《试验设计与优化》教学大纲(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上试验设计与优化教学大纲Experimental Design and OptimizationSyllabus课程代码: 学 分:2学 时:(其中:讲课学时:26 实践或实验学时: 上机学时:8)先修课程:要求先修完无机化学、分析化学、高等数学适用专业:化学、化学教育、化学工艺、制药工程建议教材:自编教材开课系部:化学与生物工程系一、课程的性质与任务课程性质:试验设计与优化是研究试验设计方法与实验数据分析方法的一门应用数学课程,主要内容包括试验设计的正交设计方法与其它的一些常用优化方法。本课程是化学专业本科班专业基础课,选修课程。课程任务:学完本课程后,可使学生掌握基
2、本的数据处理方法,并用它来设计实验、优化实验。学生要会处理实验数据并能独立设计试验,并为学生在以后的学习、科研或工作中灵活运用打下坚实的基础。二、课程的基本内容及要求第一章 统计学基础课程教学内容:1. 正态分布 1.1绪论 1.2基本概念1.3 真值基本单位和标准参考物质1.4 加和号的运算1.5 随机误差的正态分布1.6 正态分布表的使用1.7 正态分布的数字特征。2分析结果的合理表达2.1有限次测定的统计处理2.2区间估计和分析结果的表达2.3 预测分析数据和置信度2.4 总体平均值的区间估计2.5测定结果不确定度和分析结果的表达2.6有效数字的取舍课程的重点、难点:重点:1. 正态分布
3、的数字特征2. 总体平均值的区间估计难点:1. 数字的正态分布2. 分析数据的表达方法课程教学要求:1 了解正态分布相关的基本概念以及正态分布的数字特征。2 理解真值基本单位和标准参考物质,随机误差的正态分布,分析数据的表达方法。3 掌握正态分布表的使用,学会预测分析数据的置信度及总体平均值的区间估计。第二章 数据的统计检验课程教学内容:1偶然误差的检验1.1概况1.2 小概率事件原则1.3 方差的检验。2系统误差的检验2.1 t检验2.2方差检验2.3 离群值的检验课程的重点、难点:重点:1 各种检验基础思想2 各种检验基础思想难点:1 方差的检验2 t检验课程教学要求:1 了解偶然误差检验
4、和系统误差检验的方法。2 理解误差检验和系统误差检验的基础思想。3 掌握t检验和方差检验及离群值检验的方法。第三章 方差分析课程教学内容:1单因素方差分析1.1变差平方和的加和性1.2 单因素试验的方差分析。2二因素方差分析2.1双因素试验的方差分析课程的重点、难点:重点:双因素实验的方差分析难点:1 两因素交叉分组全面试验的方差分析2 变差平方和的加和性课程教学要求:1 了解两两多重比较问题。2 理解单因素与双因素有重复问题与无重复问题进行方差分析的基本原理。3 掌握方差分析的基本原理及分析方法。第四章 试验数据的回归分析课程教学内容:1一元线性回归 1.1 基本概念1.2 一元线性回归。2
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