控制系统课程设计--哈工大-倒立摆(共23页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上Harbin Institute of Technology课程设计说明书（论文）课程名称： 控制系统设计课程设计 设计题目：直线一级倒立摆控制器设计院 系： 航天学院自动化专业 班 级： 设 计 者： 学 号： 指导教师： 设计时间： 09.08.31 09.09.18 哈尔滨工业大学目 录1. 任务书-22. 理论模型建立和分析-43. PID控制器设计与调节-94. 状态空间极点配置控制器设计-155. 问题的进一步讨论-246. 设计结论与心得体会-25专心-专注-专业*注：此任务书由课程设计指导教师填写。第一章 理论模型的建立及分析1.1直线一阶倒立摆数学模

2、型的推导系统建模可以分为两种：机理建模和实验建模。实验建模就是通过在研究对象上加上一系列的研究者事先确定的输入信号，激励研究对象并通过传感器检测其可观测的输出，应用数学手段建立起系统的输入输出关系。这里面包括输入信号的设计选取，输出信号的精确检测，数学算法的研究等等内容。机理建模就是在了解研究对象的运动规律基础上，通过物理、化学的知识和数学手段建立起系统内部的输入状态关系。 对于倒立摆系统，由于其本身是自不稳定的系统，实验建模存在一定的困难。但是经过小心的假设忽略掉一些次要的因素后，倒立摆系统就是一个典型的运动的刚体系统，可以在惯性坐标系内应用经典力学理论建立系统的动力学方程。下面我们采用其中

3、的牛顿欧拉方法建立直线型一级倒立摆系统的数学模型。 在忽略了空气阻力，各种摩擦之后，可将直线一级倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统. 下图是系统中小车和摆杆的受力分析图。其中，N和P为小车与摆杆水平和垂直方向的分量。图1-1（a）小车隔离受力图 （b）摆杆隔离受力图本系统相关参数定义如下： M : 小车质量 m：摆杆质量 b：小车摩擦系数 l：摆杆转动轴心到杆质心的长度 I：摆杆惯量 F：加在小车上的力 x：小车位置 ：摆杆与垂直向上方向的夹角 ：摆杆与垂直向下方向的夹角（考虑到摆杆初始位置为竖直向下） 注意：在实际倒立摆系统中检测和执行装置的正负方向已经完全确定,因而矢量方向定义如图所示

4、，图示方向为矢量正方向。应用牛顿方法来建立系统的动力学方程过程如下：分析小车水平方向受到的合力，可以得到下面等式： （1-1）由摆杆水平方向的受力进行分析可以得到下面等式： （1-2） （1-3） 把这个等式代入上式中，就得到系统的第一个运动方程： （1-4） 为了推出系统的第二个运动方程，我们对摆杆垂直方向上的合力进行分析，可以得到下面方程： （1-5） （1-6） 力矩平衡方程如下： （1-7） 注意：此方程中力矩的方向，由于，故等式前面有负号。 合并这两个方程，约去P和N ，得到第二个运动方程： （1-8）1.1.1微分方程模型 设（是摆杆与垂直向上方向之间的夹角），假设与1（单位是弧度

5、）相比很小,即，则可以进行近似处理：。用u来代表被控对象的输入力F ，线性化后两个运动方程如下： （1-9） 1.1.2传递函数 对以上微分方程组进行拉普拉斯变换，得到 （1-10） 注意：推导传递函数时假设初始条件为0。 由于输出为角度为，求解方程组上述方程组的第一个方程，可以得到 （1-11）或者 （1-12）如果令，则有 （1-13）把上式代入10式，则有： （1-14）整理得到以输入力为输入量，摆杆角度为输出量的传递函数： （1-15） 其中 1.1.3状态空间数学模型由现代控制原理可知，控制系统的状态方程可写成如下形式： （1-16）可得代数方程，得到如下解： （1-17）整理后得到

