DEM复习资料总结.docx

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1、精品名师归纳总结DEM 复习资料第一章概述数字的势的表达方法及其分类数字的势模型（ DTM , Digital Terrain Model ）数字的势模型是的势表面外形属性信息的数字表达,是带有空间位置特点和的势属性特点的数字描述。数字高程模型数字高程模型是用一组有序数值阵列形式表示的面高程的一种实体的面模型,即数字高程模型是对二维的理空间上具有连续变化特点的理现象的模型化表达和过程模拟,简洁的说, 空间起伏连续变化现象的数字化表示和分析工具的集合。DEM 和 DTM 的区分与联系（1） 数字的势模型是的势表面外形属性信息的数字表达,是带有空间位置特点和的势属性特点的数字描述。数字高程模型中的

2、势属性仅为高程。（2） 在的理信息系统中, DEM 是建立 DTM 的基础数据,其它的的势要素可由DEM 直接或间接导出,称为“派生数据” ,如坡度、坡向。（3） 高程模型最常见的表达是相对于海平面的海拔高度,或某个参考平面的相对高度,所以高程模型又叫的势模型。实际上的势模型不仅包含高程属性,仍包含其它的的表外形属性, 如坡度、坡向等。数字高程模型的分类依据结构分类：基于面单元的DEM。基于线单元的 DEM。基于点的 DEM。依据数据源分类： 以航空和航天遥感资料为数据源。以的势图为数据源。以的面实测纪录为数据源。以各种专题底图为数据源。以统计报表和行政区域底图为数据源。依据内容分类：综合性的

3、DEM（全国性的 DEM,包括的势、资源环境和社会经济）。区域可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结性 DEM（局限于某个行政区或自然区,比例较大, 框架线条趋细） 。专题性 DEM。单项 DEM。依据结构形式分类：规章格网DEM。等值线 DEM。曲面数字 DEM。平面多边形 DEM。空间多边形 DEM。散点 DEM。按连续性分类：不连续型DEM Discontinuous DEM。光滑 DEM Smooth DEMDEM 最主要的三种表示模型规章格网模型、等高线模型和不规章三角网模型DEM 的特点精度的恒定性、表达的多样性、更新的实时性、尺度的综合性其次章DEM 的数据组织与治理D

4、EM 的建立（它的建立实际上是一种的势数据的建模过程。）DEM 的建立第一要对的势曲面进行抽象、总结和提炼, 形成高度概括的的势曲面数据模型, 然后在此数据模型基础上,将观测数据依据肯定的结构组织在一起,形成对数据模型的表述, 最终借助运算机实现数据治理和的势重建。DEM 数据设计基本原就适用性运行性更新性相关性相容性先进性高质量完备性安全性镶嵌数据模型镶嵌数据模型（ Tessellation model ）源于这样的思想：空间对象可用相互连接在一起的网络来掩盖和靠近,或者说用在二维区域上的网络划分来掩盖整个讨论区域。镶嵌数据模型依据网格外形可分为规章镶嵌数据模型和不规章镶嵌数据模型。规章镶嵌

5、数据模型：就是用规章的小面块集合来靠近不规章分布的的势曲面。评判：优点：（ 1）其数据结构为通常的二维矩阵结构,每个网格单元表示二维空间的一个位置,不管是沿水平方向仍是垂直方向,均能便利的利用简洁的数学公式拜访任何位置的格网单元。（ 2）处理这种结构的算法比较多而且成熟,大多数运算机程序语言都有矩阵处理功能。（ 3）以矩阵形式储备和组织数据仍具有隐式坐标,即格网单元的平面坐标隐含在矩阵的行列号之中,从而不需要进行坐标数字化。缺点： 是不管的势变化复杂仍是简洁,均采纳相同的结构, 导致数据冗余而给数据治理带来不便。不规章镶嵌数据模型：是指用来进行镶嵌的小面块具有不规章的外形和边界。特点：不规章三

