人脸识别程序源代码(共7页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上1利用OpenCV进行人脸检测人脸检测程序主要完成3部分功能，即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCas

2、cade。这些函数原型请参看有关OpenCV手册。2程序实现1）新建一个Visual C+ MFC项目，取名为“FaceDetection”，选择应用程序类型为“单文档”。将菜单中多余的项去掉，并添加一项“人脸检测”，其ID为“ID_FaceDetected”，并生成该菜单项的消息映射函数。2）在“FaceDetectionView.h”头文件中添加以下灰底色部分程序代码：/南京森林公安高等专科学校 江林升/ FaceDetectionView.h : CFaceDetectionView 类的接口#pragma once#include cv.h#include highgui.hclass

3、 CFaceDetectionView : public CViewprotected: / 仅从序列化创建 CFaceDetectionView(); DECLARE_DYNCREATE(CFaceDetectionView)/ 属性public: CFaceDetectionDoc* GetDocument() const; CvHaarClassifierCascade* cascade;/特征器分类 CvMemStorage* storage; void detect_and_draw( IplImage* img ); IplImage* src; /载入的图像3）在“FaceDet

4、ectionView.cpp”文件中添加以下灰底色部分程序代码：/ FaceDetectionView.cpp : CFaceDetectionView 类的实现#include stdafx.h#include FaceDetection.h#include FaceDetectionDoc.h#include FaceDetectionView.h#include #ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif/ CFaceDetectionViewIMPLEMENT_DYNCREATE(CFaceDetectionView, CView)BEGIN_ME

5、SSAGE_MAP(CFaceDetectionView, CView) ON_COMMAND(ID_FaceDetected, &CFaceDetectionView:OnFacedetected)END_MESSAGE_MAP()/ CFaceDetectionView 构造/析构const char* cascade_name =haarcascade_frontalface_alt.xml;/分类器的名称/ CFaceDetectionView 消息处理程序void CFaceDetectionView:OnFacedetected() /人脸检测菜单响应事件 / TODO: 在此添加

6、命令处理程序代码 CString fileName; /打开文件对话窗口 CFileDialog OpenDlg( TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_NOCHANGEDIR, L图像文件格式JPG file format (*.jpg)|*.jpg|(*.bmp) |*.bmp|, NULL); /从文件对话窗口中打开图像 if(OpenDlg.DoModal()!=IDOK) return; /获得文件名 fileName = OpenDlg.GetPathName(); /必要的类型转换 std:s

7、tring tempName = (LPCSTR)CStringA(fileName); const char* tmp = tempName.c_str(); /打开文件，若失败则返回 if( (src = cvLoadImage(tmp, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) = 0 ) return; /加载（分类器层叠）训练库 cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); /加载不成功则显示错误讯息，并退出 if(cascade) storage = cvCreateMemStorag

8、e(0); cvNamedWindow( 人脸检测, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /创建窗口 /如果图片存在则分析并显示结果，否则退出程序 if(src) detect_and_draw(src); /调用人脸检与标示事件 cvReleaseImage(&src); cvReleaseMemStorage( &storage ); else &, nbsp; AfxMessageBox(L无法加载分类器，请确认后重试！); cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );void CFaceDetectionView:detect_and_

9、draw(IplImage *img) /人脸检与标示事件 static CvScalar color = 0,0,255;/用于设置标示图像中人脸的颜色 double scale = 1.3; IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img-width,img-height), 8, 1 ); IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img-width/scale),cvRound (img-height/scale),8,1 ); int i; cvCvtColor( img, gra

10、y, CV_BGR2GRAY ); cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR ); cvEqualizeHist( small_img, small_img ); cvClearMemStorage( storage ); if( cascade ) /检测人脸 CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0, cvSize(30, 30) ); for( i = 0; i total : 0); i+ ) CvRect* r = (CvRect*)

11、cvGetSeqElem( faces, i ); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound(r-x + r-width*0.5)*scale); center.y = cvRound(r-y + r-height*0.5)*scale); radius = cvRound(r-width + r-height)*0.25*scale); cvCircle( img, center, radius, color0, 3, 8, 0 ); cvShowImage( 人脸检测, img ); cvReleaseImage( &gray ); cvReleaseImage( &small_img );需要注意的是，本程序运行时应将分类器文件置于程序目录下，如果运行的是生成的EXE文件，则应将分类器文件与该EXE文件放在同一个目录下。三、程序运行结果运行该程序，选择人脸检测菜单项，弹出文件打开对话框，选择要检测的图像文件，程序就会将检测到的人脸用圆圈标示出来，如图3所示。本程序能顺利检测出大部分人脸，但由于光照、遮挡和倾斜等原因，部分人脸不能正确检测，另外，也有一些非人脸部分由于具有人脸的某些特征，也被当成了人脸，这些都是本程序需要改进的部分。专心-专注-专业