2022年测控班陈思闻测控技术在水利工程中的运用.docx
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1、三峡大坝及其他水利工程所运用的测控技术我国已建堤坝约8.3万多座 , 坝高 15以上的约 1.86万座;堤防长约 25 万多 , 其中, 大江大河上的重要堤防6.57 万 . 最为巨大的要数三峡大坝. 这些水利水电工程在防洪、发电、浇灌、供水和航运等方面, 发挥了巨大的社会效益和经济效益 , 是我国国民经济的重要基础设施. 随着西部大开发和西电东送战略目标的逐步实施, 高坝大库也越来越多 , 工程的安全重要性显得越来越突出 . 并且 , 大中型水利水电工程规模大、投资多, 造价高 , 少就几亿、几十亿元 , 多就几百亿元 , 甚至上千亿元 . 因此 , 工程质量的好坏和能否安全运行, 不仅会影
2、响工程效益的充分发挥 , 仍将直接关系到下游或两岸人民的生命财产安全. 国内外大量工程实践说明 , 对水利水电工程进行全面的监测和监控, 是保证工程安全运行的重要措施之一. 同时, 将监测和监控的资料准时反馈给设计、施工和运行治理部门, 又可为提高水利水电工程的设计及运行治理水平供应牢靠的科学依据.一高新测控技术的基本要素及其功能现代化的测控技术, 应当具有采集数据、科学治理数据, 准时或实时对水利水电工程的安全状况作出分析和评判, 并对其反常或险情作出帮助决策等功能. 因此 , 高新测控技术的基本要素包括数据采集系统、数据治理系统和分析评判系统及其运算机通讯网络支撑等(见图1).(1)数据采
3、集系统通过测控单元()自动采集、笔记本电脑现场采集或人工观测埋入坝体或安装的传感器采集的监测效应量(大坝的变形、渗流、应力应变和温度等)和影响量(水位、气温、降雨和地震等) , 并输入运算机的数据库 . 其中, 自动化数据采集系统可以实现实时采集 , 半自动化和人工采集为定期采集. 因此, 自动化采集数据一般是对水利水电工程关键部位(或坝段)主要监测量(变形和渗流等)的采集.(2)数据管理系统由数据采集系统采集的数据进入运算机数据库后, 由数据治理系统对其进行科学有序的治理. 包括将电容、电感、电阻、电压、频率等转换为位移、扬压力、渗流量、应力应变、裂缝开合度以及温度等 , 及它们的误差识别和
4、处理, 并将监测量按有关监测规 范 进 行 整 编 和 初 分 析 ; 编 制 月 报 和 年 报 等 .(3)分析评价系统分析评判系统依据监测到的数据, 进行观测资料的分析和反分析,结构和渗流正、反分析 , 建立各类监控模型和拟定监控技术指标等;将收集到的工程设计、施工、运行治理、有关法规和规范 等方面的专家学问进行编辑, 构成分析、评判、帮助决策等方面的知识库和推理分析知识.二 ( 1)数据采集装置数据采集装置将各类传感器测出的物理量(如电阻、电阻比、电容、电感和频率等)转化为数字量(如位移、渗压、应变和温度等), 即 / 转换 , 以便远程输送 .(2)数据管理系统水利水电工程大坝可埋有
5、几百个、几千个甚至上万个传感器. 如长江三峡水利枢纽建筑物就埋设约一万多个传感器, 其采集数据每年达几百万个 , 并随着观测年限的增加 , 数据将越来越多 , 对这些海量数据必需进行科学有序地治理, 以便为分析评判系统供应牢靠的信息 . 数据治理系统的核心是数据治理软件和应用软件.( 3)数据库治理软件平台其中以Oracle 和 Sybase 数据库在中国应用最广 . 目前常用的数据库治理系统有DBase,Foxbase 和Foxpro等. 而 Foxpro为用户级数据库系统, 目前采纳较多 .( 4)数据库规律模型检测的目的是分析评判工程的安全状况. 因此 , 依据分析评判的需要 , 数据库
6、的规律模型包括工程档案、原始数据、整编数据和生成数据等4 个分库(见图4) .( 5 ) 应用软件依据数据库的规律模型 , 在数据库的软件平台上, 开发和研制数据库的应用软件,主要包括: a 菜单编程 b 原始数据治理的应用软件c 整编数据治理的应用软件 d 生成数据治理的应用软件三分析评判系统对水利水电工程监测和监控的目的是, 依据监测资料和相应的专家学问 , 对工程的安全状况作出综合分析和评判. 因此, 完整的现代测控系统必需包括分析评判系统. 其功能是依据监测资料、结构、渗流等分析和反分析成果, 以及与工程安全有关的设计、施工、运行治理、法规和规划等专家学问, 对监测资料进行分析和评判
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