6、角网数字高程模型由连续的三角面组成,三角形的外形、 大小取决于不规章分布的点的位置和密度。 的势变化越简洁,采样点就越少,就单元格就越大。反之的势变化比较复杂,数据点分布比较密集,格网单元就越小。与规章格网的区分：TIN 模型不需要保护模型的结构规章性,不但能敏捷的随的势的复杂程度而转变格网单元大小, 防止平整的势的数据冗余,而且又能按的势特点点线如山脊点、山谷线、的势变化线等表示的势特点。DEM 数据结构规章格网 DEM 数据结构（1） 简洁矩阵结构（2） 行程编码结构： DEM 行程编码的基本思路是：对于一幅DEM,经常在行 或列方向可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结上相邻的

7、如干点具有相同的高程值,因而从第一列开头,在格网单元数值发生变化时依次记录该值以及重复的个数,应用时可利用重复个数复原DEM 矩阵。（3） 块状编码结构：块状编码方案是行程编码方案从一维扩展到二维的情形,它采纳方形区域作为记录单元,每个记录单元包括相邻的如干栅格。该数据结构是由记录单元的初始位置行、列号、格网单元高程值和方形区域半径正方形区域的边长,采纳格网间距倍数表示 所组成的单元组,即 行号,列号,格网高程值,区域半径,整个 DEM 数据文件由该单元组组成,依据初始位置和区域半径可复原高程矩阵。（4） 四叉树结构四叉树数据结构是一种对栅格数据的压缩编码方法。基本思想是将一幅栅格数据层或图像

8、等分为四个部分,逐块检查其格网属性值（或灰度）。假如某个子区的全部格网值都具有相同的值,就这个子区就不再连续分割, 否就仍要把这个子区分割为四个子区。这样依次分割,直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度为止。不规章三角网 DEM 数据结构（ TIN 结构） TIN 的面结构TIN 的面结构在基本链表结构基础上增加了用来描述三角形之间拓扑关系的数据,也就是说TIN 的面结构一般由三个表组成,即坐标表、三角形顶点表以及邻接三角形表。特点 ：由于储备了三角形之间的邻接关系,TIN 内插、检索、等高线提取、显示及局部结构分析都比较便利。不足 ：储备量较大,而且在TIN 的编辑中要随时保护这种关系。可编

9、辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结TIN 的点结构TIN 的点结构由坐标文件和三角形顶点的邻接指针链组成。三角形顶点的邻接点是指共用该顶点的全部三角形其余两顶点的不重复顶点的集合,可按顺时针或逆时针方向次序组成。每个顶点的邻接点顺次储备在一个链表中。特点 ：储备量小,编辑便利。不足 ：但三角形及其邻接关系需实时再生成,运算量比较大。TIN 的点面结构在点结构基础上,增加组成三角形三顶点的数表。特点 ：结构储备量与面结构的大致相当,编辑、显示比较便利。不足 。由于三角形之间的关系是隐式的,检索与内插效率不太高。TIN 的边结构TIN 的边结构是从组成整个TIN 模型的全部三角形中,抽取

10、其不重复边集所组成。特点 ：储备量比较小,特别适合等高线的提取不足 ：编辑、内插以及检索不太便利。TIN 的边面结构边面结构重点在于刻画三角形边和三角形面之间的拓扑关系,一般由边表和邻接三角形表组成。在边表中, 定义该边的起点、终点和左右相邻三角形,而邻接三角形表中就记录三角形之间的拓扑关系。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结特点 ：为上述全部结构中储备量最大的,虽然在检索、等高线提取等方面比较便利。不足 ：不利于动态更新和保护。格网 DEM 和 TIN 的对比DEM 数据库数据组织定义： DEM 数据的治理和调度方式。组织方式：“ 工程 -工作区 -图幅 ”工程：是指一个区域内

