增长是无规律的时候,这可用一个简洁的例子进行说明;例:运用算术平均值或几何平均值: A 公司年份每股盈利(元)增长率( %)以下是 A 公司 1995 年至 2000 年间的每股盈利 假设股本不变 :19950.66欢迎下载精品学习资源19970.911.1119981.2739.5619991.13-11.0220001.2712.39算术平均值 =(36.36%+1.11%+39.56%-11.02%+12.39%) /5=15.68%几何平均值 =(1.27 元/0.66 元) 1/5 -1=13
3、.99%几何平均值小于算术平均值, 并且这一差值将随着盈利水平波动方差的增加而增大;一种替代使用简洁算术平均值的方法是使用加权平均值,即较近年份的增长率赐予较大的权数,而较远年份的增长率赐予较小的权重;2、估量时段增长率平均值对猜测的起始和终止时间特别敏锐; 过去 5 年盈利增长率的估量结果可能与过去 6 年增长率的估量结果大相径庭; 猜测时段的长度取决于分析人员的判定, 但是应依据历史增长率对估量时段长度的敏锐性来打算历史增长率在猜测中的权重;例:历史增长率对估量时段长度的敏锐性:A 公司下表给出从 1994 年而不是从 1995 年开头 A 公司的每股收益, 使用 6 年而不是 5 年的增
4、长率来运算算术平均值和几何平均值;时间( t)年份每股收益(元)增长率( %) 119940.65欢迎下载精品学习资源319960.9036.36419970.911.11519981.2739.56619991.13-11.02720001.2712.30算术平均值 =13.32%几何平均值 =(1.27 元/0.65 元) 1/6-1=11.81%假如采纳的每股收益是从 1994 年而不是从 1995 年开头,就历史增长率平均值明显下降了,算术平均值从15.68%降到了 13.32%;3、线性和对数线性回来模型不同时期的盈利水平在算术平均值中的权重是相等的, 并且忽视了盈利中的复利影响;
5、而几何平均值考虑了复利的影响, 但它只使用了收益时序数据中的第一个和最终一个盈利观看值 忽视了中间观看值反映的住处和增长率在整个时期内的进展趋势; 这些问题至少可通过对每股盈利和时间运用一般最小二乘法( OLS)进行回来分析部分得到解决;这一模型的线性形式为:EPSt=a+bt其中: EPSt=t 时期的每股盈利t=时期 t时间变量的系数是度量每一时期盈利水平变化的指标; 该线性模型虽然考虑了复利运算的影响, 但是由于它是用以元为单位的每股净欢迎下载精品学习资源成效并不抱负;这一模型的对数线性形式把系数转化成度量百分比变化的指标;InEPSt=a+bt其中: InEPSt=t 时期每股盈利的自
6、然对数;时间变量的系数 b 变成了度量单位时间内盈利的百分比变化量的指标;例:线性和对数线性增长模型: A 公司下表给出了 1994 年至 2000 年间 A 公司的每股盈利, 线性和对数性回来运算如下:时期( t)年份EPS(元)InEPS119940.65-0.43219950.66-0.42319960.90-0.11419970.91-0.09519981.270.24619991.130.12720001.270.24线性回来方程: EPS=0.517+0.1132t对数线性回来方程: In( EPS)=-0.55536+0.1225t对数线性回来模型的斜率( 0.1225)给出了盈
7、利增长率的猜测值为 12.25%,线性回来模型得到的斜率是以元为单位的;对于两个回欢迎下载精品学习资源预期 EPS(2001):线性回来方程 =0.5171+0.11328=1.42 元 预期 EPS(2001):对数线性回来方程 e-0.55536+01225 8=1.5元 、对负盈利的处理使用历史增长率猜测将来增长率的方法会由于盈利时序数据中显现负值而失真;以年为时间单位的盈利百分比变化定义为:t 时期每股净收益()的百分比变化(t-EPSt-1)/EPSt-1假如 EPSt-1 为负,就运算的结果是没有意义的;这种情形也存在于几何平均值的运算中;假如初始时期的EPS 是负值或,就几何平均
