社会调查—从经验走向科学(共14页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上第二讲社会调查设计技术一份完美的社会调查设计1、确定本次调查的基本类型2、设定本次调查的分析单位3、明确本次调查的功能单位在此基础上，我们要4、撰写本次调查的完整方案一、确定调查类型（一）根据调查对象的不同，可分为1.普遍调查；2.抽样调查（二）根据研究目的不同，课分为：1.探索性调查；2.描述性调查；3.解释性调查（三）根据调查时间的不同，可分为：1.横剖研究；2.纵贯研究二、设定分析单位1.分析单位（unit of analysis）：调查研究中进行的基本单元、资料对应的对象，也就是研究者所要调查和描述的对象。也可以称为解释单位，即是所要描述或结实的集合体或社会想

2、象，他们是研究者所要调查和描述的具体项目或指标。2.分析单位的特点：（1）研究所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。（2）将对这些个体的描述集合起来，可以描述由这些个体所组成的群体（样本），以及由这一群体所代表的更大的群体（总体），或者用这种描述去解释某种社会现象。分析单位和调查单位有时是重合的，有时是不重合的。（二）常见的分析单位1.个人（individual）：个人。2.群体（group）：家庭、青少年、网民、工人、农民工。3.组织（organization）：工厂、企业、学校、机关等。4、社区（community）：农村社区、城市社区、城镇社区等。如果不设定好就容易犯两类错误（三）

3、与分析单位相关的错误1.区位谬误（以大单位推论出小单位）（ecological fallacy）：也叫层次谬误、区群谬误，指的是以区位为分析单位得到的错误结论，也可以在区位的个人层次得到证实。2.简化论（以小单位推论出大单位）（reduction）：指用低层次的特征来解释高层次特征，用局限于个人的资料解释宏观层次的现象，而忽略了其他因素和特征。三、明确调查功能描述：以详细搜集的资料为基础来描述社会事物与现象发生、变化的具体情况。解释：说明社会现象之所以如此存在或变化的问题的回答。预测：指描述将来的社会事件或状态。规范：确定预定社会目标及其达到预定目标而采取的行动与手段及对社会目标、行动与手段的

4、合理性和可行性评价。这四项功能之间，后一个都以前一个为基础。把别人的问卷数据进行二次分析，作为我们的数据，实现我们的目的。所以我们在进行一项调查之前，要对调查功能进行一下定位，级别越高，所需的信息就越多，就需要做更多的工作。四、撰写社会调查方案（一）基本原则1.实用性原则实用性是评价调查方案优劣的首要标准，需从调查课题的客观需要和调查者的实际条件出发。2.时效性原则设计调查方案必须充分考虑时间效果，依据调查类型或研究目的的不同适时调整调查工作周期。3.经济性原则尽可能用最少的人、财、物力和时间投入，取得做好的调查效果。4.弹性原则实际调查过程中对许多环境因素无法预见和控制，因此，调查方案的设计

5、应保持一定的弹性以及时应变和调整。（二）内容结构1.调查目标；2.调查类型；3。调查内容和工具；4.调查地域；5.调查时间；6.调查对象；7.调查方法；8.调查队伍；9.调查经费；10.调查工作安排。第三讲 抽样技术普查有时候他很准确，但是普查并不是万能的，抽样调查有时候比普查更精确。本讲的主要内容一、抽样的基本原理二、抽样的基本方法三、样本容量的确定四、抽样的基本程序一、抽样的基本原理抽样是一种选择调查对象的程序和方法抽样调查是依据一定抽样方法，从构成研究对象整体的总体中抽取部分作为样本进行调查研究，然后用样本的调查结果来推论和说明总体的一种调查方式。抽样技术的核心目标是：选择一个合适的子群

6、体，通过调查，用该子群体的数据能准确地推论出总体的相关状态数据。抽样目标得到解决的核心问题是：总体中所有的个体都有相等的概率（机会）成为样本中的个体。（概率抽样）二、抽样的基本方法1.简单随机抽样Sample random sampling: select people based on a true random procedure（1）运用随机数表、抓阄、计算机处理；（2）要求调查对象的名单必须是可以列举出来的。2.系统抽样（与简单随机抽样相比，抽样误差是最小的，代表性是很好的）Systematic sampling: select every Kth person步骤：（1）排列抽样框名