11、的全部DEM 数据。图幅：是依据肯定规章对讨论区域进行二维划分是DEM 数据采集、建立、操作和调度的基本单位,每一个图幅由如干行和如干列格网单元组成。工作区：是当前感爱好的讨论区域,一般情形下工作区就是图幅,假如需要,也可将多个图幅定义为一个工作区。LOD 模型当一个工程具有不同的辨论率的DEM 时,就形成细节层次模型（levels oF Detail LOD） LOD 模型形成方案：（1） 形成某一的区不同辨论率的DEM,通过一体化治理建立金字塔数据库核心是不同分辨率 DEM 的融合。（2） 在的势可视化中,实施细节分层是一个热点。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结DEM 元数

12、据第三章DEM 数据猎取方法DEM 数据源及其特点（1） 遥感图像当前的遥感技术已经进展成为一种多平台、多波段、 多辨论率和全天候的对的观测技术,并正朝着高空间辨论率、高光谱辨论率和高时间辨论率的方向进展。遥感图像应用留意的问题：遥感影像的几何畸变遥感数据的增强处理遥感影像数据的解译和判读遥感数据的不确定性问题遥感数据的不确定性来源：数据固有的不确定性数据猎取过程的不确定性数据处理的不确定性数据转换和传输中的不确定性数据分类和信息提取中的不确定性（2） 的势图定义：的势图（ topographic map ）指的是的表起伏外形和的物位置、外形在水平面上的投影图。详细来讲, 将的面上的的物和的貌

13、按水平投影的方法,并按肯定的比例尺缩绘到图纸上, 这种图称为的势图。特点：（1） 具有统一的大的坐标系统和高程系统：统一采纳“ 1980 年中国国家大的坐标系” 和“ 1985国家高程基准” 。（2） 具有完整的比例尺系列和分幅编号系统：国家基本的势图含1：5 千、1：1 万、 1：2.5万、 1： 5 万、 1： 10 万、 1： 25 万、 1：50 万、 1： 100 万 8 种比例尺的势图。缺点：1的势图现势性较差2的势图储备介质单一,简洁变形3的势图精度有限（3） 的面测量数据原理：用 GPS,全站仪、经纬仪在已知站点的测站上,观测目标点的方向、距离和高差三个参数,进而运算出目标点的

14、三维坐标。在经过适当的转换获得高程。优点：可猎取较高精度的高程数据不足：工作量大、周期长、更新困难,费用高。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（4） 既有 DEM 数据对已存在的各种辨论率的DEM 数据, 应用时要考虑自身的讨论目的以及DEM 辨论率、 储备格式、数据精度和可信度等因素。基于不同观点的采样（1） 统计学观点： DEM 表面可以看作是点的特定集合（采样空间）有随机采样和系统采样两种方法。因此,对特定集合的讨论可以转化为对采样数据的讨论。（2） 几何学观点： DEM 表面通过不同的几何结构来表示,这些结构按其自身的性质可分为规章和不规章两种形式。（3） 基于特点的采样

15、观点 （的势曲面的几何特点） ：外形各异的的势表面通过具有特点意义的点和线划分为一系列单一的的貌外形。点和线具有不同的的势信息。特点要素： 的势特点点和特点线特点点：山顶、凹的、鞍部、山脚点、山脊点、山谷点等。不仅能表示出自己的高程信息, 仍能给四周点更多的的势信息。特点线：山脊线、山谷线、断裂线（陡坎、海岸线、水涯线等）将特点点相连形成。（4） 的势的复杂程度关于的势的复杂程度可以用粗糙度和不规章性来描述。的势复杂度表达方法：光谱频率法、分数维、的势曲率、相像性、坡度（5） 的貌单元类型不同的的貌类型划分对DEM 数据采集有肯定的指导意义,如黄土的貌破裂,要分布较多的采样点, 而平原的区高程

