数据分析与数据挖掘应用培训(共4页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上数据分析与数据挖掘应用培训【课程目标】本课程从实际的商业问题出发，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的企业经营数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：1、 了解大数据基础知识，学会数据分析的基本过程。2、 学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法，掌握Excel软件应用操作。3、 熟悉数据挖掘的标准过程，掌握常用的数据挖掘方法。4、 熟悉数据分析及数据挖掘工具，掌握SPSS软件应用操作。5、 熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确

2、使用图表来表达观点。6、 掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。【授课时间】5天时间【授课对象】系统支撑、市场营销部、运营分析部相关技术及应用人员【授课方式】理论精讲 + 案例演练 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作 + SPSS实践操作本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘，以及数据呈现与报告撰写，全过程演练操作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。第一部分： 解构大数据 - 大数据的战略与大数据思维1、 大数据时代已经来临2、 大数据的三维理解3、 大数据的4V特征4、

3、 大数据战略定位决定你的地位5、 大数据思维思路决定你的出路6、 大数据的核心价值发现规律和预测7、 大数据在各行业的解决方案8、 大数据分析与经营决策9、 大数据的实现技术第二部分、大数据营销的概述1、 大数据时代带来对传统营销的挑战2、 大数据营销的特点3、 大数据时代的新营销模式4、 如何在海量数据中整合数据5、 如何建立全数据平台6、 如何提升你的客户粘性7、 客户生存周期中的大数据应用8、 数据分析与挖掘在通信行业的应用 客户市场细分与精准营销 客户流失预警与客户挽留 产品交叉销售与套餐捆绑 营销效果评估与广告投放 客户价值评估与忠诚度 销售趋势分析与销售预测 客户满意度分析与影响因

4、素第三部分：认识数据分析1、 认识数据分析2、 数据分析与挖掘在行业的应用 客户市场细分与精准营销 客户流失预警与客户挽留 产品交叉销售与套餐捆绑 营销效果评估与广告投放 客户价值评估与忠诚度 销售趋势分析与销售预测 客户满意度分析与影响因素3、 数据分析的六步曲第四部分：数据分析方法篇1、 基本数据分析方法2、 综合数据分析方法第五部分：数据分析方法论篇1、 数据分析的思想与框架2、 企业外部环境分析3、 用户消费行为分析4、 公司整体经营情况分析5、 业务问题专题分析6、 用户使用行为研究第六部分：数据挖掘篇1、 什么是数据挖掘2、 数据挖掘的发展历程3、 数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）4、 数据挖掘技术实践第七部分：图表呈现篇1、 图表类型与作用2、 常用图形3、 复杂图形4、 图表美化原则5、 表格呈现6、 优秀图表示例解析第八部分：分析报告撰写1、 分析报告的种类与作用2、 报告的结构3、 报告命名的要求4、 报告的目录结构5、 前言6、 正文7、 结论与建议8、 优秀报告展现与解析结束：课程总结与问题答疑。讲师：傅一航QQ：邮箱：fuyihang8专心-专注-专业