绿色供应链核心企业绩效评价系统分析和设计英文翻译(共8页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上精益绿色供应链管理的多属性实用理论方法摘要：评价供应链绩效的指标有很多，但是他们可以被归纳为交付周期，客户服务，成本和质量。在这方面，美国环境保护局在2000年出台了一个叫做“精益绿色供应链”的实践性的指南。这个指导书的目的在于证明财务和环境存在共同发展的机会并且简要评述具体的工具和方法。在这篇文章中，首先，我们将供应链的范围拓展到在整个产品和服务生命周期中包含重新利用和再循环。通过我们的定义，我们提议用多属性的使用理论方法来评估供应链。我们可以通过商业和环境的角度来评估供应链的绩效。其次，我们将这种技术应用到实际研究中以确保这个提议的效用性。关键词：供应链管理 生命

2、周期评估 精益和绿色供应链1 介绍供应链管理是几年前出现并迅速普及的一个商业术语。供应链最典型的定义是(Bowersox 和Closs, 1996)：供应链涉及到所有与物流和服务相关的活动，包括伴随他们的信息流，从原材料开始到终端用户为止。管理涉及到所有这些活动，包括企业内部的和企业外部的。在这个定义中，供应链的实体被定义为制造商和他们的供应商，销售商和顾客。然而，供应链又有很多不同的定义。比如说：关于讨论流行色供应链管理和绿色采购的文献已经出版(Asian Productivity Organization, 2001)。美国环境保护局(2000)也出版了一本实践指导手册。在以上的观点中，公

3、司有广泛的销售商选择和绩效评价步骤，并且倾向于运用整个公司的所有资源来达到环境保护的目标。他们尤其希望他们的供应商不仅仅是配合保护环境和利益相关，设计绿色产品和/或分析生命周期等活动。UNEP/SETAC Life Cycle Initiatives是起始于2000年源于一封UNEP(联合国环境规划署)和SETAC以追寻经济生命周期的规划的合作意向信，它的第一个工作间坐落在东京(Halls, 2001)。2002年11月，另一个叫做“可持续消费的生命周期理论”的新项目由“非传统科技协会”成立(2003)。这个理论的目标是从消费者的角度来减少CO2排放量和其他环境负担。在这篇文章中，我们拓展了供

4、应链的范围以包括贯穿产品和服务整个生命周期的重新利用和回收。图表1展示了供应链的范围包括分解和分化。在图表1中，虚线所围的区域是传统的供应链。通过我们的定义，我们引入精益和绿色供应链管理作为供应链的一个新指标。这个新的指标是供应链资产收益率(ROA)，顾客满意度，和生命周期评估(LCA)。我们用一个多属性效用函数来整合这些项目。2 多属性效用函数结构体系的框架图表2说明了精益和绿色供应链的评价结构。在传统的供应链中，我们可以利用管理者角度的度量因素：资产收益率（ROA）。ROA可以以供应链的平均库存来表示，顾客满意度则可以以缺货率来表示。我们为此添加了另一个环境角度的指标因素。该理论在这个研究

5、中被称作“精益和绿色供应链管理”。首先，为了分析供应链资产收益率和顾客满意度的影响，我们用计算机模拟简单的两阶段供应链模型。模型1遵循传统的模式，不提供供应链的信息共享。模型2供应链中的顾客需求信息共享。模型3精益和绿色供应链中供应商的交付时间信息共享，模型4精益和绿色供应链中需求和交付时间信息都共享。其次，为了在数量上精确评估精益和绿色供应链，我们引入供应链的多属性效用函数。这个多属性效用函数的功能是由三个单一属性效用函数功能构建起来的：供应链资产收益率，顾客满意度和生命周期评估。我们可以不仅仅通过企业的观点而且基于环境这一方面来评价供应链的绩效，并且通过具体实践来确认其效率性。3 从企业角

6、度出发的度量因素供应链中在订货上的分歧远比销售要大得多，而且随着他们的向上发展的走势这种分歧的趋势也逐渐增加。这种现象被称为牛鞭效应现象(LEE ET AL，1997)，其中给制造商和供应商的订单存在的差异远大于零售商和制造商的，而且这种分歧随着它的发展变得越来越严重。信息共享是被普遍认为可以减轻这种牛鞭效应的分歧走向的，并且这种现象通过仿真简单的供应链模型进行研究。Lee et al.(1997)Gavirneni et al. (1999), Mason-Jones 和 Towill (1999) 指出制造商趋向于与他们的供应商分享信息以求降低供应链的不确定性。然而这种可以归功于不同实体之

