图像处理实验报告-图像锐化(共4页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、实验目的：掌握图像锐化的概念；掌握Prewitt算子对图像进行锐化的原理、过程；熟悉Matlab编程。二、实验内容：利用Prewitt算子对图像进行锐化处理；掌握Maltab中和图像锐化相关的函数。三、实验原理：利用Prewitt算子对图像进行锐化处理；掌握Maltab中和图像锐化相关的函数。三、实验原理： 图像锐化处理是改善图像视觉效果的手段，用来对图像的轮廓或边缘进行增强，减弱或消除低分频率分量而不影响高频分量。图像锐化处理的主要技术体现在空域和频域的高通滤波，而空域高通滤波主要用模版卷积来实现。(一)梯度算子法 在图像处理中，一阶导数通过梯度来实现，因此利用

2、一阶导数检测边缘点的方法就称为梯度算子法。梯度值正比于像素之差。对于一幅图像中突出的边缘区，其梯度值较大；在平滑区域梯度值小；对于灰度级为常数的区域，梯度为零。 下面给出的平滑梯度算子法具有噪声抑制作用。1、 Prewitt梯度算子法（平均差分法） 因为平均能减少或消除噪声，Prewitt梯度算子法就是先求平均，再求差分来求梯度。水平和垂直梯度模板分别为： 利用检测模板可求得水平和垂直方向的梯度，再通过梯度合成和边缘点判定，就可得到平均差分法的检测结果。四、实验步骤：I=imread(Miss.bmp);figure;imshow(I);title(原始图像);II=eye(258,258);

3、for i=2:257 for j=2:257 II(i,j)=I(i-1,j-1); endendII(2:257,1)=I(:,2);II(2:257,258)=I(:,255);II(1,:)=II(3,:);II(258,:)=II(256,:);IX=zeros(256,256);IY=zeros(256,256);H1=-1 0 1 -1 0 1 -1 0 1;H2=-1 -1 -1 0 0 0 1 1 1;for i=2:257 for j=2:257 Block1=II(i-1:i+1,j-1:j+1); X1=Block1(:); sum1=sum(X1.*H1); sum2

4、=sum(X1.*H2); IX(i,j)=sum1; IY(i,j)=sum2; endendfigure;IX=-IX;IY=-IY;imshow(IX,0 255);title(垂直锐化);figure;imshow(IY,0 255);title(水平锐化);RT=(IX.2+IY.2).(1/2);figure;imshow(RT,0 255);title(最终锐化结果);五、实验结果（显示所图像，并标明是什么图像）：图1 原始图像2 水平锐化3 垂直锐化4 最终锐化结果六、实验小结：数字图像处理中图像锐化应从水平和垂直两个方向进行，最后的锐化结果由水平和垂直锐化结果共同得到， 锐化结果一方面是模糊的图像变得清晰了，另一方面提取了目标物体的边界，对图像进行分割。锐化的图像质量有所改变，更适合观察、识别。专心-专注-专业