7、单；（2）计算抽样距离K（抽样比率的倒数，实为抽样框数N/样本数n）；（3）选择起始CASE；（4）选择样本：A+nK（n+0,1,2,3）3.分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干类型，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。4.整群抽样是从总体中随机抽样一些小群体，然后有所抽取的若干个小群体内部的所有元素构成总体的样本。分层抽样 第一次抽100% 第二次抽非100%整群抽样 第一次抽非100% 第二次抽100%分层抽样和整群抽样都是2次抽样。整群抽样是群体和群体之间的差异不大，而内部的差异很大分层

8、抽样是群体和群体之间的差异很大，而内部的差异很小。分层抽样要比整群抽样的精度要高一些，误差的控制要好一些。二、抽样技术前沿：地图法抽样（能够解决人户分离问题）是一种综合的抽样方法，要用到很多的抽样技术。三、样本容量的确定精确方法1.估计平均值问题，计算其所需的样本容量的公式n=Z22/ E2Z2是一个给定的值，2可能没有但可以用试调查的值；E2可接受的误差范围2.估计比例问题，计算其样本容量的公式N=Z2p(1-p)/E2P为总体比例的估计值，可以借用过去的调查估计值，其余同上3.常用的样本容量经验值总体/Popilation抽样比率/%样本数/#小/Small150,00011500特大/V

9、ery Large10,000,0000.0252500总体越大抽样比例越低4.影响样本容量的因素决策的重要性（决策越重要可以把抽样比例调高一些）研究的性质（描述性的样本量可以大一些，解释性的样本量可以小一些，问题可以多一些）变量的个数（问题多量可以少一些，问题少样本量可以大一些）完成率（回复率低则样本容量大）总体的性质（同质性高则小，否则大）资源限制（资金与时间）非抽样误差是可控的抽样误差是不可控的。四、抽样的基本程序1.界定总体2.编制抽样框（抽样框是抽一次编一次）3.确定样本数和抽样方法4.实际抽取样本5.评估样本质量第四讲社会测量技术一、社会测量及其要素二、概念化与操作化三、社会测量的

10、尺度四、社会测量的内容一、社会测量及其要素社会测量：是指运用一定的测量工具，按照一定的测量规则对社会想象的特征进行鉴别、测算或度量并赋予一定数值的过程。社会测量的构成要素：（1）社会测量的工具，主要是调查问卷、各种量表和卡片等。（2）社会测量的规则，鉴别、测算、量度社会现象的规则和准则。（3）社会测量的对象，主要是各种社会现象的特征或属性。（4）社会测量的数值，即表示社会测量的数值或符号。二、概念化与操作化概念化的抽象定义（理论定义）：抓住事物的本质特征并把一事物同他事物区别开来所作出的定义。概念的工作定义：根据某种特定的研究目的而下的定义。（1）将概念进行分解，即对概念所指的对象进行分类，了

11、解其内涵。（2）根据研究的需要选择概念的主要方面给予限定该概念的外延与内涵。概念的操作定义：统具体的测量方法、工具、程序相联系的定义。例：抽象定义 工作定义 操作定义 财富 存款、资产、学历社会地位 教育 、文凭、行政级别 权力例：新生代农民工进城务工的理性调查 主要假设：大多数人认为农村青年进城务工是盲目的，非理性的。我们认为农村青年不是盲目外出，他们选择经过理性分析，与我们直觉相反，现在的进城青年比较成熟。农村青年从农村到进城生存要进行两次理性选择。第一次：决定是留在农村还是进城；第二次：进城之后，选择工作类型及面对困难的出路。社会测量核心概念：理性例：新生代农民工进城务工的理性调查理性意

12、识之一：计划意识主要包括：外出前对城市用工信息了解程度；离家时携带的现金额够用的天数与在外停留的天数是否一致；找到工作之前已用完的打算；打算从事何种职业的工作：近期找不到工作的 打算；外出务工的原因。理性意识之一：自我保护意识主要包括：是否去正规的职业介绍所找工作；是否打算与雇主签订劳动合同；如果雇主不同意签订劳动合同时的打算；如果在打工期间权益受到侵害时的打算等等。操作化是概念化和观念化的一个逆过程，他是要从抽象化的概念演绎到具体的事实。便于我们直接观测观察。我们更多的是作解释性的研究，看一个现象和另外一个现象之间是不是有关系。X1X2X3Y1Y2Y3操作定义YC操作定义XC工作定义XB抽象