7、间信息共享的外在利益尚未被很好地量化。另外，Lee et al. (2000)检查了自相关系数和交付周期对两阶段供应链中信息共享的效用的影响。然而在这篇研究型文章中，需求信息共享和交付周期信息共享的效用是被分别证实的。这个研究中，如上所述，出现了四种模型。为了洞悉其对供应链中供应商和零售商上的影响，该研究首先用一个简单模型来探索信息共享的影响。此外，也对交付时间信息的影响和供应链中各种各样信息的集合做了调查研究。仿真在计算机研究中得以运用以使得信息共享的效用这个假说得以生效。假说:就供应链中减小牛鞭效应和存货清单而言信息共享对所有实体都是有益的。研究表明，顾客需求信息对减小牛鞭效用是有益的，此

8、外，客户需求信息和供应商交付周期信息的共享对组成供应链的的元素也是有益的，比如说平均库存水平和客户服务。这一部分介绍了该模型和假说。不同目的的实体组成了一条供应链，所有这些实体都涉及到原材料的获取、生产和将产品传递给顾客。Performance Y. Kainuma, N. Tawara / Int. J. Production Economics 101 (2006) 99108 of the supply chain。供应链的绩效评价是借助于成本，交付周期，质量和服务来进行的。近期的研究表明相关信息的迅速船舶可以很有效地加强一条供应链的绩效。在供应链每对相互作用的实体中存在着这样那样的信息

9、共享方式和些微的差异。供应商，制造商和零售商倾向于分享关于客户需求，存货清单和供应商交付时间的信息。现在，供应链中的实体开始改变他们的运作。他们开始更多的合作，特别是关心对减小牛鞭效应和提高供应链绩效非常有用的信息共享。3.1 模型为了这个研究，介绍了一条供应链模型的双向流。这个模型的概念已被证实。图表3展示了两阶段供应链模型作为没有信息共享的模型的一个例子，鉴于图表46代表了信息共享的三个模型。图标4表示需求信息共享，图表5描述了供应商交付周期的信息共享，图表6则是表示所有信息的共享。信息共享可能对实体有益也可能有害，这取决于信息的类型和其共享的对象(Baganha and Cohen, 1

10、998).对供应链中的实体来说辨别什么信息是有益的变得尤其重要。3.2 再订货点订货系统是被设定的。供应链中的每一个实体根据一个订货系统定购物品。仿真中的事件顺序为：l 设定单一项目l 发生随机需求l 顾客给第一阶段订货l 除去未满足需求没有信息共享：模型1。供应链的合作者在信息不共享的情况下，再订货点的公式是： (1)其中是再订货点，i是阶段；是平均需求，i是阶段；是交付时间，i是阶段；是安全系统；是缺货率：是需求标准差，i是阶段；存在信息共享：模型2，模型3，模型4。在供应链的合作者之间存在信息共享的情况下，再订货点的公式是: (2)在这个公式中，再订货点是由梯形清单的总和和模型的既存清单

11、驱动的。这就是和传统的再订货点的不同之处。3.3 评估供应链的绩效评价由很多的度量方式。然而他们可以聚合为交付周期，顾客服务，成本和质量。在这个研究中，供应链的绩效评价以以下的方式进行：(1)分歧率之和： (3)(2)平均库存：供应链中的平均库存是由公式（3）决定的： (4)其中=存货，i是阶段脱销率：第一种测量方式，以分歧率之和评估因供应链引进信息共享而导致牛鞭效应降低的程度。第二种，平均库存，评估供应链的整体绩效。而这种度量方式和资产收益率是一样的方式，它是有助于商业的一种度量方式。第三种方式，脱销率，评估和侧重客户服务。4 计算机分析4.1 计算机研究这部分是建立实践和计算机研究结果的描

