06离散型随机变量的均值2 .docx
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1、精品名师归纳总结2 3 离散型随机变量的均值与方差2 3 1 离散型随机变量的均值教学目标:学问与技能 :明白离散型随机变量的 均值或期望的意义,会依据离散型随机变量的分布列求出 均值或期望过程与方法: 懂得公式“ Ea +b) =aE +b” , 以及“ 如 Bn,p),就 E =np”. 能熟练的应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。 情感、态度与价值观 :承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,表达数学的文化功能与人文价值。教学重点: 离散型随机变量的 均值或期望的概念教学难点: 依据离散型随机变量的分布列求出 均值或期望授课类型: 新授课课时支配: 4 课时教 具:多媒体、实物投影仪
2、教学过程 :一、复习引入:1. 随机变量 :假如随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母 、 等表示8jGSC5ZkyQ2. 离散型随机变量 : 对于随机变量可能取的值,可以按肯定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量8jGSC5ZkyQ可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结3. 连续型随机变量 :对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量8jGSC5ZkyQ4. 离散型随机变量与连续型随机变量的区分与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果。但是离散型随机变量的结果可以按
3、肯定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不行以一一列出 8jGSC5ZkyQ如 是随机变量,ab,a, b 是常数,就 也是随机变量 并且不转变其属性 离散型、连续型)5. 分布列 : 设离散型随机变量 可能取得值为x1 , x2 ,, ,x3,, , 取每一个值 xi i =1,2,, )的概率为 Pxi pi ,就称表x1x2,xi,PP1P2,Pi,为随机变量 的概率分布,简称 的分布列6.分布列的两个性质: Pi 0,i 1, 2,, 。P1+P2+,=1Cn7. 离散型随机变量的二项分布 : 在一次随机试验中,某大事可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个大事发生的次数 是一
4、个随机变量假如在一次试验中某大事发生的概率是P,那么在 n 次独立重复试验中这个大事恰好发生k 次的概率是 8jGSC5ZkyQ可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Pn kk pk qnk ,其中可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结n, p 为参数,并记C k pk qnk b k。 n,p可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结n8.离散型随机变量的几何分布: 在独立重复试验中,某大事第一次发生时,所作试验的次数 也是一个正整数的离散型随机变量“k ”表示在第 k 次独立重复试验时大事第一次发生. 假如可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结把 k 次
5、试验时大事A 发生记为Ak 、大事 A 不发生记为Ak ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Ak =p,P Ak =qq=1-p ,那么 8jGSC5ZkyQ可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结PkP A A AAA PA P AP A P A PA qk 1p=qk 1 p,其中 k0,1,2, ,q1p 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结二、讲解新课:45678910P0.020.040.060.090.280.290.22依据已知随机变量的分布列,我们可以便利的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数
6、 的分布列如下 8jGSC5ZkyQ在 n 次射击之前,可以依据这个分布列估量n 次射击的平均环数 这就是我们今日要学习的 离散 型随机变量的 均值或期望8jGSC5ZkyQ依据射手射击所得环数 的分布列,我们可以估量,在 n 次射击中,估量大约有可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P4nP5n0.02n0.04n次得 4 环。 次得 5 环。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P10n0.22n次得 10 环可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结故在 n 次射击的总环数大约为可编辑资料 - - - 欢迎下载精
7、品名师归纳总结40.02n50.04n100.22n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结40.0250.04100.22n ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结从而,估量 n 次射击的平均环数约为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结40.0250.04100.228.32 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平 8jGSC5ZkyQ对于任一射手,如已知其射击所得环数的分布列,即已知各可
8、编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结个Pi ,是随机可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结变量,就 也是随机变量,它们的分布列为x1x2,xn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ax1bax2b,axnb,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Pp1p2,pn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结于是 Eax1b p1ax2b p2,axnb pn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结 a x1 p1x2 p2,xn pn,b p1p2,pn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品
9、名师归纳总结 aEb ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结由此,我们得到了期望的一个性质 :E abaEb可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结5. 如 B,就 Enp三、讲解范例:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结例 1. 篮球运动员在竞赛中每次罚球命中得1 分,罚不中得 0分,已知他命中的概率为 0.7,求他罚球一次得分的期望 8jGSC5ZkyQ可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:由于 P10.7, P00.3 ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结所以 E10.700.30
10、.7可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结例 2. 一次单元测验由 20 个挑选题构成,每个挑选题有 4 个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题挑选正确答案得5分,不作出挑选或选错不得分,满分100 分 同学甲选对任一题的概率为 0.9,同学乙就在测验中对每题都从 4 个挑选中随机的挑选一个,求同学甲和乙在这次英语单元测验中的成果的期望8jGSC5ZkyQ解:设同学甲和乙在这次英语测验中正确答案的挑选题个数分可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结别是 ,,就 B + 2 00000 P X 2 = 2 000 8jGSC5ZkyQ= 62000 0. 01 + 200
11、01-0.01 = 2 600 ,EX 3 = 60000P X 3 = 60000 + 10 000 PX3 =10 000 + 0 PX 3 =0 8jGSC5ZkyQ= 60 0000.01 + 10000 0.25=3100 .实行方案 2 的平均缺失最小,所以可以挑选方案2 .值得留意的是,上述结论是通过比较“平均缺失”而得出的一般的,我们可以这样来懂得“平均缺失”:假设问题中的气可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结象情形多次发生,那么采纳方案2 将会使缺失减到最小由于洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决 策,采纳方案 2 也不肯定是最好的 8j
12、GSC5ZkyQ例 4.随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数的期望可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解: Pi1/ 6, i1,2,6 ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E11 / 621 / 661 / 6 =3.5可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结例 5.有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取 1 件,假如抽出次品,就抽查终止,否就连续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10 次求抽查次数 的期望结果保留三个有效数字)8jGSC5ZkyQ解:抽查次数取 110 的整数,
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