第一章-概率统计基础知识(7)假设检验(共7页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上窗体顶端第五节、假设检验第五节、假设检验一、基本思想与基本步骤(p74-80)(一)假设检验问题几点评论：(1) 这不是一个参数估计问题。是什么呢？看第2条。(3) 这一类问题称为假设检验问题。(4) 这类问题在质量管理中普遍存在。 (二)假设检验的基本步骤(二)假设检验的基本步骤基本思想是：根据所获样本，用统计分析的方法，对总体x的某种假设h0做出接受或拒绝的判断。具体步骤是：1、建立原假设： 双侧检验; ： 单侧检验; ： 单侧检验或h13: 备择假设2选择检验统计量，给出拒绝域的形式2选择检验统计量，给出拒绝域的形式图1.5-1 x与的分布（教材59页）注意：是

2、考虑拒绝域而不是接受域注意：是考虑拒绝域而不是接受域。为什么？理由在后边。具体的拒绝域的取值需要根据显著水平，环环相扣。3.给出显著性水平图1.5-2 统计判断所犯的两类错误。（教材60页） 理论研究表明由于的关系，我们确定一个适当的水平就行了。然后，临界值就能算 出来。但注意由于对称分布，要用/2！0.05/2=0.025。确定临界值判断u统计量是标准化正态分布统计量！二、正态总体参数的假设检验(P61-64)二、正态总体参数的假设检验(p61-64)正态总体中有两个参数，均值和方差。关于这两个参数的假设检验是常见的问题。（一）正态均值的假设检验（方差已知情形）这里先建立一个检验法则，其关键

3、在于前3步。重点提示：看懂图1.5-4 u检验的拒绝域的确定，3个图。（教材62页）（二）正态均值的假设检验（方差未知情形）（二）正态均值的假设检验（方差未知情形）方差未知，用样本标准差代替总体标准差，这样u统计量就变为 t统计量。与正态分布情况下类似，主要是查表不同，判别的临界值不同。检验就是t检验。（三）正态方差的假设检验用样本方差构造一个卡方统计量，进行卡方检验。与正态分布情况下不同，主要是右偏分布，不对称，但是也有双侧检验和单侧检验。卡方统计量的分子是离差平方和，即。分母是要检验的一个预定值。=检验就是检验。1.5-2三、有关比例p的假设检验(P65)三、有关比例p的假设检验(p65)思想是把比例p看做两点分布中的成功概率，进行近似u检验。两点分布b(1,p)，根据中心极限定理，样本量很大时，样本均值近似服从正态分布，均值为p，方差为pq/n,进行标准化变换n(0,1)方法很简单，这里不在赘述。【典型考题】【典型考题】一、单项选择题6、某种动物能活到20岁的概率为0.8，活到25岁的概率是0.4，如今已活到20岁的这种动物至少能再活5年的概率是（ c ）。a、0.3 b、0.4c、0.5 d、0.6二、多项选择题二、多项选择题35、设x1，x2，xn是来自正态总体的一个样本，则有( ac )。abc、de窗体底端专心-专注-专业