大数据技术应用企业管理模式优化思考(共4963字).doc

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1、大数据技术应用企业管理模式优化思考(共4963字)摘要：随着大数据时代的到来，数据容量迅速增大，数据类型日益繁杂，增加了企业处理信息的难度。为了使企业在庞杂的数据中快速获取有效的信息，辅助企业强化内部经营管理，企业有必要运用大数据技术对企业管理模式进行优化。文章分析了大数据技术对企业管理带来的影响，提出了基于大数据技术应用的企业管理模式优化策略，期望对提高企业管理效率有所帮助。关键词：大数据技术；企业管理；供应链管理；财务共享一、大数据技术对企业管理的影响大数据技术是在最短时间内对大量数据进行挖掘、整理、分析和提取的技术。新时期下，大数据技术在企业管理中的应用，对企业采购、制造、物流和销售等管

2、理环节带来了变革，大幅度提升了企业管理环节的运作效率。（一）对企业采购管理的影响在企业管理中，采购管理是较为重要的环节，与成本控制密切相关。网络时代到来的今天，使企业的采购方式发生改变，大数据技术的应用对企业采购管理产生了一定的影响，具体体现在如下几个方面：1.优化订单流程。在企业采购管理中，通过对大数据技术的应用，能够使采购环节的订单流程得到优化，由此可使采购时间随之缩短。如，消费者可将所需的产品及具体要求，通过互联网以电子数据的形式发送给企业。而企业利用大数据技术，对这些电子数据进行分析后，能够使订单流程随之缩短。2.扩大采购范围。企业在采购管理环节中，通过应用大数据技术，可实现全球范围内

3、的物资采购，由此可进一步扩大采购范围。如，消费者需要某种商品时，可在互联网上对该商品进行订购，生成的订单可依托大数据技术，对全球范围内拥有该产品的企业进行查找，从而满足消费者的购物需求，这是传统采购模式无法实现的。（二）对企业制造管理的影响企业在制造管理中，通过大数据技术的应用，能够使生产过程得到优化，有利于促进生产效率的提升，对于企业发展具有重要的现实意义。大数据技术对企业制造管理的影响主要体现在如下几个方面：1.压缩库存。对于企业而言，库存量与产品的销售密切相关，当库存量过大时，会导致管理成本增大，如果库存量不足，则会影响产品的销售，由此使得库存量控制成为企业制造管理的关键环节。企业在制造

4、管理中，通过大数据技术的应用，可对供需数据进行收集，经数据分析后，可为生产提供依据，在满足产品销售的前提下，将库存压缩到最低程度，这样能够显著降低管理成本。2.过程监测。企业在制造管理中，通过大数据技术可对产品生产过程进行监测，从而及时发现其中存在的各类问题。如，企业可将传感器装置安装于生产现场，以此来采集数据，并对这些数据进行分析，找出生产中的缺陷和不足，加以优化改进，这样能够使产品质量得到提升。3.员工调度。企业利用大数据技术，可对以往的制造与销售数据进行分析，进而对产品需求的旺季和淡季进行预测，旺季时多安排人员生产，淡季时缩减生产人员，从而达到员工优化配置的目标。（三）对企业物流管理的影

5、响对于现代企业而言，物流管理能够减少库存积压，降低经营风险，其作用不容忽视。大数据技术对企业物流管理的影响体现在如下几个方面：1.优化运输路线。企业通过大数据技术对待运输的产品进行分析，能够得出最优的运输组合方式，同时，大数据技术还能对交通、天气等情况进行计算，从而找出最佳的运输路线，这样既可以减少燃料消耗，又能使运输车辆得到合理配置，有利于降低物流成本。2.优选仓储地点。企业利用大数据技术，能够选出最佳的仓储地点，由此可显著缩短运输时间，有助于物流效率的提升。合理的仓储位置是确保货物准时送达的重要前提之一，借助大数据技术，企业可以分析出一定区域内，最适宜建立仓储中心的位置，这样当接到产品订单

