智能控制课程设计(共11页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上智能控制课程设计报告题 目:采用BP网络进行模式识别院 系: 专 业:姓 名:学 号:指导老师: 日 期: 年 月 日目录1、 课程设计的目的和要求32、 问题描述33、 源程序34、 运行结果65、 总结7课程设计的目的和要求目的:1、通过本次课程设计进一步了解BP网络模式识别的基本原理,掌握BP网络的学习算法 2、熟悉matlab语言在智能控制中的运用,并提高学生有关智能控制系统的程序设计能力要求:充分理解设计内容,并独立完成实验和课程设计报告问题描述采用BP网络进行模式识别。训练样本为3对两输入单输出样本,见表7-3。是采用BP网络对训练样本进行训练,并针对一组
2、实际样本进行测试。用于测试的3组样本输入分别为1,0.1;0.5,0.5和0.1,0.1。输入输出10100001-1表7-3 训练样本说明:该BP网络可看做2-6-1结构,设权值wij,wjl的初始值取【-1,+1】之间的随机值,学习参数=0.5,=0.05.取网络训练的最终指标E=10(-20),在仿真程序中用w1,w2代表wij,wjl,用Iout代表x。源程序%网络训练程序clear all;close all;xite=0.50;alfa=0.05;w2=rands(6,1);w2_1=w2;w2_2=w2;w1=rands(2,6);w1_1=w1;w1_2=w1;dw1=0*w1
3、;I=0,0,0,0,0,0;Iout=0,0,0,0,0,0;FI=0,0,0,0,0,0;k=0;E=1.0;NS=3;while E=1e-020k=k+1; times(k)=k;for s=1:1:NSxs=1,0; 0,0; 0,1;ys=1,0,-1;x=xs(s,:);for j=1:1:6 I(j)=x*w1(:,j); Iout(j)=1/(1+exp(-I(j);endy1=w2*Iout;el=0;y=ys(s,:);el=el+0.5*(y(1)-y1(1)2;es(s)=el;E=0;if s=NS for s=1:1:NS E=E+es(s);endendey=y
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- 智能 控制 课程设计 11
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