3非理想流动反应器课件.pptx
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1、1第三章非理想流动反应器23.1 概述 返混 物料在反应器内有空间/时间上的混合。物料在反应器内必然涉及到混合 简单混合:原来在反应器不同位置的物料是在同一时间进入反应器的,发生混合作用。 返混:原来在不同位置的物料是在不同时间进入反应器的,由于反应时间不同,因此物料的浓度是不同的,两者混合后混合物的浓度与原物料的浓度不同。3cA1cA2r平均 1/ 2(r1 +r2)cA1cA24(1)完全不返混型反应器 PFR(2)充分返混型反应器 CSTR(3)部分返混型反应器 在这类反应器中物料之间存在一定程度的返混,但并未达到充分返混的程度,称非理想流动反应器。53.2 流体在反应器内的停留时间分布
2、(RTD: residence time distribution) 如物料在反应器内流动时有返混发生,度量该返混程度最简单、有效的方法:确定物料在反应器内的停留时间规律,可定量地确定返混程度。 由于物料在反应器内停留时间是一个随机过程,对随机过程用概率描述,即用二个函数(概率函数和概率密度函数)及二个特征值(数学期望和方差)予以描述。 物料在反应器内停留时间分布规律也将用概率予以描述。6停留时间分布函数F(t)概率函数 当物料以稳定的流量流入反应器而不发生化学变化时,在流出物料中停留时问小于t物料占总流出物的分率: F(t)为时间t的停留时间分布函数;Nt为停留时间小于t的物料量;N为流出物
3、料的总量,也是流出的停留时间在0与无限大之间的物料量。 NNtFt7 某时刻进入反应器入口的100个流体粒子,到达出口时停留时间为0-5 min的粒子有20个,若取t=5 min, F(t) = F(5) = 20/100=0.2 F(t) 是一个积累的分率出口中粒子数t8停留时间分布密度函数E(t)概率密度函数 对于一个连续稳定流动体系,在t=0时刻进入体系的流体质点中,停留时间介于t和t+dt的流体质点所占的分率为E(t)dt 若同时进入反应器入口的N个流体粒子,在出口处进行检测,其中停留时间介于t和t+dt的流体粒子个数dN所占的分率为E(t)dt= dN/N tttEtF0d ttFt
4、Edd NdNtdFtNNNNtF)0(t 某时刻进入反应器入口的100个流体粒子,到达出口时停留时间为5-6 min的粒子有8个,若取t=5 min,dt=t=1 min, 则 E(t)dt= dN/N= N/N=8/100=0.08 E(t) = E(5) =dN/(dt*N)= N/ (t*N)=0.08 min-1910 NNtFt ttFtEdd tttEtF0d 1d0ttEF11平均停留时间(数学期望) 平均停留时间,即数学期望 。变量(时间t)对坐标原点的一次矩。 是E(t)曲线所围面积的重心在t轴上的投影tt tFttttEtdd100 数学期望:连续随机x,其概率密度为f(
5、x),数学期望就是 xxxfd012 数学期望:是一个实数,非变量。13方差(散度) 散度,即方差 。变量(时间t)对数学期望的二次矩。 为了运算方便,可改换成如下形式:2t2t tFttttEttdd102022t 2022tdtttEt 方差:连续随机x,其概率密度为f(x),方差就是 xxfxxxfxdd02014停留时间分布规律的实验测定 在反应器物料进口处给系统输入一个讯号,然后在反应器的物料出口处测定输出讯号的变化。 根据输入讯号的方式及讯号变化的规律来确定物料在反应器内的停留时间分布规律。由于输入讯号是采用把示踪剂加入到系统的方法产生的,故称示踪法。激励响应15示踪剂应满足以下要
6、求:与原物料是互溶的,但与原物料之间无化学反应发生;示踪剂的加入必须对主流体的流动形态没有影响;是用简便、精确的方法加以确定的物质;选用无毒、不燃、无腐蚀、价廉的物质。16阶跃输入法 工作要点:输入物料中示踪剂浓度从一种稳态到另一种稳态的阶跃变化。 原来进料中不含或含低浓度的示踪剂,从某一时间起,全部切换为示踪物(或提高示踪物浓度),使进料中示踪物的浓度有一个阶跃式突变。1718进口-激励曲线出口-响应曲线 示踪剂的浓度c0 出口示踪剂浓度c19 在切换成第二流体后的tt+dt时间间隔,示踪剂流入系统量为VCA0dt,示踪剂流出系统量为VCA(t)dt,由F(t)定义可得: 00)()(AAA
7、AtctcdtVcdttVcNNtF 有了实测的不同时间t下的c值,即可绘出F(t)-t曲线和E(t)-t曲线,并求出特征值平均停留时间和方差。20 例3-1 测定某一反应器停留时间分布规律,采用阶跃示踪法,输入的示踪剂浓度c0=7.7kgm-3,在出口处测定响应曲线如表所示。 求在此条件下F(t),E(t)及 与 值。时间s0152535455565758595出口示踪剂浓度(kg.m-3)00.51.02.04.05.56.57.07.77.7t2t21 解:本实验测定的数据并非连续曲线而是离散型的。则F(t),E(t), , 的计算式如下:t 0cctF tccttFttFtE0dd 0
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