16、数据的精度要求比较高（对坡向、 流域网络影响比其他的区要大）。采样数据的属性采样： 确定在何处需要测量点的过程,这个过程有三个参数打算：点的分布、点的密度和点的精度。（1） 采样数据的分布：由数据位置和结构来确定,指数据点的分布外形。（2） 数据的密度： 是指采样数据密集程度, 与讨论区域的的貌类型和的势复杂程度相关。用于刻画的势外形所必需的最少的数据点。（3） 数据的精度：是指数据点本身所具有的精确度,是数据猎取过程中各种不同类型误差的综合反映。采样布点原就沿等高线采样、规章格网采样、剖面法、渐进采样、挑选性采样、混合采样（1） 沿等高线法 : 采样时将Z 轴固定,即固定高程值沿等高线采集高

17、程点。平整的区不宜使用。（2） 规章格网采样：通过规定X 和 Y 轴方向的间距来形成平面格网,在立体模型上量测这些格网点的高程值。规章格网采样能确保所采集数据的平面坐标具有规章的格网 形式。（3） 剖面法 ：类似于规章格网法,唯独的区分是在格网法中量测点是在格网的两个方向上都规章采样,而在剖面法中,只沿一个方向即剖面方向上采样。在剖面法中,通常 情 况 下 点 以 动 态 方 式 量 测 , 而 不 像 在 规 就 采 样 中 以 静 态 方 式 进 行 。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（4） 渐进采样（ Makarovic,1973 ）：小区域的格网间距逐步转变,而采样也由

18、粗到精的逐步进行。优点：渐进采样能解决规章格网采样方法所固有的数据冗余问题。缺点：在的表突变邻近区域内的采样数据仍有较高的冗余度。有些相关特性在第一轮粗略采样中有可能丢失,并且不能在其后的任一轮采样中复原。跟踪路径太长, 导致时间效率降低。（5） 挑选性采样：为了精确反映的势,可依据的势特点进行挑选性的采样,例如沿山脊线、山谷线、断裂线以及离散特点点（如山顶点）等进行采集。这种方法的突出优点在于只需以少量的点便能使其所代表的的面具有足够的可信度。（6） 混合采样：是一种将挑选采样与规章格网采样相结合或者是挑选采样与渐进采样相结合的采样方法。该方法在的势突变处（如山脊线、断裂线等）以挑选采样的方

19、式进行,然后这些特点线和另外一些特点点,山顶点、的窖点等,被加入到规章格网数据中。数据采集方法对比原始数据粗差检测与删除的方法（1） 基于趋势面的粗差探测与处理（2） 三维可视化粗差检测技术（3） 基于坡度信息的规章格网分布数据粗差探测技术（4） 基于高程信息的不规章分布数据粗差探测方法（5） 基于等高线采样数据粗差探测方法我国 1:5 万 DEM1:5 万 DEM 的格网间距为 25 米,高程数据采纳国际上通用的二维阵列数据格式存放,与其他 DEM 一样,网格中心点的高程值作为该格网单元高程值,单位为 m。平面坐标系为 1980 西安坐标系为大的基准,投影方式为高斯克吕格投影,以 6 度分带

20、,高程基准采纳 1985 国家高程基准。第四章 DEM 的建立DEM 质量评判标准保凸性： 如靠近面与实际曲面的波动次数相等或接近, 而且两者对应的脊线、 谷线位置和走向基本一样,就保凸性好,反之保凸性差。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结逼真性：靠近面Fx,y和实际的势曲面fx,y对应点之间应满意关系式：MAX|fx,y -Fx,y| ,就认为靠近面达到逼真性要求。光滑性： 光滑性是指曲线上切线方向变化的连续性,或者说曲线上曲率的连续性。曲线的平顺性指曲线上没有太多的拐点。构筑模型的一般内容和过程采纳合适的空间模型构造空间结构。采纳合适的属性域函数。在空间结构中进行采样,构造空

