概率论与数理统计课程教案(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上概率论与数理统计课程教案第一章 随机事件及概率一本章的教学目标及基本要求(1)理解随机试验、样本空间、随机事件的概念;(2)掌握随机事件之间的关系与运算,;(3)掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算;学会几何概率的计算;(4)理解事件频率的概念,了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。了解概率的公理化定义。(5)理解条件概率、全概率公式、Bayes公式及其意义。理解事件的独立性。二本章的教学内容及学时分配第一章 随机事件及概率1.1 随机事件2学时1.2 概率及性质2学时1.3 条件概率与事件的独立性2学时1.4 全概率公式与贝叶斯公式2学时三本章教学内容的重
2、点和难点1)随机事件及随机事件之间的关系;2)古典概型及概率计算;3)概率的性质;4)条件概率,全概率公式和Bayes公式5)独立性、n重伯努利试验和伯努利定理四教学过程中应注意的问题1)使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件;2)注意让学生理解事件的互斥关系;3)让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律;4)古典概率计算中,为了计算样本点总数和事件的有利场合数,经常要用到排列和组合,复习排列、组合原理;5)讲清楚抽样的两种方式有放回和无放回;五思考题和习题思考题:1.集合的并运算和差运算是否存在消去律?2.怎样理解互斥事件和逆事件?3.古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点?
3、哪些相同点?习题:第二章随机变量及其分布一本章的教学目标及基本要求(1)理解随机变量的概念,理解随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质,会运用概率分布计算各种随机事件的概率;(2)熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质;二本章的教学内容及学时分配第二章 随机变量及其分布2.1随机变量与分布函数 2学时2.2离散型随机变量2学时2.3 连续型随机变量2学时2.4 随机变量函数的概率分布2学时学时三本章教学内容的重点和难点a)随机变量的定义、分布函数及性质;b)离散型、连续型随机变量及其分布律或密度函数,如何用分布
4、律或密度函数求任何事件的概率;c)六个常见分布(二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布)。四教学过程中应注意的问题a)注意分布函数的特殊值及左连续性概念的理解;b)构成离散随机变量X的分布律的条件,它与分布函数之间的关系;c)构成连续随机变量X的密度函数的条件,它与分布函数之间的关系;d)连续型随机变量的分布函数关于x处处连续,且单点处概率为0,其中x为任意实数;e)注意正态分布的标准化以及计算查表问题;五思考题和习题思考题:1.会判别给定函数是否是某个随机变量的分布函数?2.分布函数两种定义主要的区别是什么?3.均匀分布与几何概率有何联系?4.讨论指数分布与泊松分布之间的
5、关系。5列举正态分布的应用。第三章 二维随机变量及其分布一教学目标及基本要求(1)了解二维随机变量概念及其联合分布函数概念和性质,了解二维离散型和连续型随机变量定义及其概率分布和性质,了解二维均匀分布和正态分布。(2)会用联合概率分布计算有关事件的概率,会求边缘分布。(3)掌握随机变量独立性的概念,掌握运用随机变量的独立性进行概率计算。(4)会求两个独立随机变量的简单函数(如函数X+Y,max(X,Y),min(X,Y)的分布。二教学内容及学时分配第三章 二维随机变量及其分布 3.1二维随机变量与联合分布函数 3.2二维离散型随机变量2学时3.3 二维连续型随机变量2学时3.4 随机变量的独立
6、性3.5 二维随机变量函数的分布2学时三本章教学内容的重点和难点a)二维随机变量的分布函数及性质,与一维情形比较有哪些不同之处;b)边缘密度函数的计算公式:c)随机变量独立性的判定条件以及应用独立性简化计算,如由边缘分布律或密度函数可以确定联合分布律或联合密度函数;d)推导的密度函数的卷积公式,正确使用卷积公式;e)在X,Y独立性的条件下,推导max(,),min(,)的密度函数,注意它们在可靠性方面的应用。四教学过程中应注意的问题a)注意联合分布函数能决定任意随机变量X或Y的分布(边缘分布),反之则不能确定(X,Y)的联合分布,由正态分布可以说明;b)判断两个随机变量是否独立过程中,变量X与
