数学建模实验报告1、层次分析法.doc

《数学建模实验报告1、层次分析法.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数学建模实验报告1、层次分析法.doc（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、. .数学建模实验报告一、 实验要求柴静的纪录片?穹顶之下?从独立媒体人的角度调查了席卷全国多个省份的雾霾的成因，提出解决的法有：关停重污染的钢铁厂、提高汽柴油品质、淘汰排放不达标汽车、提高洗煤率等，请仔细观看该纪录片，根据雾霾的成因，选择你认为治理雾霾确实可行的几个案，并用AHP法给出这几个主要案的重要性排序。二、 前期准备1、 理解层次分析法AHP的原理、作用，掌握其使用法。2、 观看两遍柴静所拍摄的纪录片?穹顶之下?，选出我认为可较为有效地治理雾霾的几个法，初步确定各法的有效性即权重。3、 初步拟定三个案，每个案中各个治理法的权重不同。三、 思路&分析1、 根据纪录片?穹顶之下?和个人的

2、经历判断给出各个记录雾霾的法对于治理雾霾的判断矩阵，以及三个不同案对于五大措施的判断矩阵。2、 了解了AHP的原理后，不难发现MATLAB在其中的作用主要是将判断矩阵转化为因素的权重矩阵。当然矩阵要通过一致性检验，得到的权重才足够可靠。3、 分别得到准那么层对目标层、案层对准那么层的权重之后，进展层次总排序及一致性检验。得到组合权向量案层对目标层即可确定适用案。四、 实验过程1、 确定层次构造2、 构造判断矩阵（1） 五大措施对于治理雾霾准那么层对目标层的判断矩阵（2） 三个案对于五大措施案层对准那么层的判断矩阵3、 层次单排序及一致性检验该局部在MATLAB中实现，每次进展一致性检验和权向量

3、计算时，步骤一样，输入、输出参数一致。虽然输入的矩阵阶数可能不同，但可以不把矩阵阶数作为参数输入，而通过 n,n=sizeA来算得阶数。因此考虑将这个局部定义为一个函数judge,输入一个矩阵A,打印一致性检验结果和权向量计算结果，并返回权向量、一致性指标CI、平均随机一致性指标RI。将此脚本存为judge.m，在另一脚本ahp.m中调用。代码如下：调试通过后，下面便用此函数进展一致性检验及权向量计算：（1） 准那么层对目标层A矩阵（2） 案层对准那么层BB矩阵代码：结果：注：实际实验时，一开场构造的五个矩阵中有两个没有通过一致性检验。反复调整后才通过，考虑到实验报告的简洁性要求，不在此赘述调

4、整判断矩阵的过程。4、 层次总排序及一致性检验原理简述如下：因此，编写如下代码：其中，max是权重最大的案的序号：结果如下：五、 实验心得体会1、 函数化、模块化的思想在此实验中十分重要。尽管最终呈现的代码看似很简单，但是这得益于将一致性检验和权向量计算的模块定义成了函数，并且这个函数不需要输入矩阵的阶数做参数。2、 判断矩阵的构造并不是个轻松的过程。由于考虑欠妥，我一开场构造的判断矩阵的CR到达0.48，调整过程中才渐渐找到了构造的技巧。3、 由于AHP法的主观性，该实验得到的结果仅供参考。实际上，调整其中一个判断矩阵便有可能得到不同的结果选择不同的案，我认为如果有一些足够可靠的实践依据即：通过长期调查研究得到的某种法对于治理雾霾实际起到的效果。以此为参考构造判断矩阵，那么该实验结果将更有科学价值。六、 参考文献1、 卓金武 . Matlab在数学建模中的应用.第二版 ;航空航天大学出社,2021.18202、 恩水，峰. 数学建模与实验 ；科学，2021.48563、 建国 层次分析法AHP法建模 仰恩大学数学系另外感CSDN、网易博客等上各位不知名的热心解答问题的网友。教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能。教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议。. .word.zl.