动态规划算法分析实验报告(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上动态规划算法设计一、实验内容编程实现图示多段图的最短路径问题的动态规划算法。(源代码见附录A)12345678111009129732811116535524644211127二、实验目的及环境 实验目的:1、理解动态规划算法的概念; 2、掌握动态规划算法的基本要素;3、掌握设计动态规划算法的步骤; 4、通过应用范例学习动态规划算法的设计技巧与策略。实验环境: WIN7 系统下VC+6.0环境三、 实验分析与设计采用动态规划算法的两个基本要素:最优子结构性质:原问题的最优解包含了其子问题的最优解。子问题的重叠性质:每次产生的子问题并不总是新问题,有些子问题被反复计算多
2、次。实验定义:#define n 12 /*定义顶点数*/ #define k 5 /*定义段数*/void init(int cost ) /初始化图void fgraph(int cost ,int path ,int d )向前递推算法求最短路径void bgraph(int bcost ,int path1 ,int d )向后递推算法求最短路径向前递推算法实现: int r,j,temp,min; for(j=0;j=1;j-) temp=0; min=cjtemp+costtemp; /初始化最小值for(r=0;r=n;r+) if(cjr!=MAX) if(cjr+costr)
3、min) /找到最小的r min=cjr+costr; temp=r; costj=cjtemp+costtemp; dj=temp; path1=1; pathk=n; for(j=2;jk;j+) pathj=dpathj-1; 后递推算法与前递推算法类似。四、 实验结果显示五、 实验总结通过理解最优子结构的性质和子问题重叠性质,在VC+6.0环境下实现动态规划算法。动态规划算法是由单阶段的决策最优逐步转化为多阶段的决策最优,最后构造一个最优解。经过反复的调试操作,程序运行才得出结果。六、 附录 A#include #include #include #include #define MA
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