7、Y不独立;c)二维均匀分布的密度函数的具体表达形式。五思考题和习题思考题:1.由随机变量,XY的边缘分布能否决定它们的联合分布?2.条件分布是否可以由条件概率公式推导?3.事件的独立性与随机变量的独立性是否一致?4如何利用随机变量之间的独立性去简化概率计算,试举例说明。第四章数字特征和极限定理一教学目标及基本要求(1)理解数学期望和方差的定义并且掌握它们的计算公式;(2)掌握数学期望和方差的性质与计算,会求随机变量函数的数学期望,特别是利用期望或方差的性质计算某些随机变量函数的期望和方差。(3)熟记0-1分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的数学期望和方差;(4)了解矩、协方
8、差和相关系数的概念和性质,并会计算。(5)了解切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。二教学内容及学时分配第四章 数字特征和极限定理4.1 随机变量的数学期望2学时4.2 随机变量的方差2学时4.3 协方差和协方差矩阵2学时4.5 极限定理2学时三本章教学内容的重点和难点a)数学期望、方差的具体含义;b)数学期望、方差的性质,使用性质简化计算的技巧;特别是级数的求和运算。c)期望、方差的应用;d)大数定律和中心极限定理的含义;四本章教学内容的深化和拓宽将数学期望拓展到数学期望向量和数学期望矩阵;协方差及相关系数概念和公式拓宽到n维随机变量的协方差矩阵和相关系数矩阵;中心极限定理的条件拓宽。五教
9、学过程中应注意的问题a)一个随机变量并不一定存在数学期望和方差,也有可能数学期望存在,而方差不存在,如柯西分布是最著名的例子;b)数学期望的一个具体的数字,不是函数;c)由方差的定义知,方差是非负的;d)独立性和不相关性之间的关系,一般地,X与Y独立,则X与Y不相关,反之则不然,但对于正态分布,两者却是等价的;e)大数定律的变形,大数定律的证明关键是使用了切比契夫不等式;f)注意中心极限定理的条件和结论,如何使用这一结论解决应用题。六思考题和习题思考题:1.假定一个系统由5个电子元件组装而成,假定它们独立同服从于指数分布,将它们串接起来,求系统的平均寿命,若将它们并行连接,其系统的平均寿命是多
10、少?并比较其优劣。2.方差的定义为什么不用绝对值?第五章数理统计的基本概念一教学目标及基本要求(1)理解总体、样本和统计量的概念;了解经验分布函数(2)掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。(3)了解卡方分布、t-分布和F分布的定义及性质,了解分位数的概念并会查表计算概率。(4)掌握在正态总体下样本均值、样本方差、t统计量的分布及性质。二教学内容及学时分配第五章 数理统计的基本概念5.1总体与样本5.2样本分布5.3统计量2学时5.4 抽样分布2学时三本章教学内容的重点和难点a)数理统计与概率论在研究问题和方法上的根本区别;b)总体、样本的概念;c)统计量的定义和常用的统计量;d)正态分布以及
11、由正态分布导出的三大统计分布,抽样分布定理,分位数的概念。e)c 卡方-分布、t-分布和F-分布的定义四教学过程中应注意的问题a)正态分布的标准化;b)“独立正态变量之和仍为正态变量”和中心极限定理的应用;c)对三大统计分布定义深入分析,补充例子加以说明;d)查常用分布数值表是实际计算中不可缺少的一步,务必掌握;e)掌握统计学的思想应该从正态总体出发,因为数理统计学的许多基本理论是在正态总体的假定下建立起来的;六思考题和习题思考题:1.样本平均值、中位数、众数的定义和区别。2样本是相互独立且具有相同分布的,那么顺序统计量是否也是独立同分布的?3.经验分布函数是统计量吗?4.什么叫上侧分位数?第
12、六章 参数估计一本章的教学目标及基本要求(1)理解总体参数的点估计和区间估计的概念;(2)掌握求点估计的方法矩估计法和极大似然法;(3)了解估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)(4)会求单个、两个正态总体的均值和方差的置信区间;二本章的教学内容及学时分配第六章 参数估计6.1 点估计2学时6.2 估计量的评选标准6.3 区间估计2学时三本章教学内容的重点和难点a)点估计量的求解方法矩估计法和极大似然法;b)估计量评价标准无偏性;c)置信区间的求解方法;d)正态总体参数的区间估计四教学过程中应注意的问题a)要善于比较矩估计法和极大似然法各自的优良性;b)强调极大似然函数的正确书写步骤以及典
13、型例子分析步骤;c)强调估计量的无偏性的实际含义,提出对不满足无偏性的估计量进行修正,讲解修正的方法;d)讲清楚区间估计方法的实际含义;e)对于各正态总体参数的区间估计问题,要讲清楚基本思想,原理,基本流程及相同之处。六思考题和习题思考题:1.利用参数的置信区间,如何求样本容量n?2比例参数p的置信区间如何求?第七章假设检验一本章的教学目标及基本要求(1)理解显著性假设检验的基本思想;(2)掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误。(3)掌握单个正态总体的均值和方差的假设检验,了解两个正态总体的均值和方差的假设检验。二本章的教学内容及学时分配第七章 假设检验 7.1 假设检验的基