6、系统状态空间方程： （1-18）由(1-9)的第二个方程为:对于质量均匀分布的摆杆有:于是可以得到:化简得到: （1-19）设，则有： （1-20）实际系统参数如下：M : 小车质量 0.5kg m：摆杆质量 0.2kg b：小车摩擦系数 0.1N/m/sec l：摆杆转动轴心到杆质心的长度 0.3m I：摆杆惯量 0.006kg*m*m 把上述参数带入，可以得到系统的实际模型。摆杆角度和小车位移的传递函数： （1-21）摆杆角度和小车加速度之间的传递函数： （1-22）摆杆角度和小车所受外界作用力的传递函数 （1-23）以外界作用力作为输入的系统状态方程： （1-24）以小车加速度作为输入系

7、统的系统状态方程： （1-25）1.2系统阶跃响应分析在matlab中键入以下命令：得到如下结果：图1-2 直线一阶校正前倒立摆单位阶跃响应仿真可以看出，在单位阶跃响应作用下，小车位置和摆杆角度都是发散的。第二章 直线一级倒立摆PID控制器设计本章主要利用PID控制算法对直线一级倒立摆系统进行控制器设计。在设计的过程中，要求熟悉控制参数、对系统性能的影响，然后按照所要求的控制指标并综合实际响应结果恰当地调整参数。运用MATLAB仿真软件可以快捷地进行系统仿真和参数调整，本章第2节的内容即是运用MATLAB软件对PID控制系统的设计和仿真。第3节中，将对控制系统进行实际的运行和参数调试，以获得一

8、组最佳的PID控制参数。设计目的：学习PID控制器的设计方法，了解控制器各个参数对系统性能的影响，学会根据控制指标要求和实际响应调整PID控制器的参数。设计要求：设计PID控制器，使得当在小车上施加0.1N的阶跃信号时，闭环系统的响应指标为：（1）稳定时间小于5秒；（2）稳态时摆杆与垂直方向的夹角变化小于0.1 弧度。设计报告要求：（1）给出系统摆杆角度和小车位置的仿真图形及控制器参数，并对各个参数对系统控制效果的影响进行说明；（2）给出实际控制曲线和控制器参数，对响应的动态和静态指标进行分析。D控制系统原理框图如下所示，系统由模拟PID控制器KD（S）和被控对象G（S）组成。PID控制器是一

9、种线性控制器，它根据给定值r(t)与实际输出值y(t)构成控制偏差e(t)将偏差的比例（P），积分（I）和微分（D）通过线性组个构成控制量，对被控对象进行控制，谷称为PID控制器。其控制规律为：或写成传递函数的形式：在控制系统设计和仿真中，也将传递函数写成：简单来说,PID控制器各个校正环节的作用如下:（1） 比例环节：成比例的反应控制系统的偏差信号e(t)，偏差一旦产生，控制器立即产生控制作用，以减少偏差。（2）积分环节：主要用于消除稳态误差，提高系统的型别。积分作用的强弱取决于积分时间常数T1，T1越大，积分作用越弱，反之则越强。（3） 微分环节：反映偏差信号的变化趋势（变化速率），并能在

10、偏差信号值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度，减小调节时间。 这个控制问题，输出量为摆杆的位置，它的初始位置为垂直向上，我们给系统一个扰动，观察摆杆的响应，系统框图如下：图2-1直线一级倒立摆PID控制系统框图中KD(s)是控制器传递函数，G(s)是被控对象传递函数。考虑到输入r(s)=0，结构图可以很容易的变换成图2-2 直线一级倒立摆PID控制简化系统框图 该系统的输出为 其中，num被控对象传递函数的分子项 den被控对象传递函数的分母项 numPIDPID 控制器传递函数的分子项 denPIDPID 控制器传递函数的分母项 通过分析上式可以得到系统

