硕士英语综合教程课文翻译_交大版.doc
《硕士英语综合教程课文翻译_交大版.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《硕士英语综合教程课文翻译_交大版.doc(14页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、. .硕士综合英语教程1参考译文Unit 1创建低碳经济概述1. 对于主要由人类活动而迅速积累的温室气体引发了全球变暖这一事实,没有人再持有异议。除非我们协同一致,快速转向低碳经济,否则全球变暖的趋势将会愈演愈烈。这一危机日益彰显逼近。正如获得2007年诺贝尔和平奖的联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)主席拉金德拉帕乔里所声称的:“如果在2012年之前我们还没有采取行动,那就为时已晚了。我们在未来两到三年中的所作所为将决定我们的未来。这是决定性的时刻。”2. 同工业化前的水平相比,地球平均温度已经上升了0.8摄氏度(1.4华氏度左右),速度为自1975年以来每十年增加0.2摄氏度;如果我
2、们仍然一意孤行,那么温度还会继续发生永久性的变化。这种温度变化听起来似乎不大,但事实并非如此。最后一个冰河时代时的全球平均气温不过比现今低约5.4摄氏度(9.7华氏度)。3. 很多权威的气候学家们都曾发出过这样的警告:如果我们现在的温度超过工业化前2摄氏度(3.6华氏度)的话,我们将会迈进一个危险的未知国度。没有人能知道到底全球变暖具体达到多少度会变得无法控制,并且造成像干旱、洪水、飓风以及热浪等自然灾害的逐渐恶化,造成诸如格陵兰岛或西南极洲大冰原坍塌以及伴随的全球海平面上升等意外的灾难性变化。但是我们还依然在我们唯一的家园上不断做着危险而又不受约束的尝试,这也是为什么越来越多的年轻人开始将气
3、候变化视为他们这一代人的一项挑战。4. 华盛顿邮报4月刊报导到:“对于许多儿童和青年而言,全球气候变暖无异于当今的原子弹。对于环境危机的担忧正影响着这一代人,正如经济大萧条、第二次世界大战、越南战争和冷战等等挥之不去的战争游戏影响了20世纪的灵魂一样。”5. 有些可怕的预测可能并不会发生,但考虑到那些最优秀的科学家们发出的警告,如果我们再冒险尝试将是极不负责任的做法。科学家告诉我们,如果我们不尽快采取行动,想要避免全球变暖引发的最严重恶果则为时晚矣。环境损失6. 气候变化对环境所造成的后果预测众所周知。依据稳健可靠的优新科学数据分析,唯一2保持不断变化的景象就是越来越糟的环境。作为首席科学政策
4、专家之一,哈佛大学的约翰霍尔德伦指出,在所有环境问题中全球气候变化是最危险的,因为气候就像一个信封,保障其中所有自然生态系统正常运作。如果这一包裹层遭到严重破坏,我们就会“对环境影响下人类福祉的每一个层面产生不利影响。”7. 在联合国的主持下,IPCC2000多名科学家组成的官方机构于2007年4月发布了关于气候变化影响的第四次评估报告,为人们展示了一幅鲜明的预警图。IPCC的报告声称“人类活动引起的气候变化已经影响到所有大陆和一些海洋的物理及生物进程”。在诸多影响中,该报告尤其警告: 极端天气事件,如干旱、洪水和严重的风暴,包括飓风,将变得更加严重,对生命和财产造成更大损害。 飓风强度增加。
5、(其他最新科学研究结果表明,不只是强度,飓风的频率也会增加,同时伴随海表面温度升高)。 海平面上升,威胁亚洲的大型三角洲地区、欧洲沿海城市、北美和拉丁美洲的低洼地区,及小岛屿。单是格陵兰冰原融化就可能导致海平面上升7米。 水资源匮乏问题恶化,10亿至20亿人口面临缺水。 发生高温及洪水造成死亡、水及食物传染疾病的风险增加。 作物产量下降,一些地区饥荒严重,包括非洲和亚洲的部分地区。 渔业不景气。 珊瑚礁系统退化。 全球20至30的植物和动物面临灭绝。经济损失8. 关于气候变化的具体经济成本很难确定,但如果我们不改变做法,这笔数字无疑会非常庞大。参考保险业的趋势,我们可以得到这样一个暗示,当损害