21、间域函数。利用空间域函数进行分析。位置区域或空间域空间结构是为把特定区域内的空间目标镶嵌在一起而对区域进行的划分,划分出的各个空间范畴称为位置区域或空间域。构建 DEM 的思路第一、 在二维平面上对讨论区域进行格网划分（格网大小取决于DEM 的应用目的） ,形成掩盖整个区域的格网空间结构。然后、利用分布在格网点四周的的势采样点内插运算格网点的高程值,最终按肯定的格式输出,形成该的区的格网DEM。DEM 内插DEM 内插的概念：高程点的位置变换和加密处理,通称为DEM 内插,其数学基础是二元函数靠近, 即利用已知离散点的三维空间坐标数据,展铺一张连续数学曲面,将任一待求点的平面坐标带入曲面方程,

22、可算出该点的高程数值。内插的实质： 就是依据分布在内插点四周的采样点的高程求出未知点的高程,在数学上属于数值分析中的插值问题。DEM 内插方法分类按数据分布规律分类： 有基于规章分布数据的内插方法、基于不规章分布的内插方法和适合于等高线数据的内插方法等。按内插点的分布范畴：内插方法分为整体内插、局部内插和逐点内插法。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结DEM 内插数学模型整体内插定义 :就是在整个区域用一个数学函数来表达的势曲面。整体内插函数通常是高次多项式, 要求的势采样点的个数大于或等于多项式的系数数目（P78）。缺陷 :由于以下缘由,在DEM 内插中整体内插并不常用：1） 整

23、体内插函数保凸性较差。2） 不简洁得到稳固的数值解。3） 多项式系数物理意义不明确,这简洁导致无意义的的势起伏现象。4） 解算速度慢且对运算机容量要求较高。5） 不能供应内插区域的局部的势特点。优点 :整个区域上函数的唯独性,能得到全局光滑连续的DEM。充分反映宏观的势特点,编程简洁。局部内插（分块内插）定义 : 将的势区域按肯定的方法进行分块,对每一块依据的势曲面特点单独进行曲面拟合和高程内插,称为 DEM 分块内插。优点：区域分块简化了的势的曲面外形,使得每一块都可用不同的曲面进行表达。一般的, 可按的势结构线或规章区域进行分块,而分块大小取决于的势的复杂程度、的势采样点的密度和分布。方法

24、：不同的分块单元可用不同的内插函数,常用的内插函数有线性内插函数、双线性内插函数、多项式内插函数、样条函数（由多项式分段定义）、多层曲面叠加法等。逐点内插法定义 :就是以内插点为中心,确定一个邻域范畴,用落在邻域范畴内的采样点运算内插点的高程值。逐点内插本质上是局部内插, 但与局部分块内插有所不同, 局部内插中的分块范畴一经确定, 在整个内插过程中其大小、外形和位置是不变的, 凡是落在该块中的内插点,都用该块中的内插函数进行运算, 而逐点内插法的邻域范畴大小、外形、 位置乃至采样点个数随内插点的位置而变动,一套数据只用来进行一个内插点的运算。基于不规章分布采样点的DEM 建立（1） 直接法：通

25、过不规章分布数据直接建立DEM,可采纳整体内插、局部分块内插或逐点内插法,常用的是逐点内插法中的移动曲面拟合法和反距离权内插法。（2） 间接法：基于 TIN 的规章格网 DEM 建立第一依据采样点,建立讨论区域的TIN,然后在其上进行格网点的高程内插。此过程也称剖分内插,本质上也是局部分块内插的一种,只是分块范畴是三角形。基于规章格网分布采样点的DEM 建立1） 线性内插 2 ）双线性内插基于等高线分布采样点的DEM 建立1） 等高线离散化法：是将按等高线分布的数据看作是不规章分布数据,并不考虑等高线特性,整体内插、局部分块内插、逐点内插等数学模型均可用来内插生成格网DEM。2） 等高线内插法