11、的各项性能。由（2-13）可以得到摆杆角度和小车加速度的传递函数：PID控制器的传递函数为：只需调节PID控制器的参数，就可以得到满意的效果。小车的位置输出为：通过对控制量双重积分可以得到小车的位置。2.2 PID控制参数设定及MATLAB仿真通过不断的调试，最后=80，=20，=15。系统MATLAB仿真模型如下：图2-3一阶倒立摆PID控制MATLAB仿真模型其输入0.1N的脉冲响应如下：图2-4直线一阶倒立摆PID控制仿真结果图可以看出，在3.68s的时候系统已经稳定了，并且在稳态时摆杆与垂直方向的夹角变化小于0.1弧度。由于PID控制器为单输入单输出系统，所以只能控制小车摆杆的角度，并

12、不能控制小车的位置。2.3 PID控制实验MATLAB版实验软件下的实验步骤：(1) 打开直线一级倒立摆PID控制界面如图2-5所示：（进入MATLAB Simulink 实时控制工具箱“Googol Education Products”打开“Inverted PendulumLinear Inverted PendulumLinear 1-Stage IP Experiment PID Experiments”中的“PID Control Demo”） 2) 双击“PID”模块进入PID 参数设置，如图2-6所示，把仿真得到的参数输入PID控制器，点击“OK”保存参数。图2-5直线一级倒立

13、摆MATLAB 实时控制界面 图2-6 参数设计调整(3) 点击编译程序，完成后点击使计算机和倒立摆建立连接。(4) 点击运行程序，检查电机是否上伺服。缓慢提起倒立摆的摆杆到竖直向上的位置，在程序进入自动控制后松开，当小车运动到正负限位的位置时，用工具挡一下摆杆，使小车反向运动。 (5) 实验结果如下图所示： 图2-7 PID控制实验结果1 图2-8 PID控制实验结果2（施加干扰）从图2-7中可以看出，倒立摆可以实现较好的稳定性，摆杆的角度在3.14（弧度）左右。PID控制器并不能对小车的位置进行控制，小车会沿滑杆有稍微的移动。在给定干扰的情况下，小车位置和摆杆角度的变化曲线如图2-8所示，

14、可以看出，系统可以较好的抵换外界干扰，在干扰停止作用后，系统大约3.2s达到稳态，稳态时摆杆与垂直方向的夹角变化远小于0.1弧度。最后，选择实验室结果的最佳数据取100,40,10。2.4 PID系统的优缺点优点：PID控制优点明显，应用广泛。PID能消除稳态误差；同时可以减少超调量，克服振荡，使系统的稳定性提高；并且能加快系统的动态响应速度，减小调整时间，从而改善系统的动态性能。缺点：PID控制的过度期比较长，上升过程中波动明显；当然，较好的PID控制效果是以已知被控对象的精确数学模型为前提的，当被控对象的数学模型未知时，PID控制的调试将会有很大的难度。第三章 状态空间极点配置控制器设计经

15、典控制理论的研究对象主要是单输入单输出的系统，控制器设计时一般需要有关被控对象的较精确模型，现代控制理论主要是依据现代数学工具，将经典控制理论的概念扩展到多输入多输出系统。极点配置法通过设计状态反馈控制器将多变量系统的闭环系统极点配置在期望的位置上，从而使系统满足瞬态和稳态性能指标。设计目的：学习状态空间极点配置控制器的设计方法，分析各个极点变化对系统性能的影响，学会根据控制指标要求和实际响应调整极点的位置和控制器的参数。设计要求：设计状态空间极点配置控制器，使得当在小车上施加0.2m的阶跃信号时，闭环系统的响应指标为：（1）摆杆角度和小车位移的稳定时间小于3秒（2）的上升时间小于1秒（3）的

16、超调量小于20度（0.35弧度）（4）稳态误差小于2%。设计报告要求：（1）给出系统摆杆角度和小车位置的仿真控制图形及控制器参数，并对极点的位置和各个参数对系统控制效果的影响进行分析；（2）给出实际控制曲线和控制器参数，并对响应的动态和静态指标进行分析。3.1 状态空间分析状态反馈闭环控制系统原理图如图3-1所示。图3-1 状态反馈闭环控制原理图状态方程为：式中：为状态向量（维），为控制向量（纯量），为维常数矩阵，为维常数矩阵。选择控制信号：求解上式，得到方程解为：可以看出，如果系统状态完全可控，选择适当，对于任意的初始状态，当趋于无穷时，都可以使趋于0。极点配置的设计步骤：(1) 检验系统的