6、程度上升到一定量时就会造成严重的后果,那么在全球变暖带来的诸多影响里,其中之一就是极端天气现象的产生。9. 2001年在摩洛哥举行的联合国气候变化框架公约会议上,如瑞士和慕尼黑等大型再保险公司(为其他保险公司提供保险)发出警告表示极端天气事件一再增加。据慕尼黑再保险公司声称:“如果我们把过去十年和20世纪60年代相比较,真正大灾害性天气的数量增加了4倍。经济损失已经扩大了7倍,保险损失也提高了11倍。”2004年瑞士再保险公司在一份报告中警告说,气候变化加剧导致的自然灾害损失在未来10年内可能每年3都会翻倍至1500亿美元。10. 由英国政府委托、前世界银行首席经济学家尼古拉斯斯特恩爵士撰写的
7、斯特恩评论气候变化下的经济引起了广泛讨论,他在其中更系统地总结到气候变化带来的经济损失可能影响巨大:在未来的几十年里,我们的行为可能会对经济和社会活动造成很大破坏,在本世纪末及下世纪 ,其规模类似二十世纪前半叶大战和经济衰退带来的相关影响 。想要逆转这些变化很难,甚至 是 不可能 的 。11. 斯特恩认为造成这一重大破坏的成因很多,包括:如洪水、干旱、飓风、热浪、大暴雨等极端天气现象所造成的损失越来越大;由于保险费用更高或更不稳定,此类现象可能影响全球金融市场;同时存在突发大规模气候变化的风险。斯特恩还指出,迫于环境条件恶化,经济增长缓慢,生产力下降,气候变化对环境和人类健康可能带来哪些后果。
8、创建低碳经济12. 想要设计旨在创建低碳经济的政策,我们首先需要了解在哪一X围内全球平均气温上升却不会触发全球变暖的危险后果。第二,在温度极限内要保持多低的大气温室气体浓度。回答这两个问题(温度极限和浓度极限)必须运用以历史气候数据为基础做出的科学分析和对未来状况的预测,以及通过最先进的计算机模型所描绘出鲜明的未来预测图。13. 如前所述,全球平均气温比工业化前的水平约高0.8摄氏度(1.4华氏度),并且将永久性再升高0.6摄氏度(1.1华氏度)。即使我们明天停止排放,大气中的温室气体浓度仍会继续上升,因为这些气体在大气中能保留很长时间不同温室气体一经排放,可能保留几十年甚至几千年。14. 其
9、证据是我们曾努力将全球平均气温保持在不超出工业化前温度约2.0摄氏度(3.6华氏度)的水平,这一水平是美国进步中心及其他组织在2005年撰写的一份名为迎接气候挑战需要的报告中所倡导的,该报告隶属于由参议员奥林匹亚斯诺(R-ME)和英国议员斯蒂芬拜尔斯主持的国际气候变化专题小组。约翰霍尔德伦讨论到,科学观点所认为的适当温度目标最近已经下调:几年前 ,许 多 分 析 师 和 团 体 均 表 明 将 大 气 浓 度 稳 定 在 上 升 3 摄氏度 的水平是合适的目标 但是前几年比工业化前平均温度仅高出 的 0.8 摄氏度 所 产生的种种影响已经 使得许多分析家坚决主X应该制定一个更高目标 ,一些国家
10、( 包括欧盟 )将其设定 在 2 摄氏度 。15. 如果这一X围内的温度目标没有实现,地球将面临严重风险。霍尔德伦在2007年2月向联合国秘书长潘基文及联合国可持续发展委员提交的声明中说:4如果温室气体累积,将全球平均地表温度提升至比工业化前水平高 2-2.5 摄氏度 的水平,那么人类 将 难以承受、无法治理的气候变化就非常 有 可能发生, 并 对人类 的 福祉产生影响。16. 美国宇航局戈达德空间研究所的著名气候学家詹姆斯汉森博士发出了类似的警告:我们的结论是相对 2000 年 的 ,全球气候变暖超过 1 摄氏度 将构成 “ 危险 ” 的气候变化 ,这一点从海平面上升和物种灭绝可能产生的影响
11、就可以做出判断。17. IPCC在2007年5月出版的第四次气候变化减缓评估报告中分析到,现在的大气浓度同工业化前全球平均气温预计的升高程度持平。根据这一分析,平均温度保持在2.0摄氏度到2.4摄氏度的增长X围内将需要CO2等量浓度或CO2e,即和CO2相比所有温室气体的全球变暖潜力的测量方式X围为445等份/百万至490等份/百万,这一目标有相当难度。18. 那么,摆在我们面前的挑战就显而易见、刻不容缓了。如果我们忽视了气候变化和依赖石油的风险,或不能左右政府来解决它们,那么我们终将被迫采取更加昂贵但又低效的应急方案。应对气候变化采用目光短浅、一切照旧的方法,将来应付越来越多的灾害损失就会变
