用双线性变换法设计IIR数字滤波器(共7页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验三:用双线性变换法设计IIR数字滤波器(设计性 4学时)一.实验目的:(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。(2)掌握数字滤波器的计算机仿真方法。(3)通过观察对实际心电图信号的滤波作用,获得数字滤波的感性知识。 二.实验内容及步骤:(1) 用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR数字滤波器,设计指标参数为:在通带内频率低于0.2pi时,最大衰减小于1dB;在阻带内0.3pi , pi 频率区间上,,最小衰减大于15dB;(2) 以 0.02pi为采样间隔,打印出数字滤波器在频率区间 0, 0.5pi上的幅频响应特性曲线;(3) 用所设计的滤波
2、器对实际心电图信号采样序列(在本实验后面给出)进行仿真滤波处理,并分别打印出滤波前后的心电图波形图,观察总结滤波作用与效果。(4)采用不同阶数的Butterworth 低通滤波器,比较滤波效果。三.实验步骤:(1)复习有关巴特沃斯模拟滤波器设计和用双线性变换法设计IIR数字滤波器的内容,按照教材例6.4.2,用双线性变换法设计数字滤波器系统函数H(z)。方法一:教材例6.4.2种已求出满足本实验要求的数字滤波器系统函数:方法二:根据设计指标,调用MATLAB信号处理工具箱函数buttord和butter,也可得到H(z)。(2)编写滤波器仿真程序,计算H(z)对心电图信号采样序列x(n)的相应
3、序列y(n)。(3)在通过计算机上运行仿真滤波程序,并调用通用绘图子程序,完成实验内容(2)和(3)。本实验要用的MATLAB绘图函数参阅教材。四.,思考题:用双线性变换法设计数字滤波器过程中,变换公式:s=中T的取值,对设计结果有无影响? 为什么? 五.实验报告要求(1)简述实验目的及原理;(2)由所打印的特性曲线及设计过程简述双线性变换法的特点;(3)对比滤波前后的心电图信号波形,说明数字滤波器的滤波过程与滤波作用; (4) 简要回答思考题.六:心电图信号采样序列 x(n):人体心电图信号在测量过程中往往受到工业高频干扰,所以必须经过低通滤波处理后,才能作为判断心脏功能的有用信息。下面给出
4、一实际心电图信号采样序列样式本x(n),其中存在高频干扰,在实验中,以x(n)作为输入序列,滤除其中的干扰成分。 x(n) = -4 , -2, 0, -4, -6, -4, -2, -4, -6, -6, -4, -4, -6, -6, -2, 6, 12, 8, 0, -16 -38, -60, -84, -90, -66, -32, -4, -2, -4, 8,12, 12 , 10, 6, 6, 6, 4, 0, 0, 0 0, 0, -2, -4, 0, 0, 0, -2, -2, 0,0 , -2, -2, -2, -2, 0参考程序:一;T=1;Fs=1/T;wpz=0.2;ws
5、z=0.3;wp=2*tan(wpz*pi/2);ws=2*tan(wsz*pi/2);rp=1;rs=15;N,wc=buttord(wp,ws,rp,rs,s);B,A=butter(N,wc,s);fk=0:1/512:1;wk=2*pi*fk;Hk=freqs(B,A,wk);subplot(2,2,1);plot(fk,20*log10(abs(Hk);grid on;xlabel(omega/pi);ylabel(幅度(dB);axis(0,1,-100,5);title(b);N,wc=buttord(wpz,wsz,rp,rs);Bz,Az=butter(N,wc);wk=0:
6、pi/512:pi;Hz=freqz(Bz,Az,wk);subplot(2,2,4);plot(wk/pi,20*log10(abs(Hz);grid on;xlabel(omega/pi);ylabel(幅度(dB);axis(0,1,-100,5);title(b); 二;x=-4,-2,0,-4,-6,-4,-2,-4,-6,-6,-4,-4,-6,-6,-2,6,12,8,0,-16,-38,-60,-84,-90,-66,-32,-4,-2,-4,8,12,12,10,6,6,6,4,0,0,0,0,0,-2,-4,0,0,0,-2,-2,0,0,-2,-2,-2,-2,0;sub
7、plot(2,2,1);n=0:55;stem(n,x,.);xlabel(n);ylabel(x(n);title(x(n)的脉冲响应);A=0.09036;b1=A,2*A,A;a1=1,-1.2686,0.7051;h1=filter(b1,a1,x);H1,w=freqz(b1,a1,100);b2=A,2*A,A;a2=1,-1.0106,0.3583;h2=filter(b2,a2,h1);H2,w=freqz(b2,a2,100);b3=A,2*A,A;a3=1,-0.9044,0.2155;h3=filter(b3,a3,h2);H3,w=freqz(b3,a3,100);su
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