17、可控性条件。(2) 从矩阵的特征多项式来确定的值。(3) 确定使状态方程变为可控标准型的变换矩阵：其中为可控性矩阵，(4) 利用所期望的特征值，写出期望的多项式并确定的值。(5) 需要的状态反馈增益矩阵由以下方程确定：3.2 极点配置及MATLAB仿真前面我们已经得到了直线一级倒立摆的状态空间模型，以小车加速度作为输入的系统状态方程为：于是有：，直线一级倒立摆的极点配置转化为：选，解得=0.59，wn=3.39，=0.804，符合要求。求得闭环主导极点为：，选取另两个极点为-14，-14。则：对于如上所述的系统，设计控制器，要求系统具有较短的调整时间（约3秒）和合适的阻尼。方法一： 倒立摆极点

18、配置原理图如图3-2所示。图3-2 倒立摆极点配置原理图极点配置步骤如下：(1) 检验系统可控性（略）(2) 计算特征值根据要求，并留有一定的裕量（设调整时间为2秒），我们选取期望的闭环极点，其中：其中，是一对具有的主导闭环极点，位于主导闭环极点的左边，因此其影响较小，因此期望的特征方程为：因此可以得到：由系统的特征方程：因此有系统的反馈增益矩阵为：(3) 确定使状态方程变为可控标准型的变换矩阵：式中：于是可以得到：(4) 状态反馈增益矩阵为：得到控制量为：；以上计算可以采用MATLAB编程计算。直线一级倒立摆状态空间极点配置MATLAB 程序1： clear;A=0 1 0 0;0 0 0

19、0;0 0 0 1;0 0 24.5 0;B=0 1 0 2.5;C=1 0 0 0;0 0 1 0;D=0 0;J=-14 0 0 0;0 -14 0 0;0 0 -2-2.74*i 0;0 0 0 -2+2.74*i;pa=poly(A);pj=poly(J);M=B A*B A2*B A3*B;W=pa(4) pa(3) pa(2) 1;pa(3) pa(2) 1 0;pa(2) 1 0 0;1 0 0 0;T=M*W;K=pj(5)-pa(5) pj(4)-pa(4) pj(3)-pa(3) pj(2)-pa(2)*inv(T);Ac=(A-B*K);Bc=B;Cc=C;Dc=D;T=

20、0:0.005:5;U=0.2*ones(size(T);Cn=1 0 0 0;Nbar=rscale(A,B,Cn,0,K);Bcn=Nbar*B;Y,X=lsim(Ac,Bcn,Cc,Dc,U,T); plot(T,X(:,1),-);hold on;plot(T,X(:,2),-.);hold on;plot(T,X(:,3),.);hold on;plot(T,X(:,4),-);hold on;legend(CartPos,CartSpd,PendAng,PendSpd)（进入MATLAB Simulink 实时控制工具箱“Googol Education Products”打开“I

21、nverted PendulumLinear Inverted PendulumLinear 1-Stage IP Experiment Poles Experiments”中的“Poles Control M File1”）运行得到以下结果：运行结果如下：K = -92.0608 -45.1515 174.4274 30.8606可以看出，给定系统干扰后，倒立摆可以在2s内很好的回到平衡位置方法二： 矩阵（ABK）的特征值是方程式的根：这是s的四次代数方程式，可表示为适当选择反馈系数系统的特征根可以取得所希望的值。把四个特征根设为四次代数方程式的根，则有比较两式有下列联立方程式如果给出的是实

22、数或共轭复数，则联立方程式的右边全部为实数。据此可求解出实数。当将特征根指定为下列两组共轭复数时又 利用方程式可列出关于的方程组：利用如下直线一级倒立摆状态空间极点配置MATLAB程序2。clear;syms a s b k1 k2 k3 k4;A=0 1 0 0;0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 a 0;B=0 1 0 b;SS=s 0 0 0;0 s 0 0;0 0 s 0;0 0 0 s;K=k1 k2 k3 k4;J=-14 0 0 0;0 -14 0 0;0 0 -2-2.74*i 0;0 0 0 -2+2.74*i;ans=A-B*K;P=poly(ans)PJ=poly(J