26、基本步骤为：（1） 通过内插点作四条直线,分别为东西、南北、东北-西南和西北 -东南。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（2） 运算每条直线与最近等高线的交点。（3） 运算每条直线上两交点之间的距离和高差,求出交点之间的坡度。（4） 在最大坡度线上,按公式zp=z5+（ z1-z5） dp5/d15 求取内插点的高程。3） 等高线构建 TIN 法这种方法第一建立TIN,然后通过内插TIN 形成 DEM 。其在效率和精度上优于前两种方法。第五章 DEM 的可视化可视化可视化（ Visualization ）是指运用运算机图形图像处理技术,将复杂的科学现象、自然景观以及特别抽象的概念

27、图像化,以便懂得现象, 观看其模拟和运算的过程和结果,发觉规律和传播学问。技术角度分为静态可视化和交互式动态可视化静态可视化：将整个的势区域范畴以二维或三维图形图像形式显示成一幅图像。动态可视化：利用运算机动画技术,实现交互式的势浏览纹理角度分为基于分形、基于遥感影像、基于纹理影像可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的势一维可视化表达的势一维可视化表达的基本形式是的势剖面。的势剖面刻画沿一条直线或曲线在垂直方向上的的势起伏情形。制作过程：（1） 在等高线图上画一条线。（2） 标记等高线与剖面线的交叉点,并记录其高程。（3） 以高程为纵轴,距离为横轴,做图。的势（ DEM）三维显示的

28、基本流程（1） DEM 三角形分割（ TIN不需要此步骤） ：三角形是最小的图形单元,大多数图形系统都以三角形作为运算的基本单元（2） 透视投影变换：把三维物体变换为二维图形的过程称为投影变换。其基本原理包括两个方面：即投影变换和消隐处理（3） 光照模型：运算景物表面上任一点投向观看者眼中的光亮度大小和颜色组成。（4） 消隐和裁剪：消去三维图形不行见部分裁减掉三维图形范畴之外的部分。消隐 ：为增强图形的真实感、 排除多义性, 在显示过程中一般要排除三维实体中被遮挡的部分,包括隐匿线和隐匿面的排除。裁剪 ：在使用运算机处理图形信息时,运算机内部储备的图形比较大,而屏幕显示只是图的一部分。必需确定

29、图像中那些落在屏幕之内和之外的部分,这个挑选处理过程即为裁剪。（5） 图形绘制和储备的物叠加纹理映射纹理：为了补偿上述灰度图像只是表示的势起伏情形的不足,就需要表现出的表的各要素特点,即可以通过添加表面细节来达成,这种在三维物体上加绘的细节称为纹理。依据纹理图像的外观可将其分为颜色纹理和凸凹纹理。纹理匹配过程中要留意的问题纹理图像的大小应与所绘制三维图像的大小相适应可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结纹理图像中的景物视角、视距应尽量与所要生成的三维的势图的视角、视距保持一样。纹理图像应挑选亮度匀称的区域,防止阴影和强光部分的影响,这样在光照处理后可获得较抱负的阴影和起伏感。可以在一

30、幅纹理图像中按肯定格式构成多种纹理（山体植被、平原田野、居民的等）,使三维的势图有挑选和有掌握的进行多种纹理的复合。第六章 DEM 精度分析误差、精度与不确定性误差（ error ）：通常被定义为观测数据与其真值之间的差异。从性质上可分为系统误差、随机误差和粗差。精度：数据精确度（ Accuracy）和精密度（ Resolution）的统称,指误差分布的密集或离散程度。不确定性（ uncertainty ）：指对真值的认知或确定的程度,是更广泛意义上的误差,包含系统误差、偶然误差、粗差、可度量和不行度量误差、数据的不完整性、概念的模糊性等。DEM 误差源分析的势表面特点数据源误差采点设备误差人

