2022年教案0614事件的独立性.pdf
《2022年教案0614事件的独立性.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年教案0614事件的独立性.pdf(10页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、教学对象管理系 505-13 、14 、15 ;经济系 205-1 、2计划学时2 授课时间2006 年 3 月 10 日;星期五;12 节教学内容第四节事件的独立性一、两个事件的独立性二、多个事件的独立性三、独立性在系统可靠性中的应用教学目的通过教学,使学生能够:1、理解事件独立性的概念2、会利用独立性解决实际问题知识:1、两个事件的独立性;2、从个事件的独立性;技能与态度1、会利用独立性解决实际问题2、学会观察身边的随机现象教学重点独立性的应用教学难点多个事件独立性的概念教学资源教学后记培养方案或教学大纲修改意见对授课进度计划修改意见对本教案的修改意见教学资源及学时调整意见精品资料 - -
2、 - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页,共 10 页 - - - - - - - - - - 其他教研室主任:系部主任:教学活动流程教学步骤、教学内容、时间分配教学目标教学方法一、复习导入新课复习内容 :(8 分钟)1、条件概率的概念与计算公式2、乘法公式及其应用3、作业讲评导入新课: (2 分钟)一般来说, P( A|B) P(A), 这表明事件B 的发生,增加了一些信息,影响了事件A 发生的概率。但是在有些情况下,P( A|B) P( A) ,从这种特殊情况可以想象,事件B 的发生对A 的发生没有产生
3、任何影响,或不提供任何信息,也即:事件A 与 B 是无关 的。从概率上讲,这就是事件的相互独立。巩固所学知识,与技能解 决 作 业 中 出现的问题提 问 讲解二、明确学习目标1、理解两个事件独立性的概念2、理解多个事件独立性的概念3、会用独立性解决实际问题;三、知识学习 (50 分钟)一、两个事件的独立性独立性是概率论中的一个重要概念,在介绍独立性的概念之前,先看一个例题。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页,共 10 页 - - - - - - - - - - 例 1、在 100 件产
4、品中有5 件次品,现采用有放回抽样进行检验,每次从中取出一件样品,观察后再放回,然后进行下次抽样。试求:(1)在第一次取得次品的条件下,第二次取得次品的概率;(2)在第二次取得正品的条件下,第二次取得次品的概率;(3)第二次取得次品的概率。解设 A= 第一次取得次品,B= 第二次取得次品,则P( A)=2011005,P(A)=2019因为是有放回抽样,所以P( AB)= P(A) P(B|A )= 400110051005,P(AB)= P(A)P( B|A)= 40019100510095于是(1)在第一次取得次品的条件下,第二次取得次品的概率; P( B|A ) =20120/1400/
5、1)()(APABP(2)在第二次取得正品的条件下,第二次取得次品的概率; P( B|A)=20120/19400/19)()(APBAP(3)第二次取得次品的概率。P( B)= P( AB )+ P(AB)=400194001=201或 P( B)=2011005在上例中,情况较为特殊,一个事件的发生对另一事件发生的概率没有影响。此时P( B|A )=P(B) , 此 时 的 乘 法 公 式 可 简 化 为P( AB )=P( A) P( B|A )= P( A)P(B) 。对这种特殊情况,给出如下定义定义 :对于事件 A 与事件 B,若满足 P(AB )= P( A) P( B) ,则称
6、A 与 B 相互独立。注意:定义中,当P(B)=0 或 P( B)=1 时,仍适用,即必然事件 与不可能事件与任何事件独立;事件的独立与事件的互不相容是两个不同的概念:前者引 出 独 立 性 的实例讲授法精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页,共 10 页 - - - - - - - - - - 是相对于概率的概念,但可以同时发生;而后者只是说两个事件不能同时发生,与概率无关。说明: 在实际应用时,一般不是根据定义判断两个事件的独立性,而是根据实际经验确定事件的独立性,然后用公式P( AB
7、)=P( A) P(B) 来求两个事件同时发生的概率。例 2:一次投掷两枚均匀的骰子,求出现双6 点的概率。解:设 A=“第一枚骰子出现6” ;B=“第二枚骰子出现6” ,从直觉判断事件A 与 B 相互独立则 P( AB )= P( A)P(B)=3616161对于分别投掷的两颗骰子,它们出现的点数之间没有什么影响,不用计算也能肯定它们是相互独立的。在概率的实际应用中,人们常常利用这种直觉来肯定事件的相互独立性,从而使问题和计算都得到简化。定理: 若 A、B 相互独立,则A 与B,A与 B,A与B也都相互独立。例 3:甲、乙二人同时向某一目标射击,甲击中的概率为0.8,乙击中的概率为0.6,两
8、人各射击一次,求目标被击中的概率。解:设 A 甲击中 ,B乙击中 ,C目标被击中 ,则 CAB 由概率的加法公式:P( C)=P(AB)=P( A) + P( B)P(AB)由实际经验可知, A 与 B 相互独立, 故 P(AB)= P(A) P( B)于是 P( C)= P( A) + P( B)P(AB)=0.8+0.6 0.8 0.6=0.92 二、多个事件的独立定义: 对于三个事件A、B、C,若下列四个等式P( AB) P(A) P(B) ,P( AC) P(A) P(C) ,P( BC) P(B) P( C) ,P( ABC ) P(A) P(B) P( C) ,同时成立,则称 A、
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022 教案 0614 事件 独立性
限制150内