遥感技术在农业上的应用(共5页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上遥感技术在农业中的应用摘要： 遥感技术是根据不同物体反射或吸收光谱波段的不同，来识别这些物体的颜色、形状和大小等，从而区分不同的物体。因此遥感技术在环境，灾害，农业，城市规划，土地管理当中的应用也越来越广泛，从而指导我们的生产，生活。使我们的研究工作更加的方便，而且遥感技术从一个宏观的高度去研究事物 这也为我们提供了新的研究方法关键词：遥感技术，土地资源调查，灾情监测与预报，作物监测。 内容：1.遥感技术在农业土地资源调查上的应用土地资源调查:包括对土壤、地形、植被（如、）、表层地质、气候、水文和地下潜水等各种农业自然要素的调查。如在中利用砂质土和粘质土对可见光光谱的

2、反射,前者较强,后者较弱，以及二者因不同的水分状况、有机质含量、盐分含量和表面粗糙度而产生不同的光谱反射等特性，通过对黑白片上不同灰阶的影像灰度和图形特征进行专业解译，就可勾绘出不同的专业图件，如土壤解译图、森林解译图、草原类型解译图等。航空像片由于其直观性和几何精度较好，且影像的光学纠正与精绘技术较成熟，已成为的常规手段。70年代以后，陆地卫星开始运用于中小比例尺的土地资源调查与清查。因价格便宜，取得影像较易，而为不少发展中国家所应用。遥感技术可快速获取宏观信息，对耕地、草地、水等农业自然资源的数量、质量和空间分布进行监测与评价，从而为农业资源开发、利用与保护、农业规划、农业生态环境保护、农

3、业可持续发展等提供科学依据。2.遥感技术在灾情监测与预报上的应用遥感是灾害应急监测和评估工作一种重要的技术手段，可以对如旱灾、洪涝等重大农业自然灾害进行动态监测和灾情评估，监测其发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度，进行灾害预警和灾后补救，减轻自然灾害给农业生产所造成的损失。而由于近年来我国自然灾害频发，遥感应急监测是当前农业领域的应用热点之一。对灾情结合陆地卫星与气象卫星所获得的资料利用当时的卫星影像与常年卫星影像进行对比可获得有关洪水泛滥成灾面积和灾情程度的较准确的结果对旱灾的面积和危害程度的监测预报也通过卫星资料来进行。其他如土壤的侵蚀、沙化，草原的退化以及由某些工程引起的环境恶化等均

4、可通过卫星和航空遥感来进行监测。我国洪涝灾害遥感调查是在为山区大型工程建设或为大江大河洪涝灾害防治服务中逐渐发展起来的。湖南省率先利用遥感技术在洞庭湖地区开展了水利工程的地质环境及地质灾害调查工作。近年来在重大工程论证中，都开展了工程地质遥感调查工作，如杭州湾跨海大桥、向山港跨海大桥等。大兴安岭发生特大森林火灾时中国科学院卫星地面站提供的火情现势卫星影像图对现场指挥、调度扑救起到了决定性作用。长江、嫩江流域发生特大洪灾时航空、航天平台的遥感实时监测，为指挥救灾、恢复生产发挥了巨大作用。3.作物监测利用遥感对作物进行监测包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。（1）作

5、物种植面积监测：不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。获取作物种植面积是长势监测、产量估算、病虫害、灾害应急、动态变化等监测的前提。（2）作物长势监测：通常的农作物长势监测指对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测，即对作物生长状况及趋势的监测。杨邦杰等将作物长势定义为包括个体和群体两方面的特征，叶面积指数LAI是与作物个体特征和群体特征有关的综合指标，可以作为表征作物长势的参数。归一化植被指数NDVI与LAI有很好的关系，可以用遥感图像获取作物的NDVI曲线反演计算作物的LAI，进行作物长势监

6、测。（3）作物产量估算：遥感估产是基于作物特有的波谱反射特征，利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术。利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息(如LAl、生物量)，通过建立生长信息与产量问的关联模型(可结合一些农学模型和气象模型)，便可获得作物产量信息。在实际工作中，常用植被指数(由多光谱数据经线性或非线性组合而成的能反映作物生长信息的数学指数)作为评价作物生长状况的标准。（4）土壤墒情监测：土壤墒情也就是土壤含水量，土壤在不同含水量下的光谱特征不同（如右图）。土壤水分的遥感监测主要从可见光-近红外、热红外及微波波段进行。微波遥感，精度高，具有一定的地表穿透性，不受天气影响，但是成本高，

7、成图的分辨率低，其应用也受到限制。常用的还是可见光和热红外遥感。通过与反映土壤含水量相关的参数建立关系模型，反演土壤水分。用于土壤水分监测的方法比较多：基于植被指数类的遥感干旱监测方法。如简单植被指数、比值植被指数、归一化植被指数、增强植被指数、归一化水分指数法、距平植被指数等：基于红外的遥感干旱监测方法，如垂直干旱指数法、修正的垂直干旱指数法等；基于地表温度（LST）的遥感干旱监测方法，如热惯量法、条件温度指数、归一化差值温度指数、表观热惯量植被干旱指数等；基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法。如条件植被温度指数、植被温度梯形指数、温度植被干旱指数模型等；基于植被与土壤的遥感监测方法，如地表

8、含水量指数作物缺水指数法等。总的来说就是利用光学-热红外数据，选择参数建立模型进行含水量的反演。此外，也可以进行土壤肥力监测、土壤结构信息的提取等。（5）作物病虫害监测与预报：植被对诸如病虫害、肥料缺乏等胁迫的反应随胁迫的类型和程度的不同而变化，包括生物化学变化（纤维素、叶片等）和生物物理变化（冠层结构、覆盖、LAI等），相应的，植物特征吸收曲线特别是红色区和红外区的光谱特性就会发生相应变化，所以在病害早期就可通过遥感探测到。可选择病害叶片中对叶绿素敏感的波段，结合实测叶绿素含量，建立叶片叶绿素含量的估算模型，提取病虫害信息。可周期性提取病虫害作物面积、空间分布等。总结 ：近年来遥感技术越来越受到各国的普遍重视世界遥感技术面临着突飞猛进的发展新的传感器将使遥感技术应用的领域进一步拓宽监测精度不断提高新的遥感处理软件将使科技人员的工作效率大大提高使综合使用各种遥感资料变为可能。随着人们对遥感技术的重视进一步提高遥感技术在农业上将得到更加广泛的应用。 专心-专注-专业