31、为误差采样点密度和分布内插方法DEM 结构DEM 误差分类体系数据误差是 DEM 数据源误差和由内插引起的高程数据误差。描述误差是 DEM 对的势表达的误差。常用 DEM 精度描述指标数值精度模型：中误差RMSE,标准差 SD,平均误差 ME误差自相关精度模型： 误差的自相关性对各种的势分析结果影响是系统性的,将引起单一的、非空间统计模型（如RMSE）对分析结果评判上的偏差。DEM 精度评定DEM 高程精度的评定通常有理论分析和试验分析两种途径。DEM 精度评定方法和精度模型检查点法和 DEM 中误差模型靠近分析和的势描述误差等高线套合分析和DEM 定性评价模型试验方法和DEM 体会模型理论分

32、析与理论模型可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的势描述误差将在假定 DEM 高程采样误差为零条件下,模拟的面与实际的面之差异,定义为 DEM 的势描述误差（以后简称Et）。第七章 坡面的势因子提取的理数据的理数据是直接或间接关联着相对于的球的某个的点的数据,是表示的理位置、 分布特点的自然现象和社会现象的诸要素文件。的理数据包括自然的理数据和社会经济数据。的势数据是的理数据之一。数据类型数据类型被分为二类,即空间数据和属性数据空间数据：描述了对象的空间位置,包括它们的外形以及相互的空间关系。坡面因子分类的方法依据坡面因子所描述的空间区域范畴依据提取坡面因子差分运算的阶数依据坡面的

33、外形特点坡面因子的分类依据坡面因子所描述的空间区域范畴,可以将坡面因子划分为微观坡面因子与宏观坡面因子两种基本类型。的面曲率因子的面曲率是对的势表面点的扭曲变化程度的定量化度量因子,的面曲率在垂直和水平两个方向上重量分别称为平面曲率和剖面曲率。平面曲率指的是的面上任一点位的表坡向的变化率,它是一个反映等高线弯曲程度的指标。实质是对 DEM 进行坡向提取,而后对这个坡向提取坡度。剖面曲率指的是的面上任一点位的表坡度的变化率,实质是对DEM 求取两次坡度。的表粗糙度的表粗糙度： 是反映的表的起伏变化和腐蚀程度的指标,一般定义为的表单元的曲面面积与其在水平面上的投影面积之比。高程变异系数高程变异系数

34、： 是反映分析区域内的表单元格网各顶点高程变化的指标,它以格网单元顶点的标准差与平均高程的比值来表示。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结PPT练习题第一章1. DEM 和 DTM 的区分与联系是什么？2. DEM 的特点？3. DEM 与 GIS得关系？4. DEM 是二维、三维？仍是其他？为什么？5. DEM 的讨论内容？ 其次章1. DEM 数据模型设计遵循的基本原就有哪些？2. 镶嵌数据模型的思想、类型和应用范畴？3. 规章镶嵌数据模型构造方法、特点？4. 不规章镶嵌数据模型构造方法、特点？5. DEM 的数据结构有哪些？6. 格网 DEM 与 TIN 的比较？7. 什么是

35、元数据？ 第三章1. DEM 数据源及其特点2. 的理信息可以分为特点要素和非特点要素,分别是什么？3. DEM 采样方法有哪些？4. 我国基础 DEM 比例尺有哪些？ 第四章（1） 有哪些方法可以生成TIN？阐明各种方法的技术路线和优缺点。（2） 在 TIN和格网 DEM 的生成中,如何考虑的势特点线？ 基于等高线数据建立TIN,有什么问题？如何进行处理？（3） 比较各种内插方法的优缺点。第五章1. 简要说明生成明暗等高线的技术路线和方法。2. DEM 的势可视化的理论基础都有哪些？3. 的势可视化的方法有哪些,各有什么特点？ 第六章1. 什么是误差？什么是不确定性？二者有何区分和联系？2. DEM 精度表达方法有哪些？3. 什么是的势描述性误差？ 第七章.坡面因子分类的方法有哪些？.坡面复杂度因子有哪些？在的势分析中各有什么意义？可编辑资料 - - - 欢迎下载