8、值是没有意义的;同样的问题也显现在对数线性回来模型中, 由于每股净收益 ( )只有大于,其对数才存在;对于曾经显现过负盈利的公司, 至少有两种方法可获满意义的盈利增长估量值; 一种方法是使用前面定义的每股净收益( EPS)对时间的线性回来方程:EPS a+bt就增长率可近似表示为:EPS 的增长率 b整个回来时间区间的平均 EPS这里假定整个回来时间区间的平均EPS 为正值;另一种估量该种类型公司增长率的方法是由 Arnott 于年提出的, 他使用的公式是:EPS 的百分比变化( EPSt-EPSt-1)/EPSt-1 的最大值欢迎下载精品学习资源率对于猜测将来增长率是否有用的信息; 实际上正
9、是由于这一点, 我们可以得出结论认为当盈利为负时,历史增长率是“没有意义”的, 并且应在猜测将来增长率时将其忽视;、每股净收益和净收总额对于在估量时期内发行大量新股的公司, 净收益的增长率可能会产生误导, 发行股票获得的资金将产生收益, 相应的将增加总的净收入,因而应依据发行股票的数量对收入进行调整,这使得考察每股净收益而不是净收益总额会更有意义;二、在猜测将来增长率时,历史增长率的价值在猜测将来增长率时,历史增长率的价值是由很多因素打算的, 它们包括:、增长率的波动性 ;历史增长率对于将来增长率猜测的有用性,与增长率的波动性成反比关系;分析人员在使用历史增长率猜测将来增长率时, 假如历史增长
10、率的波动性很大,就应当持当心谨慎的态度;、公司的规模 ;由于公司的增长率是以百分数表示的, 所以公司规模在分析中有很大的影响;一家年收入1000 万元的公司比一家年收入亿元的公司更简洁保持相同的增长率;由于公司规模越大, 就越难保持较高的增长率, 所以对于规模和利润都已经有惊人增长的公司而言,是很难保持历史增长率的;、经济周期性 ;猜测取样时段的经济处于周期中的哪一阶段,欢迎下载精品学习资源司,假如使用萧条时期的历史增长率进行猜测, 就增长率很可能为负;假如用作猜测的历史增长率是在经济高峰时期显现的,就会有相反的结论;因此,在猜测将来增长率时,这些增长率的价值不大;在猜测 周期性公司的将来增长
11、率时, 跨过两个或更多经济周期的历史增长率将更有意义;、基本因素的转变 ;我们观看到的历史增长率是公司在业务组合、项目挑选、 资本结构和股利政策等基本方面决策的结果;假如公司在某一方面或全部方而面的决策发生转变, 历史增长率对于预示将来增长率就可能不再牢靠; 例如公司重组通常会转变它的资产负债组合,使历史增长率在将来增长率的猜测中不再具有多大意义;使用历史增长率的另一个问题是公司所处行业发生变化; 行业变化可能是市场压力的结果, 也可能是政府规定的结果; 行业基本情形的转变可能会导致该行业全部公司增长率的上升或下降, 这些在猜测时是必需考虑的因素;、盈利的质量 ;不同类型的收益增长是有区分的;
12、 由会计政策的转变或非正常收入而导致的收益增长, 比增加产品销售收入引起的增长更不行靠,其在将来增长率的猜测中应赐予较小的权重;其次节使用专业分析人员的盈利猜测一、专业分析人员在作盈利猜测时使用什么信息?分析人员的猜测比采纳历史盈利数据的机械式模型好的一个简欢迎下载精品学习资源长率有价值的其他信息;1、在最近的盈利报告之后已公开的公司特定的信息;分析人员能够利用最近的盈利报告之后所公布的有关公司的信息,来对将来的增长率进行猜测; 这些信息有时可能导致对公司预期现金流的重新估量;2、影响将来增长率的宏观经济信息 ;全部公司的预期增长率都会受 GNP 增长率、利率和通货膨胀率等经济消息的影响;当有
13、关宏观经济形势和财政货币政策转变的新的信息显现时,分析人员能够准时更新他们对公司将来增长率的猜测; 例如,当经济增长比预期要快的信息公布后, 分析人员将提高他们对周期性公司将来增长率的猜测值;3、竞争对手披露的有关将来前景的信息; 分析人员能够依据竞争对手在定价政策和将来增长方面所透露的信息, 对公司的增长率猜测做出修正;4、公司未公开信息; 分析人员有时能够接触到他闪所关注公司未公开信息,这些信息可能与将来增长率的猜测有关;5、盈利以外的其他公共信息; 完全信任历史信息中的盈利数据, 猜测模型可能忽视了其他对猜测将来盈利水平有价值的公开信息;例如,众所周知,公司其他的财务变量,如留存收益,边
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