13、定义XA工作定义YB抽象定义YA因变量（Y）自变量（X）假设的操作化证明x1,x2,x3和y1,y2,y3,有关系就说明自变量x和因变量Y有关系，前提是x1,x2,x3,能够完全代表x,y1,y2,y3,能完全代表y。三、社会测量的尺度1.定类尺度（nominal scale）：也称类别测量或分类测量，是对测量对象的性质或类别的鉴定。（比如说男，女）2.定序尺度（ordinary scale）：也称顺序测量或等级测量，是对测量对象的等级或顺序的鉴定。（比如说受教育程度小学、初中、高中、大学等）3.定距尺度（interval scale）：也称区间测量，是对测量对象之间的数量差别过间隔距离的测量

14、。（比如说IQ，温度）4.定比尺度（ratio scale）：也称比例测量，是对测量对象之间的比例或比率关系的测量。（比如说收入水平）社会测量四种尺度的数学特征定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度类别区分（、）次序区分（、）距离区分（、）比例区分（、）定距尺度与定类尺度的区别就是零有没有意义。高等级的尺度能转化为低等级的尺度，但是低等级的尺度无法转还成低等级的尺度。四、社会测量的基本内容 1.态度：被调查者的主观感受 Attitudes: what people say they want 2.信仰：被调查者的主观认识简称 Beliefs: what people think is true“AB

15、BA” 3.行为：被调查者的客观行动 Behaviors： what people do 4.属性：被调查者的基本特征 Attributes: what people are主观测量是一种复合测量，第五讲问卷设计技术一、问卷设计的原则二、问卷的基本结构三、问题的编制与设计四、问卷设计的步骤一、问卷设计的原则（一）确立被调查者本位的原则（站在被调查者的立场上来思考）（二）清楚阻碍问卷调查的各种因素1.主诉真实与客观真实2.主观障碍：被调查者“愿不愿”诉？3.客观障碍：被调查者“能不能”诉？（三）明确问卷使用的各种条件1.调查的目的2.调查的内容3.样本的特征4.问卷的使用方式1.调查目的：比如描

16、述性的调查，那我们的数据就要尽量的详细，问题不要太多；如解释性的研究，要建立一个变量和另一个变量之间的关系，在问卷设计时就要有统计的意识。2.调查的内容：.如果说客观的内容多一些，那问卷可以长一些，主观的内容比较难答。3.样本的特征：要考虑被调查者的实际情况。4.问卷的使用方式：如果说是邮寄的方式，封面信要设计的详细、漂亮一些。二、问卷的基本结构1.甄别问卷（寻找调查对象）2.主体问卷（调查的主要内容）3.背景资料（被访者、访问人、督导机关情况）A封面信调查单位、个人简况、委托单位视情况而定调查的目的调查的内容和范围调查对象B指导语（告诉别人如何填写问卷）卷首指导语和卷中指导语4.编码及其他资

17、料三、问题的设计与编制（一）问题的形式1.填空式例：您的年龄是_周岁。2.是否式例：您是中共党员吗？是否3.选择式例：您的文化程度是：A.文盲 B小学 C.初中 D.高中/中专 E.大学及以上如F其他_（半封闭式，一般是在前期探索性研究对被调查的问题认识的还不是很充分的时候）4.矩阵式例：总体来说您觉得您所在县直各单位腐败的情况如何？（最大的优势是包涵的信息量大）很严重 比较严重 不太严重 不严重 不知道（1）行政单位 （2）事业单位 （3）企业单位 5.表格式（形式与矩阵式十分相似）灰尘很严重比较严重不太严重不严重不知道噪声污水表格最大的问题是排版的时候不要切分了，不要让表头和表格分离（二）

18、问题的语言及提问方式1.问题的语言要尽量简单、简短（说的越多，被调查者就能够尽可能的揣摩你的意图，那填答的也就是他认为是什么，而不是实际是什么）2.问题要避免带有双重或多重含义（比如说你的父母退休了吗？到底是问的父亲还是母亲）3.问题不能带有倾向性、用否定形式提问4.不要问回答者不知道的问题5.不要直接询问敏感性的问题（三）答案的设计1.答案设计的三个标准：（1）单维，即所有答案的分类是依据的同一个分类标准；（2）穷尽，即所列举的答案包括所有可能的情况而没有遗漏；（3）互斥，即备择答案间没有重叠，有且仅有一个答案符合被调查者。2.答案的形式：（1）开放式（2）封闭式（3）半封闭式（四）问题排列