14、本概念 7.2 单个正态总体参数的检验2学时7.4 单侧假设检验7.5(0-1)分布总体参数的检验2学时三本章教学内容的重点和难点假设检验的基本思想和基本检验步骤;四本章教学过程中应注意的问题a)通过举例叙述假设检验的思想;b)强调典型例子分析,使学生理解假设检验的步骤;c)对实际问题提出假设(特别是单侧检验)比计算更难;六思考题和习题思考题:1.怎样计算两类错判概率?列举生活中遇到的12个错判事件。2为什么说假设检验的基本思想是数学上的反证法?3.比例参数p的假设检验怎样进行?世界上有两件事是永远也勉强不了的。小时候是学习的,长大了,是!这是一辅导费发达辅导费发达发达逢发达地方地方第三方的面
15、镜子,勇敢,勇敢面对,勇敢重新开始。当他不爱你的时候,无论过去他是否爱过后来却忘了,又或者从未爱过,总之,当你无法成为他心里那个人的时候,他的心便不会记得你,更不会在乎你。就算他知道你深爱他,偶尔也能到你的关心,但他宁可装作是不知道。不爱了的那个人永远是先放得开的。所以,请你也不要折磨自己,太长。要学会自然,如果你选择接受,你们的结束会被认为是没有,也许在他的心里,还会留下些许的;可是如果你不够理智,总是想做一些事情挽回这段已经不可能存在的爱情,那么你们的结束只能被他看成是不和。当他不爱你的时候,请不要在你不,或者是遇到麻烦而彷徨的时候去打搅他。他那儿绝对不是你此刻应该的去处,也许他会在接到你
16、的电话的时候,淡淡的安慰你几句,并且说衷心祝福你,却也仅此而已。当他不爱你的时候,你的爱,你的人,就会显得廉价许多。你占了下风,这是人的本性。也许你会在想要一点什么,于是说:“我们见一面吧,我们可以一起吃顿饭吗?”如果你以为吃顿饭,见一面就能挽回你的爱情,那么你就太错了,太傻了。而他心里也肯定很烦躁了。他会说:“我现在有点事情,等有机会吧。晚点的时候你再给我电话吧,或者我给你电话也可以。”而你这时千万不要当真,他只是找了个不是很高明的理由来搪塞你。请,不要真的去等,不要骗自己,更没有必要。他的忙碌不会因为你的而终止。中很多事情对于他来说都是很重要的,而对于他来说最无所谓的就是逝去的爱情了。当他
17、不爱你的时候,请不要与他讲你的琐事,也不要没话找话说,这些都是最愚蠢的,也是最无谓的。也许此刻,的你的你不过是让彼此更熟悉一些,不要一下子感觉太生疏。其实你只是暂时过不了自己这一关,他却无暇跟是没有兴趣去了解你,你的生活,你的过去,你的长处短处与他又有何干?即使讲了,他也会很快忘记的,就如他忘记他曾经对你说过的话一样。没有爱,注定你挤不进他的。即使,你要的哪怕只是一个很小的角落。在他眼里,你曾经有过的优点全部都成为一种负累,不会再成为吸引他的理由。当他不再爱你的时候,不要老给他发短信,问他好不好,他如果工作压力大,你的短信只会给他带来烦躁,并不能使他摆脱压力,而他如果真的很好,那么你心里知道就
18、好,学会默默关心并且祝福他吧!当他不爱你的时候,不要再你们曾经有过的热烈拥抱和深情的吻了,那样只会让你更不能自拔,过去的就是过去了,更不要傻到家的跟他要求再吻我一次吧,再抱我一下可以吗?因为这个拥抱这个吻不会有足够的魔力让他重新爱上你,他即使处于不好拒绝你的原因吻过抱过你之后,你们注定还是要分开,何必要让不再爱你的他为难,而自己更舍不得他呢?还有,偶尔你的梦里也许会会出现他的身影,千万不要给他电话或是E-mail告诉他,你会被认为太不。即使梦里真的出现了他,也是很正常的,试着给自己点时间慢慢吧,别对自己太苛刻!当他不爱你的时候,请不要在他的面前伤心,更不要流泪,因为实在是唤不回爱情的,到会让他
19、更小看你了,不要在生病的时候告诉他你很难过,学会自己照顾自己吧。他实在没有过多的精力给予你照顾和关心,甚至只是同情一下,请骄傲的你,不要放弃本来属于你的骄傲。太多的人,在爱的面前了太多,连重新站起来的都没有,何来骄傲?只是,要永远记得,只有愿意也可以为自己付出真爱的人,才可以真正的疼惜你,而不是,旁观的同情、怜悯。不要对他说只要你开心我就开心,这句话在他爱你的时候还显得挺情真意切,一旦分开了,这样的话,即使仍然出自于你的真心,也会让他觉得你给他压力,何必这样逼一个你曾经爱的人呢?是靠自己把握的,不要寄托在任何人的身上,明白吗?当他不爱你的时候,你的爱便是他的负担。请不要去计算自己曾经的付出,不
20、要希望有什么回报,更不要再有意无意再次流露出你对他的留恋和不舍,因为一切早已经成为过去时。爱着不爱自己的人,本身便是没有回报的,不能计较对与错,这样会快乐些。要记住,你与他之间的爱,是单方面的,你用心,他无心。但是,也不要责怪他,因为他也许曾经真的爱过你,也想做好一些,对你不要那么冷漠,他也不想要这样的结局。只是,爱一个人,对一个人好,本来就是一种能力。对不起,他也许有这样的能力,只是你们的相爱本身就是一场没有结局的错误,他的能力实在不能够浪费在你的身上,尝试着原谅他吧。当然,也别太悲观的认为他曾经的爱是不是真的,他曾经的诺言是假的,人活着本来就不容易,何况还要去选择爱和不爱呢?人与人之间本来
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