实验五--图像频域变换(共3页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验五 图像频域变换一、 实验目的1. 了解傅里叶变换在图像处理中的应用2. 利用Matlab语言编程实现图像的频域变换。二、 实验内容1.打开并显示一幅图像,对其进行Fourier变换,观察其频谱图像。2.用两种方法将图像的频域中心移动到图像中心,然后观察其Fourier变换后的频谱图像。(见Fourier变换的性质:f(x,y) (-1)x+y F(u-N/2,v-N/2))对图像的Fourier变换频谱进行滤波,如:将频谱超过某个给定的值(均值或2/3均值)的变换值变为0,然后再求其Fourier逆变换,比较所得图像与原图像的差别。3. 对图像进行离散余弦变换,
2、并观察其变换域图像。要求:用Matlab语言进行编程实现上述功能,同时也应该熟悉用Matlab中现有的函数来实现。傅里叶变换A) 傅里叶变换基本操作I = imread(你的图像);imshow(I);title(源图像);J = fft2(I);figure, imshow(J);title(傅里叶变换); %频移JSh = fftshift(J);figure, imshow(JSh);title(傅里叶变换频移);%直接傅里叶反变换Ji = ifft2(J);figure, imshow(Ji/256);title(直接傅里叶反变换);%幅度JA = abs(J);iJA = ifft2
3、(JA);figure, imshow(iJA/256);title(幅度傅里叶反变换);%相位JP = angle(J);iJP = ifft2(JP);figure, imshow(abs(iJP)*100);title(相位傅里叶反变换); B) 利用MATLAB软件实现数字图像傅里叶变换的程序I=imread(原图像名.gif); %读入原图像文件imshow(I); %显示原图像fftI=fft2(I); %二维离散傅里叶变换sfftI=fftshift(fftI); %直流分量移到频谱中心RR=real(sfftI); %取傅里叶变换的实部II=imag(sfftI); %取傅里叶
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