6、时，能使送货时间基本保持一致，物流成本显著降低。（四）对企业销售管理的影响销售是企业获取利润的主要手段，是企业管理的重要环节之一。大数据技术对企业销售管理的影响体现在如下几个方面：1.优化定价。企业通过大数据技术的应用，可对产品在各个季节中线上与线下的销售情况进行收集，进而生成销售曲线，利用该曲线，能找出产品在各季节销售时的最高和最低价，结合各季节消费者对产品的需求情况，完成产品不同季节的定价，通过优化定价，提升产品的总体销售量。2.个性化服务。不同的消费群体对产品的需求有所差别，企业通过大数据技术的应用，能够为客户提供个性化的产品及相应的服务，从而满足他们对产品的需要。企业依托互联网开展客户

7、调查，运用大数据分析，统计不同群体对产品的要求，据此对产品进行优化组合，为客户群体提供个性化的服务，给他们更多的选择，这样能够使产品的销量获得进一步提升。二、基于大数据技术应用的企业管理模式优化（一）优化企业财务管理模式企业要将大数据技术应用到财务管理模式中，搭建起以大数据技术为支撑的财务共享服务平台，推进财务流程再造，如图1所示。在财务共享服务平台上，要从以下方面着手进行财务管理模式优化。1.建设数据库。企业要建设Hadoop数据平台+MPP数据库，扩大财务共享服务平台的数据存储量，使平台能够集成下属各单位、各部门的财务信息，提高财务数据查询效率，满足各部门和管理层及时调取财务数据信息的需求

8、，实现快速对账。2.加强流程制度检查。在基于大数据技术的财务共享服务平台运行过程中，企业应成立检查小组对各部门的财务流程再造情况进行跟踪检查，根据业务流程要求对财务共享服务平台中的数据进行相关性分析，找出财务管理的漏洞环节，不断改进财务管理流程。（二）优化企业全面预算管理模式在传统的全面预算管理中，存在着预算分析不到位、财务数据关注不足、信息资源整合利用率偏低等问题，影响着预算目标的实现。在大数据时代下，企业要在全面预算管理中应用大数据技术，优化全面预算管理系统的功能，增强预算的可执行性。基于大数据技术的全面预算管理系统应纳入预算编制、预算纠偏、预算变更、预算分析评价、统计报表等功能，使系统可

9、以从数据库中调取相关数据信息，完成对预算管理全过程的信息监控，如图2所示。1.优化战略目标分析。企业全面预算管理要借助大数据技术收集与企业发展相关的各项数据信息，包括行业预测信息、行业发展指数、风险指标、政策信息等，通过对信息进行筛选和处理，提取出最有价值的信息。企业管理者根据提取的信息对企业战略目标进行优化，同时还可以利用大数据技术分析战略要素的相关性，预测实现战略目标的可能性。2.优化预算监控。企业可利用大数据技术对预算执行环节进行优化，在预算监控系统中增加预算预警功能，对预算重点支出项目进行监控。企业可设置多区段预警条件，明确安全值和预警值，一旦出现实际支出超出设定值的情况，则发出预警。

10、同时，企业预算管理系统还可与ERP系统进行对接，使预算管理系统及时共享到企业人力、财务、物资以及供应链环节的实际数据，实现对预算执行情况的监控。3.优化预算反馈环节。大数据技术能够从并不相关的数据中找到数据之间存在的关联性，通过预测与实际之间的对比，可以发现其中存在的差异，再结合业务数据，能够找出企业生产经营中的问题，为优化改进提供依据。企业可以运用大数据技术对预算反馈环节进行优化，以汽运企业为例，燃料与轮胎耗用在主营业务成本所占的比例较大，企业可对预算成本与实际成本进行对比，利用大数据技术，对车载GPS数据进行分析，结合交通情况、天气情况等，为运输车辆提供最优线路，降低成本。（三）优化人力资