19、的顺序1.简单易答的问题在前，复杂难答的问题在后；2.能引起兴趣的问题在前，易致紧张或产生顾虑的问题放在后；3.熟悉的问题放在前，生疏的问题放在后；4.问行为的在前、态度、意见、看法、方面的问题在后；5.个人背景资料，一般放在最后，有时也可放在最前；6.开放式问题放在最后。把相关的内容放在一起要比这几条原则重要，把相关度放在第一，在根据这几条原则排序。四、问卷设计的步骤1.规定所需的信息2.规定调查方法的类型3.确定每个问答题的内容4.设计问题（结构、措词）5.安排问题的顺序6.确定格式、排版7.复制问卷并做试调查8.修订问卷定稿第六讲数据采集技术一、调查组织与数据质量二、调查现场的组织技术三

20、、调查对象的组织技术四、调查队伍的组织技术调查的现场控制好，调查的对象把握住、调查的队伍整理好，只有做到了这三点我们的调查就容易做好。一、调查组织与数据质量数据的效度数据的信度2.数据采集的质量1.数据采集的数量在调查组织工作中提高在操作化与问卷设计工作中提高数据采集工作的评价标准数据的信度（Reliability）：即可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复进行调查时，其所得结果相一致的程度。换句话说，信度是指调查结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。数据的信度VS数据的真实度真实度高的数据，信度肯定高，但信度高的数据真实度不一定高。理论上说，真实度很难测度，在实际

21、的数据采集过程中并不可行，而数据的信度则很容易测量，可操作性很强。因此，在实际的数据采集过程中，一般用信度作为衡量数据质量的主要标准。问卷科学、有效调查员素质高、督导严格努力提高应答质量调查对象调查工具在调查组织工作中提高调查员数据采集过程提高调查数据信度的途径二、调查现场的组织技术进入现场的方式：1.官方身份：即借助官方身份进入调查现场的方式。2.民间身份：以纯粹民间的身份直接进入调查现场的方式。进入现场保护现场官方身份容易进入容易破坏民间身份不容易进入容易保护进入现场的角度调查现场讲究“进得去”与“出的来”，其实质就是调查者的角度问题，进入调查现场的角度问题，进入调查现场的角度通常有两种：

22、1.文化主位（emic）是从调查现场本文化的角度开展调查活动。2.文化客位（etic）是从调查现场外文化的角度来开展调查活动。三、调查对象的组织技术1.调查对象的应答行动社会交换行动最小化调查对象的应答成本最大化调查对象的应答回报确立必要的信任机制2.最小化调查对象应答成本的策略使用尽可能短的问卷仍问卷干净、整洁，阅读舒适尽可能减少问卷填答过程中的焦虑与尴尬改变立场，从“为了帮助你们”改变为“请帮助我们”尽可能减少物质成本，如某些问卷需要别人邮寄的经济成本等3.最大化调查对象应答回报的策略积极的对待策略，如告诉对方他的应答对我们的研究多么重要等尽量个人化的策略，如带有亲笔签名的调查问卷等尽可能

23、多的感激，如口头感谢等尽可能让调查对象感觉到被咨询尽可能倾听调查对象的声音，自己的声音被倾听也是一种回报尽可能多直接的物质性回报，如纪念品、报等4.确立必要的信任机制的策略尽可能选择权威的单位或机构合作建立严格的调查督导机制证明和表达实现各种承诺的诚意四、调查队伍的组织技术1.挑选访问员（1）调查员的易接受性。（2）有责任心、诚实、努力（3）善于交流2.培训访问员（1）介绍调查总体的方案（2）问卷培训（3）对访问员责任心的训练（4）访问技巧的培训3.监督管理对调查过程的监督，严格控制进度对调查问卷的监督，审查、复查4.复查验收复查方式：电话复查、入户复查、邮寄复查复查内容：调查过程、调查内容5

24、.评价调查质量第七讲数据分析技术要树立统计思维一、数据准备二、统计分析原理三、单变量统计分析四、双变量统计分析一、数据准备（一）资料审核、复查1.检查、回访2.资料修正（二）数据录入1.录入方式（1）人工录入（2）计算机辅助系统转换（3）广电输入2.录入软件（1）统计分析软件，如SPSS、SAS、STATA等（2）数据库管理软件，如Dbase、FoxBASE、FoxPro等（3）电子表格（如EXCEL）、专门数据录入软件（如PCEDIT）等（三）数据清理1.数据有效范围清理2.逻辑一致性清理3.数据质量抽查（四）缺失值的处理1.尽力对照问卷补漏、补录2.估计填补：（1）平均值估计法（2）回归估

