经济基础冲刺班讲义-第四部分-统计(共4页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上第四部分统计第十九章统计与统计数据一、统计的含义1.统计工作，即统计实践活动，是指利用科学的方法，收集、整理、分析和提供有关社会现象的数字资料工作的总称。2.统计数据，是统计工作的成果或“产品”。3.统计学，是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学。二、统计数据的计量尺度（一）定类尺度定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它是按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。（二）定序尺度定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。（三）定距尺度定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度

2、。（四）定比尺度定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。三、统计数据的类型（一）统计数据的不同类型 按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。（二）变量的含义及其类型1.说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。2.变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。3.数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。四、统计指标的类型统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式，可分为总量指标、相对指标和平均指标三种。时期数能常可以累积，从而得到更长时期内的总量。时点指标又称时点数，它所反映的是现象在某一时刻上的总量，不可以累积。五、统计数据的

3、来源（一）统计数据的直接来源实际中常用的统计调查方式主要有普查、抽样调查、统计报表等。（二）统计数据的间接来源对于大多数研究工作者和实际工作者来说，直接进行调查往往是不可能的。通过各种渠道获取现成的第二手数据，是十分重要而有效的手段。第二手统计数据的主要来源有公开的出版物、未公开的内部调查等。六、统计数据的质量第二十章统计数据的整理与显示一、品质数据的整理与显示（一）分类数据的整理与显示1.频数与频数分布频数也称次数，是落在各类别中的数据个数。比例是指在一个总体当中，各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映整体的构成或者整体结构。所以比例是部分比总体，通常反映的是结构，比例之和为1。比率是指不

4、同类别的数量的比值，也就是部分比部分。由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。2.分类数据的图示分类数据的图示方法，包括条形图和圆形图。（二）顺序数据的整理与显示1.累积频数和累积频率（1）累积频数就是指各类别的频数逐级累加起来。（2）累积频率或百分比。2.顺序数据的图示二、数值型数据的整理与显示（一）数据的分组数据分组就是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，形成一张频数分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。采用组距

5、分组需要经过以下几个步骤：第一步，确定分组的组数第二步，确定各组组距。在实行等距分组的情况下，组距的确定办法为：组距是每组观察值的最大差，即每组的上限值与下限值之间的差。（二）数值型数据的图示1.直方图2.折线图三、统计表统计表的构成：统计表一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。第二十一章数据特征的测度一、集中趋势的测度（一）众数众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。（二）中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。（三）算术平均数1.简单算术平均数2.加权算术平均数（四）几何平均数n个

6、观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。二、离散程度的测度离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。（一）极差极差是最简单的变异指标。它就是总体或分布最大的标志值与最小的标志值之差，又称全距，用R表示。（二）标准差和方差标准差是总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数的平方根。方差就是标准差的平方。（三）离散系数（标准差系数）第二十二章时间序列一、时间序列及其分类时间序列也称动态数列，是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。时间序列由两个基本因素构成：一个是被研究现象所属时间，另一个是反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。时间序列按照其构成要素

7、中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。二、时间序列的水平分析（一）发展水平发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。（二）平均发展水平平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。（三）增长量与平均增长量1.增长量（1）逐期增长量；（2）累计增长量 同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。2.平均增长量平均增长量是时间序列中

8、逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。三、时间序列的速度分析（一）发展速度与增长速度计算公式为：由于基期选择的不同，发展速度有定基与环比之分。定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值。环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值。第一，定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积；第二，两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度；（二）平均发展速度与平均增长速度平均增长速度平均发展速度1（三）速度的分析与应用第二十三章统计指数一、指数的概念、分类广义地讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是

9、用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。指数可以分为以下几种主要类型：（1）按所反映的内容不同，可以分为数量指数和质量指数。数量指数是反映物量变动水平的；质量指数是反映事物内含数量的变动水平的。（2）按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数。二、加权综合指数（一）基期加权综合指数（二）报告期加权综合指数报告期加权综合指数又称帕氏指数。帕氏指数，把权数固定在报告期。三、指数体系（一）总量指数与指数体系总量指数是由两个不同时期的总量对比形成的相对数。（二）指数体系的分析与应用第二十四章相关与回归一、相关关系相关关系的种类:（1）按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。（2）按相关的方向可分为正相关和负相关。（3）按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当|r|0.8时，可视为高度相关0.5|r|0.8时，可视为中度相关0.3|r|0.5时，视为低度相关|r|0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为不相关二、一元线性回归（了解）专心-专注-专业