概率论最终版(借鉴)(共12页).docx
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1、精选优质文档-倾情为你奉上概率论与数理统计上机实验报告班级:电气211姓名:黄启航学号:第一次实验内容 题目一【实验目的】1) 熟练掌握MATLAB软件的关于概率分布图的基本操作2) 会进行常用的概率密度函数和分布函数的作图3) 绘画出分布律图形【实验要求】1) 掌握MATLAB的画图命令plot2) 掌握常见分布的概率密度图像和分布函数图像的画法【实验内容】设(1) 求分布函数在-2、-1、1、2、3、4、5的函数值;(2) 产生18个随机数(3行6列);(3) 又已知分布函数,求;(4) 在同一坐标系画出的分布密度和分布函数图形。【实验方案】已知随机变量服从正态分布,即(1) 该小题要求解
2、分布函数在分别为-2、-1、1、2、3、4、5时的函数值,可直接调用normcdf函数即可获得分布函数的数值;(2) 该小题可通过直接调用normrnd函数即可获得3行6列的随机数;(3) 该小题可通过直接调用norminv函数获得分布函数满足时随机变量的数值;(4) 该小题给定随即变量的数值范围,通过调用normcdf函数获得分布函数,调用normpdf函数获得密度函数,再调用plot命令进行画图,同时在之前使用hold on语句实现在同一坐标系下作图。【实验过程】(1) 计算分布函数值建立一个m.file文件:x=-2,-1,0,1,2,3,4,5;Fx=normcdf(x,0,1)A=r
3、andn(3,6)x1=norminv(0.45,0,1)i=-10:0.1:10;FX=normcdf(i,0,1);PX=normpdf(i,0,1);hold onsubplot(1,2,1)plot(i,FX)xlabel(变量x)ylabel(分布函数F(x)title(正态分布分布函数分布图)subplot(1,2,2)plot(i,PX)xlabel(变量x)ylabel(分布函数f(x)title(正态分布概率密度分布图)运行该程序,运行结果为:Fx = 0.0228 0.1587 0.5000 0.8413 0.9772 0.9987 1.0000 1.0000(2) 产生随
4、机变量建立一个m.file文件,其内容如下:fprintf(产生18个随机数:n);s=normrnd(0,1,3,6);运行该程序,运行结果为:产生18个随机数: -0.0956 -1.3362 -0.6918 -1.5937 -0.3999 0.7119 -0.8323 0.7143 0.8580 -1.4410 0.6900 1.2902 0.2944 1.6236 1.2540 0.5711 0.8156 0.6686(3) 计算随机变量值建立一个m.file文件,其内容如下:syms x X=norminv(0.45,0,1)运行该程序,运行结果为:X = -0.1257(4) 绘制
5、的分布密度和分布函数图形建立一个m.file文件,其内容如下:a=linspace(-10,10,1000);y1=normcdf(a,0,1);y2=normpdf(a,0,1);plot(a,y1,b);hold on;plot(a,y2,r);text(0,0.95,F(x);text(2,0.1,f(x);运行该程序,运行结果为:【小结】1) 通过本次实验,对正态分布的分布函数,密度函数有了更清晰的认识;2) 初步掌握了用MATLAB求解分布函数、密度函数、随机变量;3) 掌握了分布函数、密度函数的绘图方法。题目五【实验目的】1)加深对中心极限定理的认识,对其背景和分布有直观的理解2)
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- 概率论 最终版 借鉴 12
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