2022年SPSS因子分析报告实例操作步骤.pdf

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1、SPSS因子分析报告实例操作步骤SPSS 因子分析实例操作步骤实验目的 : 引入20032013 年全国的农、林、牧、渔业, 采矿业 , 制造 业电力、热力、燃气及水生产与供应业 , 建筑业 , 批发与零售业 , 交通运输、 仓储与邮政业7个产业的投资值作为变量 , 来研究其对全国总固定投资的影响。实验变量 : 以年份 , 合计( 单位:千亿元 ), 农、林、牧、渔业 , 采矿业 , 制造 业电力、热力、燃气及水生产与供应业 , 建筑业, 批发与零售业 , 交通运输、 仓储与邮政业作为变量。实验方法 : 因子分析法软件:spss19 、0 操作过程 : 第一步 : 导入Excel 数据文件1.

2、 open data document open data open; 2、 Opening excel data sourceOK 、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤第二步 : 1、数据标准化 : 在最上面菜单里面选中AnalyzeDescriptive StatisticsOK (变量选择除年份、合计以外的所有变量) 、2. 降维: 在最上面菜单里面选中AnalyzeDimension Red

3、uction Factor , 变量选择标准化后的数据、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤3. 点击右侧 Descriptive,勾选 Correlation Matrix选项组中的Coefficients与 KMO and Bartletts text of sphericity,点击Continue 、4、点击右侧 Extraction,勾选 Scree Plot 与 fixed number

4、with factors,默认 3 个, 点击 Continue 、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤5、点击右侧 Rotation,勾选 Method选项组中的 Varimax; 勾选 Display 选项组中的 Loding Plot(s);点击 Continue 、6、点击右侧 Scores, 勾选 Method选项组中的 Regression; 勾选 Display factor score

5、 coefficient matrix;点击 Continue 、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤7、点击右侧 Options, 勾选 Coefficient Display Format选项组中所有选项, 将 Absolute value blow改为 0、60,点击 Continue 、8、返回主对话框 , 单击 OK 、输出结果分析 : 1、描述性统计量Descriptive Statist

6、icsN Minimum Maximum Mean Std、 Deviation 农、林、牧、渔业11 3、27 9、73 7、6645 1、97515 采 矿 业11 、6 9、5 5、008 2、7092 制 造 业11 、44 7、07 2、6900 2、22405 电力、热力、燃气及水生产与供应业11 3、36 15、05 10、3545 3、22751 建 筑 业11 1、79 23、51 7、8955 6、18302 批发与零售业11 2、10 18、52 9、1018 5、50553 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳

7、- - - - - - - - - -第 5 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤交通运输、仓储与邮政业11 、82 8、39 2、7891 2、20903 Valid N (listwise) 11 该表提供分析过程中包含的统计量, 表格显示了样本容量以及11个变量的最小值、最大值、平均值、标准差。2、KMO 与球形 Bartlett检验KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy、744 Bartletts Test of Sphericity

8、 Approx、 Chi-Square 97、122 df 21 Sig 、000 该表给出了因子分析的KMO 与 Bartlett检验结果。从表中可以瞧出,Bartlett球度检验的概率p 值为 0、000,即假设被拒绝 , 也就就是说 ,可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时,KMO值为 0、744,根据 KMO 度量标准可知 , 原变量适合进行因子分析。3、因子分析的共同度CommunalitiesInitial Extraction Zscore( 农、林、牧、渔业) 1、000 、883 Zscore: 采 矿 业1、000 、741 Zscore: 制 造 业1、000 、

9、974 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产与供应业) 1、000 、992 Zscore: 建 筑 业1、000 、987 Zscore( 批发与零售业 ) 1、000 、965 Zscore( 交通运输、仓储与邮政业 ) 1、000 、935 Extraction Method: Principal Component Analysis、表格所示就是因子分析的共同度。表格第二列显示初始共同度, 全部为1、000;第三列就是按照提取3 个公因子得到的共同度 , 可以瞧到只有“采矿业”的共同度稍低 , 说明其信息丢失量稍严重。4. 因子分析的总方差解释Total Variance Expl

10、ained精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Va

11、riance Cumulative % 1 3、079 43、992 43、992 3、079 43、992 43、992 2、660 37、999 37、999 2 2、353 33、608 77、600 2、353 33、608 77、600 2、346 33、517 71、516 3 1、046 14、941 92、541 1、046 14、941 92、541 1、472 21、025 92、541 4 、413 5、905 98、446 5 、098 1、399 99、845 6 、011 、152 99、997 7 、000 、003 100、000 Extraction Meth

12、od: Principal Component Analysis、该表由 3 部分组成 ,分别为初始因子解的方差解释、 提取因子解的方差解释与旋转因子解的方差解释。Initial Eigenvalues部分描述了初始因子解的状况。第一个因子的特征根为 3、079,解释 7 个原始变量总方差的43、992%;第二个因子的特征根为 2、353,解释 7 个原始变量总方差的33、608%,累计方差贡献率为77、600%;第三个因子的特征根为1、 046,解释 7 个原始变量总方差的14、 941%,累计方差贡献率为92、541%,也就就是说 , 三个变量解释了所有7 各变量的90% 以上, 且也只有