12、得更难,我们也会被迫放弃不顾全球变暖而投入的现有基础设施设备及任何新的物质资本。19. 此外,我们将与成为开发替代能源和高效能源使用的历史机遇以及经济领导地位失之交臂。相反,我们应该抓住现在的挑战和机遇,开始创建低碳经济。Unit 4人工智能的未来到 2050 年 , 每 秒 能 执 行 100 万亿次命令的机器人的 “ 大脑 ” 将开始与人脑争雄。1. 近年来,计算机和互联网如雨后春笋般普及,无处不在且功能强大。他们的发展速度和用处远远超出了当年人们的预测。一些警觉的权威人士预言说未来世界将充满电脑芯片,它们将不断渗透到我们的小巧装置里,居所里,衣着上甚至我们的身体里。2. 但是,类似这样的
13、目标仍很难实现。与超出预期的迅速迅猛发展成为主流的计算机形成鲜明对比的是,对机器人技术研发的所有努力甚至未能达到二十世纪五十年代对于机器人技术发展的预测。那时候,专家们为计算机看起来奇迹般的运算能力所惊叹,相信只要写出正确的软件,计算机就能成为复杂的自主机器人的人工大脑。他们相信,在十年或二十年内,这样的机器人将为我们清扫地板,修剪草坪,简而言之,它们将把我们从苦活累活中解脱出来。3. 很明显的,机器人的发展并不像专家们所预言的那样。确实,除了很多产品之外,工业机器人的出现还改变了汽车的生产方式。但是这种自动化远远不及科学家和工程师们所希望的多功能、可移动、自主的机器人。在追求制造这种机器人的
14、过程中,一波又一波的科学家失去了信心,许多的新兴公司也因其破产。4. 并不是机器人的“身体”无法实现;关节灵活的机械手臂和其他可活动的机械早已经存在,工业机器人正是证明。真正无法企及的是以计算机为基础的人工“大脑”,目前的技术的复杂程度仍达不到建造一个类似人类的机器人。115. 不过,我仍然坚信,几十年来对高效的,多用途的自主机器人的梦想将在不远的将来实现。到那时,我们能看到和人类一样大小的机器人,但智力上在很多方面都类似蜥蜴。它们将能够执行简单的工作,比如吸尘,打扫,递送包裹,扔垃圾等。我相信,到2040年,我们将最终达到机器人技术的终极目标和科幻小说中的主题:一个具有人类智力水平的可自由移
15、动的机器人。乐观的理由6. 考虑到我之前所说的在机器人技术历史上众多未达成的目标,为什么还相信机器人技术的快速发展和惊人成就很快就会到来呢?我的自信建立在电子技术和软件技术最近的发展上,以及我在过去的30多年里对机器人,计算机,甚至是昆虫,爬行动物和其他生物的观察。7. 最好的理由是近年来大规模生产的计算机的突出表现。8. 在二十世纪九十年代,控制一个研究型机器人的计算机的运算能力从每秒1000万次(10MIPS),提升到了100MIPS,而现在少数高端的具有多处理器的台式机就达到了50,000MIPS。9. 比方说,1995年10月,Navlab V,一台实验性的车辆,从华盛顿出发,穿越美国
16、到达圣地亚哥,其中95%的时间都是自动驾驶的。这辆车的自动驾驶和导航系统是建立在一个运算能力在25MIPS的笔记本电脑的微处理器上的,其处理器是由“太阳微系统”公司生产的。10. 但时至今日,电脑在识别和导航功能上仍与人脑相去甚远。专家因此迷惑了多年,毕竟计算机在运算能力上远超人类。对于这个似非而是的事实的解释最终归结于一点,人脑从整体上说,并不是一个可编程的,多用途的计算机(有些计算机科学家称之为万用机;几乎所有当代的计算机都是这类机器的X例)。11. 需要进化论的视角才能理解这种现象的原因。为了生存,我们的祖先不得不重复去做几件事情并努力将其做到最好:寻找事物,躲避食肉动物,交配、保护后代
17、。这些任务对于大脑的识别和导航能力的要求很高。经过几百万年的进化,人脑成为了超级复杂但有特定目的的计算机。12. 数字运算的能力当然是和生存无关的。但是,语言改变了人类文化,因此至少人脑的一小部分进化成了某种通用机。这种机器的一个标志就是可以执行一组任意的命令,而通过语言,这样的命令就可以被转达进而被执行。但因为人类将数字想象成复杂的形状,将其写下并做些其他类似这样的事,所以导致人类以一种相当低效和难以操纵的方式来处理数据。人类用成百亿的神经元花好几分钟所作的运算,几百台专门为运算所设置的12计算机在几毫秒内就能做完。13. 有少数人天生具有看起来令人惊奇的心算能力。绝对来讲,其实这样的心算能
