MATLAB-轴心轨迹图、幅值谱、相位谱、功率谱(转)(共4页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上MATLAB编程，题目如下x=6*sin(60*pi*t)+8*sin(120*pi*t+pi/6);y=8*sin(60*pi*t+pi/2)+3*sin(120*pi*t+pi/4);程序一：两个波形图和轴心图clear;close all;sf=800;%采样频率;N=512;%采样点数t=0:1/sf:1;x=6*sin(60*pi*t)+8*sin(120*pi*t+pi/6);y=8*sin(60*pi*t+pi/2)+3*sin(120*pi*t+pi/4);subplot(2,1,1); %生成m*n个图，当前激活第一个图plot(t,x);xlabe

2、l(时间t 单位s); % x轴注解ylabel(幅值x 单位cm); % y轴注解title(A的波形图); % 图形标题grid on; % 显示格线subplot(2,1,2);plot(t, y, g);xlabel(时间t 单位s); % x轴注解ylabel(幅值y 单位cm ); % y轴注解title(B的波形图); % 图形标题grid on; % 显示格线%轴心轨迹图figure(2)plot(x,y,b)grid on;程序二：计算X、Y的波形系数和波峰系数%x y的波形系数和波峰系数clc;close all;sf=800;t=0:1/sf:1;x=6*sin(60*p

3、i*t)+8*sin(120*pi*t+pi/6);xav=mean(abs(x);%平均绝对值xp=max(x);%幅值也就是最大值z=x.2;d=mean(z);xrms=sqrtm(d);%有效值Ft=xrms/xav;Fc=xp/xrms;disp(x的波形系数是);disp(num2str(Ft);disp(x的波峰系数是);disp(num2str(Fc);%y的波形系数和波峰系数y=8*sin(60*pi*t+pi/2)+3*sin(120*pi*t+pi/4);x=y;xav=mean(abs(x);%平均绝对值xp=max(x);%幅值也就是最大值z=x.2;d=mean(z

4、);xrms=sqrtm(d);%有效值Ft=xrms/xav;Fc=xp/xrms;disp(y的波形系数是);disp(num2str(Ft);disp(y的波峰系数是);disp(num2str(Fc);程序三：求解幅频谱、相频谱、功率谱%幅频谱、相频谱、功率谱clc;fs=800;%设定采样频率N=512;%采样点数n=0:N-1;t=n/fs;y=8*sin(60*pi*t+pi/2)+3*sin(120*pi*t+pi/4);%进行FFT变换并做幅频谱yy=fft(y,N);%进行fft变换py1=yy/512;py2=py1*2;%单边谱乘以2mag= abs(py2) ;%求幅

5、值f=(0:256)*800/512;subplot(2,1,1);plot(f,mag(1:257);%做幅频谱图xlabel(频率(Hz);ylabel(幅值);title(B的幅频谱);grid;%功率谱power=mag(1:257).2;subplot(2,1,2);plot(f,power);grid on;title(B的功率谱);xlabel(频率(Hz);ylabel(功率); %相频图pyy=angle(yy);Pyy=180/pi*pyy;%弧度变角度figure(2);plot(f,Pyy(1:257);gridon;title(B的相频谱);xlabel(频率(Hz)

6、;ylabel(相位（度）);程序四：%相关系数和相干性clc;closeall;dt=1/800;sf=800;t=0:1/800:1;x=6*sin(60*pi*t)+8*sin(120*pi*t+pi/6);y=8*sin(60*pi*t+pi/2)+3*sin(120*pi*t+pi/4);%相关系数N=128;a=xcorr(x,y,128);a=a(N+1:2*N+1);plot(t(1:N),a(1:N);gridon;%求A、B的相干函数figure(2);N=512;cxy,w=cohere(x,y,N/4,sf,hamming(N/4),0,mean);plot(w,cxy

7、);grid;title(相干分析);xlabel(频率(Hz);以下是matlab help的例子t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t); plot(1000*t(1:50),y(1:50) title(Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise) xlabel(time (milliseconds)Y = fft(y,512);Pyy = Y.* conj(Y) / 512;f = 1000*(0:256)/512;plot(f,Pyy(1:257)title(Frequency content of y)xlabel(frequency (Hz)专心-专注-专业