12、述。仿真的条件如下所示：(1) 随机需求随着自相关出现：(2) 第一阶段的订货数量是100，第二阶段是200(3) 第一阶段的交付周期有变化，第二阶段的是设定的(4) 第二阶段的交付周期分布被假定为泊松分布(5) 脱销率 是被设定的(6) 迭代数字是1000使用这种计算机研究的需求级数在图表7和8中有举例论证。图表8展示了一个强自相关的需求级数。4.2 结果和讨论1000个阶段的每一次实验都进行了处理。在每一次试验中，一系列的种子数被用来生成随机数以作为需求级数。因此，图表9显示了因仿真造成的供应链平均存货。这个图表证明了三种信息共享是有用的。图表10显示了四种模型脱销率的结果。从该图表，我们

13、确定了信息共享对将脱销率保持在固定水准非常有效。从这些仿真结果可以看出顾客需求信息共享对减小牛鞭效应非常有效，此外，顾客需求信息和供应商交付周期信息的共享对组成供应链的因素是有益的，比如说平均库存水平和客户服务。以上结论在减小供应链中牛鞭效应和库存上使得我们的假定生效，它确定了在供应链中就减小牛鞭效应和库存而言信息共享对所有的实体都是有益的。5 环境角度的度量5.1 精益和绿色供应链我们用图表2中的结构来评价延伸的供应链。从这个结构，我们可以通过供应链资产收益率来评价供应链，也就是平均库存，顾客满意，脱销率。还有LCA生命周期评价(Kainuma and Tawara, 1998)。LCA是对

14、环境效用和社会效用方面的评价指标。因为LCA问题是多结果、多目标的，所以问题首先是分解成单一目的和属性。而后这些属性被用作指标通过某种管理方式达到目标的程度；属性对这些事务必须是有意义的，可度量的，可预见的，全面的和不可重叠的。关于目标和属性的该定义导致了LCA本性的一致性。随后的分析可以集中在评估不同管理行为的在不同属性上的效用。在这篇文章中，环境决策可以包括能源利用，水污染，固体废弃物和空气污染。在另一方面，产品或者服务的效用通过顾客满意程度来度量。整体的目标是取得环境破坏最小化和利益最大化的平衡。评价延伸的供应链是一个多标准最优化问题，它可以用以下公式表示： (5)其中是一个n维判定变量

15、的目标函数，x和X是可能性决策的集合。以分解形式来考虑（4）这种总体最优化问题： (6)其中i是子系统i中的一个n1维判定变量，(5)中的公式U是一个整体的选择函数，另一种形式的多属性实用理论评价如下所示： (7)在这个公式中Xi表示每个目标的有效性测量。另外，是一个单一属性实用函数，x是属性空间，它是由构成。这个多标准最佳化问题被设计成具体指定公式（6）的范函模式。沿着Keeney and Raiffa (1993)这条线，在优先的和实用的独立假设下，公式（6）被设定为以下方式：加成效用函数： (8)增长型效用函数： (9)其中(1)U和是0到1之间的效用函数, i=1,2,3n(2)K是一

16、个度量常数，当时，K-1是的一个非零解答。将单一效用函数的类型进行关联的过程如下所示：标出最好和最差基准以决定属性的效率程度,将最差基准的效率程度设为0，最好的设为1.当实用价值等于0.5时（见附录）估计在水平上确信等值。如果确信等值是： ，那么效用函数是中等风险类型的。否则，效用函数被认为是风险趋向型或者风险厌恶型。对风险趋向型或风险厌恶型来说，通过应用NewtonRaphson模型在和三个点上来评价未知参数a，b和c。(Kainuma et al., 1986) (10) (11)公式（10）是用作风险趋向型和风险厌恶型函数类型，除了初始条件必须一致。公式（11）是针对中等性风险效用函数的

17、。图表11说明了单一属性实用效用的三种类型，风险趋向型，中等风险和风险厌恶型。5.2 实例研究(省略)6 结论在这个研究中我们探讨了精益和绿色供应链管理的范围。我们定义了可以评价精益和绿色供应链的供应链管理的新范围。首先，我们运行计算机实验来分析供应链中信息共享的效用。我们量化了可以一定程度上降低供应链中平均库存量和零售商脱销率的信息共享的效益。而后我们将多属性效用理论应用到精益和绿色供应链中。我们导出单一属性效用函数和多属性效用函数作为决策者，因此我们可以量化供应链的实用价值。通过对这些效用函数的敏感分析，我们观察到决策者的决策偏移。我们从研究中得出的结论是基于单一决策者的，所以我们需要学习更多的关于基于管理者和消费者等不同决策者的理论。附件：专心-专注-专业