13、这三个变量的特征值大于1。Extraction Sums of Squared Loadings部分与 Rotation Sums of Squared Loadings 部分描述了因子提取后与旋转后的因子解。从表中瞧出 ,有三个因子提取与旋转 ,其累计解释总方差百分比与初始解的前三个变量相同, 但经旋转后的因子重新分配各个因子的解释原始变量的方差, 使得因子的方差更接近 , 也更易于解释。5. 碎石图精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 7 页，共 12 页 - - - - - - - - -

14、 - SPSS因子分析报告实例操作步骤利用因子分析的碎石图可以更加直观的发现最优因子的数量。在碎石图中, 横坐标表示因子数目 , 纵坐标表示特征根。 从图中可以瞧出 , 前三个因子的特征跟都很大 ,从第四个开始 , 因子的特征根都小于一 ,且连线变得较平缓, 及前三个因子对解释变量的贡献最大, 6. 旋转前的因子载荷矩阵Component MatrixaComponent 1 2 3 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产与供应业 ) 、871 Zscore( 交通运输、仓储与邮政业) - 、860 Zscore: 采 矿 业、857 Zscore( 农、林、牧、渔业) 、704 Zscor

15、e( 批发与零售业 ) 、726 、569 Zscore: 建 筑 业、687 、364 Zscore: 制 造 业、600 、793 Extraction Method: Principal Component Analysis、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 8 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤该表空白处表示相应载荷小于 0、3。因子载荷矩阵中给出每一个变量在三个因子上的载荷。在旋转前的载荷矩阵中所有变量在第一个因子上的载荷都较

16、高, 即与第一个因子的相关程度较高,第一个因子解释了大部分变量的信息; 而后面两个因子与原始变量的相关程度较小, 对原始变量的解释效果不明显, 没有旋转的因子的含义很难解释。7. 旋转后的因子载荷矩阵Rotated Component MatrixaComponent 1 2 3 Zscore( 农、林、牧、渔业) 、899 Zscore( 交通运输、仓储与邮政业) -、716 -、3、41 Zscore: 采 矿 业、771 、352 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产与供应业 ) 、749 、440 、441 Zscore: 建 筑 业、985 Zscore( 批发与零售业 ) 、9

17、61 Zscore: 制 造 业、873 Extraction Method: Principal Component Analysis、Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization、该表空白处表示相应载荷小于0、3。因子载荷矩阵中给出每一个变量在三个因子上的载荷。在旋转后的载荷矩阵中可以瞧出, 与第一产业相关的产业在第一个因子上的载荷较高 , 与第二产业相关的产业在第二个因子上的载荷较高, 与第三产业相关的产业在第三个因子上的载荷较高。与没旋转相比 , 因子的含义清楚很多。8、旋转空间的因子图a、 3 components extrac

18、ted、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 9 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤该图为可以瞧做就是旋转后的载荷矩阵的图形表示。从图中又一次验证了前面旋转后的载荷矩阵对因子的解释。8. 因子得分系数Component Score Coefficient MatrixComponent 1 2 3 Zscore( 农、林、牧、渔业) 、445 、075 - 、350 Zscore: 采 矿 业、261 - 、054 、093 Zscore:

19、 制 造 业-、180 、008 、761 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产与供应业) 、201 、182 、263 Zscore: 建 筑 业-、074 、429 、156 Zscore( 批发与零售业 ) 、071 、402 - 、130 Zscore( 交通运输、仓储与邮政业 ) -、322 、204 、050 Extraction Method: Principal Component Analysis、 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization、 Component Scores 、列出了采用回归法估算的因子得分系数

20、, 根据表中的内容可以写出因子得分函数精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 10 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤F1=0、445*Zscore1+0、261*Zscore2-0 、180*Zscore3+0、201*Zscore4-0 、074*Zscore5+0、071*Zscore6-0 、322*Zscore7 F2=0、075*Zscore1-0 、054*Zscore2+0、008*Zscore3+0、182*Zscore4-

21、0 、429*Zscore5+0、402*Zscore6-0 、204*Zscore7 F3=-0、350*Zscore1+0、093*Zscore2+0、761*Zscore3+0、263*Zscore4+0、156*Zscore5-0 、130*Zscore6+0、050*Zscore7 不仅如此 , 原数据文件中增加了变量FAC_1与 FAC_2 、FAC_3,表示 3 个因子在不同年份的得分值。9、总因子得分及排序附件 : 原始数据 : 标准化后的数据 : 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 11 页，共 12 页 - - - - - - - - - - SPSS因子分析报告实例操作步骤精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 12 页，共 12 页 - - - - - - - - - -