食品产业与金融业协同发展分析(共3442字).doc
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1、食品产业与金融业协同发展分析(共3442字)摘要食品产业是晋江的传统产业,其发展对推动晋江经济的发展具有重要作用。而行业的发展离不开金融支持,金融的集聚也离不开实体产业的推动。在分析金融与行业经济协同发展的基础上,利用2005-2018年的数据,运用Johansen协整检验和格兰杰因果关系检验对晋江食品产业与金融业的关系进行了实证研究,从而证实:二者之间虽然有长期协整关系,但存在不协同发展的现象,金融业对食品产业有一定的支持作用,食品产业却对金融业无明显的促进作用。为了实现两者之间相互的积极推动作用,可以从金融业、政府、食品企业三个方面来努力建立良性的互动机制,使得二者实现协同发展。关键词金融
2、业;食品产业;协同发展一、引言食品业是晋江的传统产业。虽然作为“中国食品工业强市”和“全国县域食品经济发展示范县”,晋江市共集聚了包括雅客、亲亲、盼盼、蜡笔小新、喜多多、阿一波等众多国内休闲食品知名品牌在内的370多家食品制造企业,以及1000多家食品配套及流通企业,但是当前市场竞争日趋激烈,行业发展面临考验,晋江更应增强信心,扬长避短,突破困境。应该注意到,晋江食品产业要做大做强,走向国际化,势必离不开金融业的支持作用,而蒸蒸日上的食品产业也必然会反过来拉动金融业发展,乃至晋江经济的发展。正确认识金融业与食品产业之间的发展关系,明确两者间发展存在的问题,可以更好地保持晋江食品产业与金融业的协
3、同发展,实现实体经济与金融良性互动。本文正是基于此背景,对晋江食品产业和金融业的发展关系进行研究。二、实证分析考虑到晋江的食品企业多是依赖各类银行贷款进行融资的家族企业,以及数据的科学性与可取得性,在后续分析过程中,用食品饮料业产值衡量晋江食品产业的发展水平,用人民币各项存款余额衡量晋江金融业的发展水平。本文选用2005-2018年的食品饮料业产值和人民币各项存款余额作为样本数据进行实证分析。用OP表示食品饮料业产值,用DB表示人民币各项存款余额。为了消除异方差的影响,先对原始数据进行取对数处理,LNOP为取自然对数的食品饮料业产值,LNDB为取自然对数的人民币各项存款余额。(一)平稳性检验对
4、于一个非平稳序列去建模,预测是困难的。因此,为了有效避免由于时间序列不平稳造成的伪回归问题,在建模之前,我们需要对时间序列进行平稳性检验。本文主要通过迪克富勒检验来进行分析,检验结果如表1:LNOP、LNDB是非平稳序列,但在一阶差分后都为平稳序列,在5%的显著性水平下都拒绝了存在单位根的假设,因此可以进一步通过协整分析检验食品饮料产业产值与金融业之间是否存在着长期的均衡关系。(二)Engle-Grangle两步法协整检验当分析的时间序列变量都是非平稳时,需要对其进行协整检验,即验证这几个非平稳变量是否能够进行线性组合变得平稳。本文主要采用Engle-Grangle两步法进行协整检验。在检验之
5、前,先用LNOP作为被解释变量,LNDB作为解释变量,用普通最小二乘法进行简单回归,然后对残差序列进行ADF单位根检验,结果如表2和表3。由表2可以看到,残差序列在1%和5%的水平下拒绝原假设,表示残差序列是平稳的,说明食品产业值与人民币各项存款之间存在长期稳定关系,即协整关系。但应该注意到,回归结果的DW值为0.542565,表明残差序列存在自相关,需要进行自相关校正。表2右边部分给出了用AR(1)模型进行自相关校正后的回归结果,可以明显看到校正后的DW值为1.514679,从统计已经消除了残差的自相关。R2值为0.986257,说明模型模拟较好,F统计值为165.5013,也较为显著。因此
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