11、源管理模式企业要在人力资源管理中应用大数据技术，变革人力资源分析模式，借助大数据技术获取人力资源部门、企业组织架构、企业文化和战略发展等方面的数据信息，分析企业对复合型人才的需求，为企业进行人才规划、招聘和绩效考核提供依据。基于大数据技术的人力资源管理流程（图略），企业要利用大数据技术对人力资源管理环节进行优化。1.优化规划管理。企业在人力资源管理过程中，可以应用大数据技术，对规划管理进行优化。借助机器学习等技术，对人才的供需情况进行预测，结合企业的战略目标，预测出企业未来一段时期所需的各类人才情况，如技术类人才、管理人才等等，从而为企业人力资源管理工作的开展提供依据，使企业在各个发展阶段均有

12、充足的人才保障。2.优化招聘管理。企业可在人力资源招聘管理中，应用大数据技术，为人才招聘提供依据。网络时代下，很多人才都会在社交网络中个人简历，企业可在搜索引擎、智能终端中，搜寻人才信息，借此来拓宽人才招聘渠道。由此，可使企业招聘到更多优秀的人才。3.优化绩效管理。企业可利用大数据技术从ERP系统中获取相应财务信息和非财务信息，根据预先设定的考核指标自动计算相应数值，实现对企业人员的实时跟踪绩效考核。在绩效考核体系中，企业可运用大数据技术降低绩效考核对主观评估指标的依赖，通过分析处理与员工工作过程相关的数据信息，如出勤记录、工作时间、客户投诉、业绩增长、工作计划完成度等相关信息，进而对员工做出

13、客观评价。（四）优化企业供应链管理模式企业可应用大数据技术构建起大数据智能供应链体系（如图3所示），充分发挥出大数据技术的优势，降低供应链运行成本，帮助企业决策最优的发展策略。大数据智能供应链体系集采购、制造、物流和销售于一体，实现各个供应链环节的横向连接。同时，在纵向上，大数据智能供应链体系主要包括三个阶段，分别为分区阶段、联合阶段和测量阶段，以实现对供应链上数据信息的整合利用。供应链各个环节的竞争优势，运用大数据挖掘技术，挖掘企业客户的需求偏好、市场供应变化、同类产品价格变动等方面的信息，为企业制定营销计划提供依据。如，对于高边际收益的产品，企业应优化客户服务体系，提升客户的忠诚度；对于低

14、边际收益的产品，企业应找寻降低生产成本的空间，提高企业价格竞争优势。在大数据分区阶段，还要利用互联网平台收集更多的信息，根据营销策略投放广告，增加企业产品在市场上的知名度。2.大数据联合阶段。在供应链管理模式中，企业可以运用大数据技术，实现供应链各个环节的联合，从而使供应链系统中各方的信息高度共享。首先，企业应当在市场需求数据收集与分析中，对大数据技术进行应用，根据分析结果，在产品生产和供应的环节上，基于供应链联合，共享需求信息，降低各环节的产品囤积风险。由此，企业便可将精力放在服务的提升上。其次，企业应对大数据的统计分析与预测功能加以充分利用，据此对多方资源进行整合，根据市场需求，制定最优决

15、策，提升企业的市场竞争力。3.大数据测量阶段。在供应链系统中，大数据测量能够对联合后的成果进行评估，通过对关键指标数据的评估，可以发现供应链存在的缺陷，从而为供应链系统的优化提供依据。为此，企业在选择测量数据时，应遵循精简的原则，根据希望提升的方面，确定测量数据。同时，在挑选测量数据时，要保证所选的数据能够为企业的发展指引方向，能协助企业做出正确的决策，能促进企业业绩的持续提升。总之，大数据时代下，企业要认清管理模式变革的迫切性，将大数据技术融入到企业管理各环节中，通过对企业各项数据信息进行共享、挖掘和处理，找出各项业务之间的相关性，进而为企业经营决策提供依据。企业要在原有信息化管理系统中融入大数据技术，推进财务管理、全面预算管理、人力资源管理以及供应链管理模式的不断优化，从而稳步提升企业管理效率。参考文献：1朱亚东.大数据时代企业经营管理模式探讨J.中外企业家，2019(18)2邓紫杰.浅谈大数据时代下的企业管理模式的创新J.山西农经，2017(11)第 9 页 共 9 页