图像处理实验二-图像的增强(共6页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验二 图像的增强一、 实验目的1) 掌握在计算机上进行直方图统计，以及直方图均衡化、线性变换的图像增强的方法 2) 掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别是中值滤波平滑及拉普拉斯算子锐化的方法 二、 实验要求 1) 显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图。2) 对指定图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。3) 对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。4) 对指定图像（lena.bmp）进行锐化

2、（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子和拉普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。三、 实验仪器设备及软件HP D538、MATLAB四、 实验原理以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。五、 实验步骤及程序实验步骤、程序流程、实验源程序和注释齐全实验源程序：(1). 显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图:I=imread(cameraman.tif);subplot(121);imshow(I);title(原始图象);subplot(122);imhist(I);title(灰度直方图)实验结果与分析(2)对指定

3、图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。I=imread(cameraman.tif);subplot(221);imshow(I);title(原始图象);I1=histeq(I);subplot(222);imshow(I1);title(原始图象均衡化);subplot(223);imshow(I);title(原始图象);I2=imadjust(I);subplot(224);imshow(I1);title(原始图象线性变化);(3)对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将

4、原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。I=imread(LENA.BMP);J=imnoise(I,salt & pepper,0.1);subplot(221);imshow(J);title(加椒盐噪声图象);K1=filter2(fspecial(average,3),J);subplot(223);imshow(uint8(K1);title(平滑滤波后图象);K2=medfilt2(J);subplot(224);imshow(uint8(K2);title(中值滤波后图象)(4)对指定图像（lena.bmp）进行锐化（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子

5、和拉普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。I1=imread(LENA.BMP);I = double(I1); %转化为double型Gx,Gy = gradient(I); %计算梯度G = sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); %梯度算子subplot(241);imshow(I1);Ax=1,0;0,-1;Ay=0,1;-1,0;A = abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay);%罗伯特算子subplot(245);imshow(A);title(robert锐化)Ax=-1,1;0,0;Ay=1,0;-1,0;

6、A = abs(imfilter(I1,Ax)+abs(imfilter(I1,Ay); %梯度算子subplot(246);imshow(A);title(梯度锐化)H3 = fspecial(prewitt); %prewitt水平边缘锐化掩膜H5 = fspecial(laplacian); %拉普拉斯掩膜Z3=imfilter(I1,H3); %prewitt边缘锐化Z5=imfilter(I1,H5); %拉普拉斯锐化 subplot(247);imshow(Z3),title(prewitt水平边缘锐化);subplot(248)imshow(Z5),title(拉普拉斯锐化);六、 实验结果与分析专心-专注-专业