23、)（进入MATLAB Simulink 实时控制工具箱“Googol Education Products”打开“Inverted PendulumLinear Inverted PendulumLinear 1-Stage IP Experiment Poles Experiments”中的“Poles Control M File2”）求解后得K = -92.0608 -45.1515 174.4274 30.8606。即施加在小车水平方向的控制力：可以看出，和方法一的计算结果一样。3.3极点配置实验实验步骤如下：(1)进入MATLAB Simulink 中“ matlab6p5toolb

24、oxGoogolTechInvertedPendulum Linear Inverted Pendulum, ”目录，打开直线一级倒立摆状态空间极点配置控制程序如下：（进入MATLAB Simulink 实时控制工具箱“Googol Education Products”打开“Inverted PendulumLinear Inverted PendulumLinear 1-Stage IP ExperimentPoles Experiments”中的“Poles Control Demo”）图3-8状态空间极点配置实时控制程序 图3-9 极点配置控制参数设定(2) 点击“Controller

25、”模块设置控制器参数，把前面仿真结果较好的参数输入到模块中：点击“OK”完成设定。(3) 点击编译程序，完成后点击使计算机和倒立摆建立连接。(4) 点击运行程序，检查电机是否上伺服。缓慢提起倒立摆的摆杆到竖直向上的位置，在程序进入自动控制后松开。(5) 双击“Scope”观察实验结果如下图所示： 图3-10状态空间极点配置实时控制结果（平衡） 图3-11状态空间极点配置实时控制结果（施加干扰）可以看出，系统可以在很小的振动范围内保持平衡，小车振动幅值约为410-3 m，摆杆振动的幅值约为0.01弧度。在给定倒立摆干扰后，系统如响应如图3-11所示，从上图可以看出，系统稳定时间约为2.1秒，X的

26、上升时间约为0.4s，的超调量约为0.15弧度。达到设计要求。状态反馈系统的主要优点是极点的任意配置，无论开环极点和零点在什么位置，都可以任意配置期望的闭环极点。这为我们提供了控制系统的手段，假如系统的所有状态都可以被测量和反馈的话，状态反馈可以提供简单而适用的设计第四章 问题讨论及心得体会总结：PID的MATLAB仿真结果和实验结果基本是吻合的。在MATLAB仿真时，通过不断的调试，可以找到很多组满足实验要求的PID参数，这就要求在众多的参数中选取最优解。但是实际系统和仿真还是有出入的，在实际系统中调试时，仿真好的参数不一定效果好。所以，要调试出好的参数，前期要进行仿真调试出比较合适的参数组

27、：85，40,15，然后在实验室取最优解。最终的PID参数为：100,40,10。实验结果为：在干扰停止作用后，系统大约3.2s达到稳态，稳态时摆杆与垂直方向的夹角变化远小于0.1弧度。满足设计要求。极点配置中对极点的选取很重要。通过这次课设，我学会了很多求极点配置参数的办法。最终求得到的参数为：K =-92.0608 -45.1515 174.4274 30.8606。这组参数最后调出的系统稳定时间约为2.1秒，X的上升时间约为0.4s，的超调量约为0.15弧度。满足了设计要求。PID由于是单输入单输出系统，只能控制摆杆的角度，不能控制小车的位移，而极点配置两个变量都可以控制。心得体会：通过这次课程设计，我不仅对MATLAB的应用更加熟练，而且熟悉了实际系统数学模型的建立过程。对PID和极点配置的应用有了深入的了解。对PID控制参数的选取也更加熟悉，对极点配置的过程和方法也有了新的认识。同时认识到实验和仿真之间的差别，好的参数不仅需要仿真时多次调试，更需要在实验室对实物多次调试。