25、计法（3）剔除含缺失值样本（有风险）（4）排除缺失值，各题样本不一致二、统计分析原理（一）统计分析的目的简化和描述数据用样本推断总体发现并展示变量之间的统计关系（二）统计分析的层次描述统计与推断统计单变量、双变量、多变量统计分析（三）推断统计的原理统计推断与抽样分布参数估计假设检验三、单变量统计分析单变量统计方法推断统计描述统计参数估计假设检验（一）集中量数分析所谓集中量数分析，是指用一个具体的统计量反映一组数据向该统计量集中趋势的统计方法，它所表示的是一组数据集中的程度或水平。集中量数有平均数、中位数、众数、四分位数、百分位数、以及倒数平均数、几何平均数等。（二）离散量数分析所谓离散量数，就

26、是表示一组数据变异程度或分散程度的量数。离散量数越大，表示数据分布范围越广，越不集中，越不整齐；反之，离散量数越小，表示数据分布范围越集中，变动程度越小。离散量数有多种，如方差和标准差、全距、四分位差、异众比率、离散系数、偏态系数等。（三）单变量统计推断1.区间估计区间估计是用样本统计量来估计总体参数，他通常只涉及一个变量。包括总体均值区间估计与总体百分数区间估计。2.假设检验在单变量分析范围内，假设检验可分为三大基本类型，即总体均值的假设检验、总体比率的假设检验、总体方差的假设检验。四、双变量统计分析（一）双变量统计分析的内容1.两变量间的相关关系两变量间的相关关系，是指当一个变量x发生变化

27、时，另一个变量Y也随之发生变化，反之，当Y发生变化时，X也发生变化。相关还有强度、方向性。2.两变量间的因果关系（是单向的相关，因一定先于果）两变量间的因果关系，是指一变量的变化可以确定为另一变化原因的关系。（二）双变量组合的类型及统计分析任务定类变量定序变量定距（比）变量定类变量类型1类型1类型3定序变量类型1类型2类型3定距（比）变量类型3类型3类型4任务1：测量两变量在样本中的关系任务2：检验该关系在总体中是否存在（三）双变量统计分析的方法1.定类-定类、定类-定序变量分析相关测量方法：测量其关系强度检验方法：检验其存不存在消减误差比例当我们用一个变量X来解释另一个变量Y时，能够减少总误

28、差的比例。能够消减误差的比例越大，表明两个变量间的关系越密切，亦表明相互影响的作用力越大，反之则越小。2.定序-定序变量分析3.定类/定序定距变量分析4.定距定距变量分析双变量测量尺度相关测量方法消减误差比例功能假设检验方法定类定类定类定序有2检验定序定序G有Z检验或t检验定类定距定序定距E2有F检验或t检验定距定距r/r2无/有第八讲调查报告撰写技术一、调查报告的基本要求二、调查报告的技术特点三、调查报告的技术规范四、调查报告的技术评估一、调查报告的基本要求1.针对性调查报告必须有明确的目的，做到有的放矢。主要读者对象的针对性与调查内容的针对性。2.真实性调查报告的事实必须真实而不虚假，具体

29、而不是抽象、笼统；必须准确而不模糊；必须完整而不片面。3.新颖性调查报告必须引用一些新事实，提出一些新观点，形成一些新结论。4.时效性调查报告的写作或发表，必须讲究实效，及时提供新的信息、建议和方法，以达到促进社会进步的目的。二、调查报告的技术特点1.运用量化数据描述与分析第一手数据（可以是第一手数据，也可以是第二手的数据）2.运用数理统计方法3.运用图表呈现结果，结论直观精确4.评估性调查中，合理的评估指标是关键5、对策建议部分对策建议要系统完整注重可行性与可操作性站在阅读者的立场上三、调查报告的技术规范1.内容规范导言研究方法样本描述主要结果参考文献（列上对你的观点形成有意义的文献）附录2.技术规范图表规范标题规范注释规范参考文献四、调查报告的技术评估应用性评估调查报告的应用价值评估创新性评估调查报告的学术价值评估效度评估 调查报告的有效性评估信度评估 调查报告的可靠性评估外在价值评估内在质量评估调查报告评估1.调查报告的可靠性评估选题的理论意义和现实意义事实的客观性数据的可靠性结论的科学性2.调查报告的有效性评估研究假设的明确性指标体系和操作定义的科学性、系统性调查对象的典型性或代表性论证的逻辑性3.调查报告的学术价值评估视角创新内容创新资料创新方法创新4.调查报告的应用价值评估发表情况引用情况采用情况获奖情况专心-专注-专业