数据挖掘技术的应用(共2503字).doc

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1、数据挖掘技术的应用(共2503字)要想让数据真实、且具有价值，那么就应制定有效的方法与途径，由此让数据挖掘技术更好的运用到实际工作当中去。由于数据属于庞大的信息资源库，因此在对数据进行研究与挖掘时，其中的资源信息能够掌握一些特点与规律，其主要方法有以下几点：1.1关联性的分析形式对于一些事物是有一定关联性的表现，而对于数据也是相同的。因数据信息量相对偏大，如果对其关联性进行寻找将会耗费较长实际，属于相应明确数据间规律是相当艰难的。而为了更好的提升寻找数据关联性的效率性以及准确性等，就应合理的借助关联性分析形式开展工作，有效的借助数据分辨的任务形式，满足帮助人们提升工作效率与质量的要求。因这一方

2、法具有较强目的性，因此对数据准确度要求高的信息管理工作中应合理的运用该方法开展工作。1.2聚类分析形式对于该形式就是将不同的数据进行分组和归类，把已有的零碎数据变为有条理的信息内容。而聚类在分类中并不是简单的进行分类，是在不清楚对象的情况下，在数据组找寻具有已有的数据信息。可以看出该方法缺点就是难以精确把数据信息进行分类，因此该方法一般会运用到心理学、数据识别等领域中。1.3特征分析形式在数据爆炸时代下，分类数据会结合自身特征开展工作的，而该方法是结合数据特来获得相应信息的。一般会运用计算机，对数据开展虚拟数据的分类工作，明确数据和数据间特征，借助其分析的结果来开展分类工作。1.4人工神经网络

3、体系对于这一方法是上述特征性的分析形式，主要对数据量开展相应的处理工作，之后使得数据能够建立成网络模型，运用神经网络对相应的数据开展分析工作。2大数据时代下数据挖掘技术的应用分析对于数据挖掘技术来说，其能够运用到多个领域知识的原因就是，由于其可以很好地融合到不同的领域当中，从而更好的提升企业整体的服务水平，对于这一技术也能在各个企业中，增强其竞争力，对其生产经营管理形式以及效率进行改善。而在海量数据挖掘工作前，应对这些数据开展分析、整合以及分类等工作，可以说数据信息量属于数据挖掘的保障，由此才能为数据挖掘、分析以及运用工作的开展提供保障。2.1在教育领域中的运用对于教育领域中的数据挖掘技术来说

4、，能够让教师更好的掌握和了解学生的信息，明确学生成绩、优点以及学习情况等，也能对学生各个方面开展分析，这样教师才能对学生开展更为有效的帮助和教学。对于这一技术在教育上的运用，能够增强教育的质量以及教学的效率，让教学系统的配置满足优化的状态，由此能够为教育事业的开展提供保障，也能为教育事业的稳定发展提供坚实基础。由此可以看出数据挖掘技术在教育领域中的作用是非常重要的。2.2科研领域的有效运用对于科研领域中的数据挖掘属于辅助的因子，其原因就是在于科学研究与实验数据是非常密切的，对数据间关系开展分析，之后统计结果以及经验，而且实验数据的信息量也非常的庞大。因此数据挖掘被运用到科研领域当中，有效的借助

5、数据挖掘技术能够更好的帮助科研项目带来有意义的信息和数据，对科研工作的就开展提供了一定的条件。2.3在电信领域运用该技术对于当前互联网快速发展的环境下，电信企业的发展速度也是不容忽视的，由于电信企业具有大量数据信息，因此应为人民提供良好的服务。因该数据具有较强综合性，因此其服务会受到一定的限制，导致服务质量不断下降。可是数据挖掘技术运用在其中，能够有效的改善该问题，让数据更加的条理化，能够对数据开展良好分析，并能够全方位的了解以及记录用户的各项信息与数据，更好的服务于各项工作。属于数据挖掘能够在电信企业中提供良好的服务，也能为用户提供一定帮助，对企业高效发展提供了良好的条件。2.4在制造业运用

6、该技术在当前人民生活水平进一步提升的环境下，人们对于产品品质要求也在进一步提升。在制造业中，最为关键的部分就是产品相关数据信息，因此数据挖掘技术在该领域中的作用也是不容忽视的。在产品数据归类整理中，更为有效的开展分析工作，明确产品优缺点，这样才能为制造业提供良好的数据信息，提高产品生产率，并为制造商提供良好的收益，也为客户提供优质的产品。所以数据挖掘技术应合理的运用在制造业中，积极有效的将自身优势发挥出来，挖掘出更具价值的数据信息，为制造业未来良好发展奠定坚实基础。3结束语在当前大数据时代之下，数据挖掘技术的运用，为人们生活带来很多的便利和帮助，并且也为提升人们生活质量提供了保障。对于数据挖掘技术来说，属于无可取代的人工智能化技术形式，对于这一技术能够融入到不同的领域当中，从而为不同的领域提供便捷且优质的服务项目，进而更好的满足当前发展需求，充分将数据挖掘功能发挥出来，优化数据挖掘技术形式，从而为各个领域工作的开展提供更具价值的数据信息，为社会经济稳定发展提供有利保障。参考文献1张凯萍.大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨J.赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(08):52-54.2文世敏.浅析大数据时代下数据挖掘技术的应用J.企业科技与发展,2018(06):109-110.第 5 页 共 5 页