f分布t分布和卡方分布(共9页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上 1.4 常用的分布及其分位数 1. 卡平方分布 卡平方分布、t分布及F分布都是由正态分布所导出的分布,它们与正态分布一起,是试验统计中常用的分布。 当X1、X2、Xn相互独立且都服从N(0,1)时,Z= 的分布称为自由度等于n的分布,记作Z(n),它的分布密度 p(z)=式中的=,称为Gamma函数,且=1, =。分布是非对称分布,具有可加性,即当Y与Z相互独立,且Y(n),Z(m),则Y+Z(n+m)。 证明: 先令X1、X2、Xn、Xn+1、Xn+2、Xn+m相互独立且都服从N(0,1),再根据分布的定义以及上述随机变量的相互独立性,令 Y=X+X+X,Z=X+
2、X+X, Y+Z= X+X+X+ X+X+X, 即可得到Y+Z(n+m)。 2. t分布 若X与Y相互独立,且 XN(0,1),Y(n),则Z = 的分布称为自由度等于n的t分布,记作Z t (n),它的分布密度 P(z)= 。 请注意:t分布的分布密度也是偶函数,且当n30时,t分布与标准正态分布N(0,1)的密度曲线几乎重叠为一。这时, t分布的分布函数值查N(0,1)的分布函数值表便可以得到。 3. F分布 若X与Y相互独立,且X(n),Y(m), 则Z=的分布称为第一自由度等于n、第二自由度等于m的F分布,记作ZF (n, m),它的分布密度 p(z)=请注意:F分布也是非对称分布,它
3、的分布密度与自由度的次序有关,当ZF (n, m)时,F (m ,n)。4. t分布与F分布的关系若Xt(n),则Y=XF(1,n)。 证:Xt(n),X的分布密度p(x)= 。 Y=X的分布函数F(y) =PYy=PX0时,F(y) =P-X=2, Y=X的分布密度p(y)=,与第一自由度等于1、第二自由度等于n的F分布的分布密度相同,因此Y=XF(1,n)。 为应用方便起见,以上三个分布的分布函数值都可以从各自的函数值表中查出。但是,解应用问题时,通常是查分位数表。有关分位数的概念如下:4. 常用分布的分位数 1)分位数的定义 分位数或临界值与随机变量的分布函数有关,根据应用的需要,有三种
4、不同的称呼,即分位数、上侧分位数与双侧分位数,它们的定义如下: 当随机变量X的分布函数为 F(x),实数满足0 1时,分位数是使PX=1-F()=的数,双侧分位数是使PX2=1-F(2)=0.5的数2。 因为1-F()=,F()=1-,所以上侧分位数就是1-分位数x 1-; F(1)=0.5,1-F(2)=0.5,所以双侧分位数1就是0.5分位数x 0.5,双侧分位数2就是1-0.5分位数x 1-0.5。2)标准正态分布的分位数记作u,0.5分位数记作u 0.5,1-0.5分位数记作u 1-0.5。 当XN(0,1)时,PX u=F 0,1(u)=,PXu 0.5= F 0,1 (u 0.5)
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