信息技术在信息管理中的应用(共3035字).doc
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1、信息技术在信息管理中的应用(共3035字)摘要:本文首先分析了专利信息管理工作的特点,然后分别从文本挖掘技术、数据管理系统两个方面,介绍了信息技术在专利信息管理中的应用,以供参考.关键词:专利信息管理;信息技术;文本挖掘;应用1专利信息管理工作的特点专利信息更新快、范围广,是当前高新技术的一个缩影。世界知识产权组织的调查显示,世界上的发明创造信息,首先以专利文献的形成反映出来占比90%以上。研发期间参考这些专利文献,能够缩短研发时间、降低研发经费。在信息技术的支撑下,促进了专利信息创新活动的开展,其特征表现如下:1.1信息生产集成化专利信息的产生,目前更多的是来自于信息加工者和传播者,因此信息
2、生产具有集成化特点。具体来看,生产主体主要包括国家专利局、专利权申请人、检索刊物编制人员、信息网络开发人员等。1.2信息来源多样化目前专利信息的来源不仅局限于专利文献,体现出多样化特点:(1)信息报道、文摘、简介、题录等;(2)专利信息的检索工具;(3)计算机网络空间。1.3信息产品规模化这种规模化体现在两个方面:(1)专利文献和检索工具类型多,形成规模化生产的局面;(2)生产者不仅关注专利信息的质量,同时也注重配套服务。2文本挖掘技术在信息分析的应用每项专利均有相应的主题代码,但这些代码可能是重叠的,以工作经验丰富的管理人员为例,要想识别不同专利之间的区别、合理应用专利,具有一定难度。另外,
3、专利数据库是开发人员研发,因此决定了数据库的内容和模式,由于文本逻辑、表达、格式不同,缺乏统一性的指导方针。在这种背景下,只有借助于文本挖掘技术,才能对专利信息进行分析。文本挖掘技术的应用,主要是提取出特征信息,从而解决数据库中的模式问题,按照用户的需求对各种信息进行分类。通过聚类分析,能够获得以下信息内容:(1)特定技术、核心技术;(2)技术部门的开发工作方向;(3)特定技术的研发趋势;(4)专利技术的种子技术。经过关联分析,还能了解专利信息的技术要素,例如专利产品、替代品,为技术合作、科技战略的实施提供依据。目前常用的文本挖掘工具,主要包括ThemeScape、VantagePoint、I
4、ntelligentMinerforText等。对专利信息进行分析时,文本挖掘技术的应用主要包括以下方面:(1)作为一个完整的专利集合,不仅索引充分,而且具有全文检索的功能。从专利信息的特性入手,利用文本聚类技术能明确专利信息的层次和类别,继而实现文本归类的效果。另外,还可以根据信息的层次和类别自动生成摘要,方便用户深入了解专利技术的核心。(2)作为一种高级搜索引擎,可以采用神经网络模型,对文本之间的概念、相互联系进行准确描述。相比于一般的搜索引擎,不会对文本之间的关系进行分析,而是依据用户的查询返回到文本集合。具体到搜索功能上,包括时间检索、国别检索、关键词检索、分类号检索等多种形式。(3)
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- 关 键 词:
- 信息技术 信息管理 中的 应用 3035
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