18、力并没有多么好惊奇的。他们计算的速率大概是普通人的100倍左右。而计算机,是常人的百万甚至千万倍。硬件可以模拟人脑吗?14. 机器人专家面临的挑战是给多功能计算机编程来与目的非常特定的人脑功能匹敌,包括其超优化的感知遗传及其他一些特有的进化特征。当今操控机器人的电脑还仍无力满足这样的需求,但胜任这项任务只是时间问题。15. 我在对计算机最终将拥有和人类一样的感知、认知和思考能力的断言之中,不言自明地表达出这样一个想法,就是能够制造出一种相当尖端复杂的人工系统-如电子系统-并使其在编程之后能够执行和人类的神经系统(包括大脑)一样的功能。这个问题在一些领域颇具争议,欢迎有识之士持有异义。16. 问
19、题的核心在于是否生物结构和生物行为完全建立在物理定律之上;是否物理定律可被计算,也就是说,可以被计算机模拟。我的观点是并没有充分的科学证据来否定这两项假设。相反却有很多不得不注意的迹象表面两项假设都是真的。17. 分子生物学和神经科学正在逐步解开生命和意识的基础,即物理机制的奥秘。但是目前只解释了一些简单的机制。来源于朗读、言语辨认、通过感觉指引机械手组装紧凑的元件、通过人造的嗅觉和味觉分辨化学物、思考抽象问题等一系列试验的证据表明,简单的功能可以被组合起来实现神经系统的更高功能。当然,当今的计算机和机器人还远远不能达到人类甚至是动物的能力,但考虑到前面所说的当今的计算机只具备像昆虫的神经系统
20、一般的能力,这样的差距也就可以理解了。并且,根据我的经验,机器人执行一些简单的任务时确实像昆虫一样。18. 举个例子,蚂蚁,可以遵从气味的路线,但是当它的气味路线受到影响时就会迷路;蛾子跟随信息素路线并使用月亮作为导向。同样的,许多商务用机器人可以遵从预先铺设在地下的线路来移动,还有一些通过使用激光扫描墙上的条形码来导向。19. 如果我对于更强的计算机运算水平会最终达到等同于人类水平的思考能力的假设成立的话,我们就可以期待随着计算机处理速率达到相当高的速度时,机器人的能力达到并超越许多动物的能力,最终超越人类的水平。而如果这个假设不成立的话,我们在未来也会发现,即使在计算机运算能力已经达到人类
21、水平的思考能力情况下,在机器人身上不能够执行的动物或人的某种能力。这将为更加迷人的科学挑战创造条件 能分离并确认出人脑所拥有而计算机缺少的最根本的能力。但目前还没有证据证实有这样的情况。1320. 第二个假设,物理定律可以被计算机模拟这一点,是越来越毫无疑问了。科学家和工程师已经制造出了无数高效的模拟程序,包含从模拟车祸到模拟使夸克和胶子结合在一起组成质子和中子的“色彩”力量。科学家和工程师已经在抽象和概算的不同层面,进行了无数次有效仿真,比如从模拟车祸到模拟“色彩”力量,色彩能使夸克和胶子结合构成质子和中子。快速重放21. 就像拥有一定能力但为直觉所控制的爬行动物一样,第一代的通用机器人仅能
22、处理它们的应用程序中所包含的任务。因为无法适应改变的环境,所以它们的工作可能很低效甚至根本无法工作。22. 第二代通用类机器人将具备像老鼠一般的100,000MIPS的运算能力,因此可以做到第一代机器人所不能的,甚至可以被训练。除了应用程序以外,这种机器人将安装一套叫做“条件模块”的软件,这种软件在预设的环境下会生成肯定或否定的增强信号。举例来说,快速工作和保持电池充电的行为会得到肯定的信号;而碰撞或打碎东西得到否定信号。另外还有不同的方式来完成每个应用程序的过程,从特别精细的(比如向上还是向下抓把手)到较为宽泛的(比如在室内还是室外工作)都可以涵盖到。随着工作的重复,那些产生积极结果信号的行
23、为将被肯定,而消极的结果会被避免。虽然缓慢,但第二代机器人一定会工作的越来越好。23. 像猴子一样,拥有五百万MIPS运算能力的第三代机器人,通过模拟中的思维演练,将能很快地模仿物理、文化和心理要素。物理属性包含形状、重量、力量、质地和事物的外表,还有处理它们的方式。文化方面包含事物的名称、价值、合适的位置和用途。心理因素,适用于人类和机器人,包括,目标、信仰、感觉和喜恶。制造模拟器将会是一项艰巨的任务,涉及成千上万的编成人员和试验用机器人。模拟将会追踪外部事件,调试模式使其适应现实需要。它可以使机器人通过模仿来学习技能并使其具备一定的意识。当被问到为什么桌子上有蜡烛的时候,第三代机器人会搜索
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 硕士 英语 综合 教程 课文 翻译 交大
限制150内