大数据安全保障措施方案(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上(一)数据产生采集环节的安全技术措施从数据安全角度考虑,在数据产生采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标,相应功能需要内嵌入后台运维管理系统,或与其无缝对接,从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施1、元数据安全管理以结构化数据为例,元数据安全管理需要实现的功能,包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询,表字段的资产等级、安全等级查询,表与上下游表的血缘关系查询,表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况,包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等,
2、同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息,并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。2、数据类型、安全等级打标建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理,特别是在组织内部拥有大量数据的情况下,能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化,通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例,显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级,在这个示例中,“C”表示该字段的数据类型,“C”后面的数字表示该字段的安全等级。数据类型、安全等级标识示例(二)数据传输存储环节的安全
3、技术措施数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节,可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路,也可以直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障数据传输过程安全。在数据存储环节,可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。(三)数据使用环节的安全技术措施数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理,防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标,除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外,数据使用环节还需实现的安全技术能力包括:1、账号权限管理建立统一账号权限管理系统,对各类业务系统、数
4、据库等账号实现统一管理,是保障数据在授权范围内被使用的有效方式,也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关,除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外,建议实现的功能还包括:一是权限控制的颗粒度尽可能小,最好做到对数据表列级的访问和操作权限控制。二是对权限的授予设置有效期,到期自动回收权限。三是记录账号管理操作日志、权限审批日志,并实现自动化审计;日志和审计功能也可以由独立的系统完成。2、数据安全域数据安全域的概念是运用虚拟化技术搭建一个能够访问、操作数据的安全环境,组织内部的用户在不需要将原始数据提取或下载到本地的情况下,即可以完成必要
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