2022年八数码问题求解--实验报告.pdf
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1、v1.0 可编辑可修改1 实验报告一、实验问题八数码问题求解二、实验软件编程语言或其它编程语言三、实验目的 1. 熟悉人工智能系统中的问题求解过程; 2. 熟悉状态空间的盲目搜索和启发式搜索算法的应用; 3. 熟悉对八数码问题的建模、求解及编程语言的应用。四、实验数据及步骤(一、 ) 实验内容八数码问题: 在 33 的方格棋盘上, 摆放着 1 到 8 这八个数码, 有 1 个方格是空的,其初始状态如图1 所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 2 8 3 1 2 3 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - -
2、- - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页,共 15 页 - - - - - - - - - - v1.0 可编辑可修改2 1 4 8 4 7 6 5 7 6 5 (a) 初始状态 (b) 目标状态图 1 八数码问题示意图(二、 )基本数据结构分析和实现1. 结点状态我采用了 struct Node数据类型typedef struct _Node int digitROWCOL; int dist; 价函数值 int index; 生器函数定义的发生器函数由以下的四种操作组成: (1) 将当前状态的空格上移Node node_up; Assign(node_u
3、p, index);的搜索策略经过分析, 8 数码问题中可采用的搜速策略共有:1. 广度优先搜索、 2. 深度优先搜索、2. 有界深度优先搜索、 4. 最好优先搜索、 5. 局部择优搜索, 一共五种。其中,广度优先搜索法是可采纳的,有界深度优先搜索法是不完备的,最好优先和局部择优搜索法是启发式搜索法。实验时 , 采用了广度 (宽度) 优先搜索来实现。(三、 )广度 (宽度)优先搜索原理 1. 状态空间盲目搜索宽度优先搜索其基本思想是,从初始节点开始,向下逐层对节点进形依次扩展,并考察它是否为目标节点,再对下层节点进行扩展(或搜索)之前,必须完成对当层的所有节点的扩展。再搜索过程中,未扩展节点表
4、OPEN 中的节点排序准则是:先精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页,共 15 页 - - - - - - - - - - v1.0 可编辑可修改3 进入的节点排在前面,后进入的节点排在后面。其搜索过程如图(1)所示。图 2、宽度优先搜索示意图 2. 宽度优先算法如下:步 1 把初始结点 S0放入 OPEN 表中步 2 若 OPEN 表为空,则搜索失败,问题无解步 3 取 OPEN 表中最前面的结点N放在 CLOSE 表中,并冠以顺序编号 n 步 4 若目标结点 Sg=N ,则搜索成功,
5、问题有解步 5 若 N无子结点,则转步2 步 6 扩展结点 N,将其所有子结点配上指向N的放回指针,依次放入 OPEN 表的尾部,转步 2 3. 宽度优先算法流程图CSBEDAIFHGJ起始精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页,共 15 页 - - - - - - - - - - v1.0 可编辑可修改4 图 3、宽度优先算法流程图 48 数码难题用宽度优先搜索所生成的搜索树如图4。搜索树上的所有节点都标记它们所对应的状态描述,每个节点旁边的数字表示节点扩展的顺序(按顺时针方向移动空格)
6、 。图中有 26 个节点,也就是源程序运行结果。把 S放入 OPEN 表OPEN 是否为把第一个节点n, 从 OPEN表移扩展 n, 把它的后继节点放入OPEN失败成功是 否 有 任 何 后 继节点为目标节点是否是否精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页,共 15 页 - - - - - - - - - - v1.0 可编辑可修改5 1 So 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26图 4. 八数码
7、题宽度优先搜索树五、实验结果及分析上机试验时 , ,经多次程序调试,最后得一下结果。此结果所得节点(状态图)很多 ,可知宽度优先搜索的盲目性很大,当目标节点距离初始节点较远时,就会产生大量的无用节点,搜索效率低。但是,只要问题有解,用宽度优先搜索总可以找到它的解。2 8 31 0 42 0 32 1 42 8 31 6 42 8 31 6 42 8 31 6 40 8 32 1 42 0 31 8 42 8 30 1 42 3 41 8 02 8 31 4 02 8 37 1 42 3 01 8 42 8 31 4 51 2 30 8 40 2 31 8 42 8 37 1 42 8 01 4
8、 32 0 81 4 32 8 30 6 42 8 31 4 58 3 02 1 48 8 32 0 42 8 31 6 01 2 38 0 42 8 37 1 42 8 37 0 4精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页,共 15 页 - - - - - - - - - - v1.0 可编辑可修改6 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页,共 15 页 - - - - - - - -
9、 - - v1.0 可编辑可修改7 图 5. 程序运行结果六、结论人工智能搜索可分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索算法有宽度优先算法、深度优先算法(有界深度优先算法) ,启发式搜索算法有A算法、 A*算法。本实验采用的是宽度优先 (广度优先)算法,这种算法是按预定的控制策略进行,在搜素的过程中所获得的信息不用来改进控制策略。由于搜索总是按预定的路线进行,没有考虑问题本身的特性, 这种缺乏问题求解的针对性,需要进行全方位的搜索,而没有选择最优的搜索路径。 所以图 4 宽度优先搜索树及程序运行结果图 5 得到的节点(状态图)很多, 而解路径为,其它节点是没有用的节点,搜索效率很低。通过这次实验更加
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- 2022 数码 问题 求解 实验 报告
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