2022年数字图像处理题库.pdf

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1、数字 图 像处 理 题库试 题库 的收 集 : 直 接打 开百 度 文 库, 这 样 比较 全面 一 些输 入: 数 字 图像 处理试题习 题名 词解 释: 选 择题1、数 字图 像的 _D_ 。A 空间 坐标 离散 , 灰 度连 续B 灰 度离散 , 空间 坐标 连续C两者 都就 是连 续的D 两者都 就是 离散 的2、图 像灰 度量 化用 6 比特 编码 时 , 量化 等级 为 _B_ 。A 32 个B 64 个C128 个D 256 个3、下面 说法 正确 的就 是:( B ) A、基 于像 素的 图像 增强 方法 就是 一种 线 性灰 度变 换; B、 基 于 像 素 的 图 像 增

2、强 方 法 就 是 基 于 空 间 域 的 图 像 增 强 方 法 的 一种 ; C、基于 频域 的图 像 增强 方法 由于 常用 到 傅里 叶变 换与 傅里 叶反变 换, 所以总 比基 于图 像域的 方法 计算 复杂 较 高; D、基于 频域 的图 像 增强 方法 比基 于空 域 的图 像增 强方 法的 增强效 果好。1、采用 幂次 变换 进行灰 度变 换时 , 当幂 次取 大于 1 时 , 该变 换就 是针 对如 下哪一 类图 像进 行增 强 。( B ) A 图像整 体偏 暗B 图像 整体 偏亮C图像 细节 淹没 在暗 背景 中D图像 同 时存 在过 亮 与 过暗 背 景2、图 像灰 度

3、方 差说 明了 图像 哪一 个属 性 。( B ) A 平均灰 度B 图 像对比 度C 图像整 体亮 度D 图像 细节3、计 算机 显示 器主 要采 用哪 一种 彩色 模 型( A ) A、 RGB B 、CMY或 CMYK C 、 HSI D、 HSV 4、采 用模 板 -1 1 T主要 检测 ( A ) 方向 的边 缘。A、水 平B.45C、垂 直D、 1355、下 列算 法中 属于 图象 锐化 处理 的就 是 :( C ) A、低 通滤 波B、加权 平均 法C、高通 滤波D、中值滤 波6、维 纳滤 波器 通常 用于 ( C ) A、去 噪B、减小 图像 动态 范围C、复原 图像D、平 滑

4、图像7、彩 色图 像增 强时 , C 处理 可以 采 用 RGB彩 色模 型。A、直方 图均 衡化B、同 态滤 波C、加权 均值 滤波 D 、中 值滤 波8、_B_ 滤波器在 对 图像 复原 过程 中需 要 计算 噪声 功率 谱与 图像功 率谱 。A、 逆滤 波B、 维纳滤 波C、 约 束最 小二 乘滤 波D、 同态滤 波9、高通 滤波 后的 图像通 常较 暗 , 为 改善 这种 情况 , 将高 通滤 波器 的转 移函 数加 上 一 常 数 量 以 便 引 入 一 些 低 频 分 量 。 这 样 的 滤 波 器 叫B。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - -

5、欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库A、巴特 沃斯 高通 滤 波器B、高频 提升 滤波 器C、高频 加强 滤波 器D、理想 高通 滤波 器10、 图象 与灰 度直 方图间 的对 应关 系就 是B _ A、一 一对 应B、多 对一 C 、一 对多 D 、都 不11、下 列算 法中 属于 图 象锐 化处 理的 就是 : C A、低通 滤波B、加 权平 均法 C 、高 通滤D、中值 滤波12、一幅256*256的图 像, 若 灰度 级数 为 16, 则 存储 它所 需的比 特数 就是 :(

6、 A ) A、256K B、 512K C、1M C、 2M 13、噪声 有以 下某 一 种特 性 ( D ) A、只 含有 高频 分量B、其 频率 总覆 盖整 个频 谱C、等 宽的 频率 间隔 内有 相同 的能 量D、总 有一 定的 随机 性14、利 用直 方图 取 单阈 值方 法进 行图 像分割 时 :( B) a、图 像中 应仅 有一 个目 标b、图 像直 方图 应有 两个 峰c、图 像中 目标 与背 景应 一样 大d、 图像 中目 标灰 度应 比背景 大15、在 单 变 量变 换 增 强中 , 最容 易 让 人感 到 图 像 内 容发 生 变 化的 就 是( C ) A 亮度 增强 觉

7、B 饱与 度增 强C色调 增强D不 一定 哪种 增强16、利用 平滑 滤波 器可对 图像 进行 低通 滤波 , 消除噪 声 , 但同 时 模糊 了细节。 一下 哪项 措施 不 能减 小图 像的 模糊 程 度:( C ) A、增加 对平 滑滤 波 器输 出的 或值处理 ( 即仅 保留 大于 或 值的 输出 ): B、采用 中值 滤波 的 方法 ; C、采用 邻域 平均 处 理; D、适当 减小 平滑 滤 波器 的领 域操作模 板 。17、下列 算法 中 属于 局部 处理 的就 是 :( D ) A、灰度 线性 变换B、二 值化C、傅立 叶变 换 D 、中值滤波18、图 像的 数学 表 达式( ,

8、)IT xyzt中的表 示 _。亮 度颜 色 图像 大小饱 与度19、无 损图 像压 缩 去掉 的就 是图 像中 的信息 。高 频低 频冗 余不 相干20、 下列算法中属于图象平滑处理的就是:( C ) a 、梯度锐化 b 、直方图均衡 c 、 中值滤波 d 、Laplacian 增强21、数 字图 像处 理 研究 的内 容不 包括D。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库A、图 像数 字化 B 、图像 增强C

9、、图像 分 割D、数 字图 像存 储22、中 值滤 波器 可 以:( A ) A、消 除孤 立噪 声 ; B、检 测出 边缘 ; C、进 行模 糊图 像恢 复 ; D、模 糊图 像细 节。填 空1、 存储 一副 600X800 的 256 灰 度级 图像 , 需要480KB 的存储空 间。2、图 像处 理中 常用 的 3 种邻 域就 是4- 邻 域、 8- 邻 域、D-邻域3、图 像在 形成 、传 输与 记录 过程 中 , 由 于成 像系 统、传输 介质与 设备 的不完 善 , 使 图像 的质 量变 坏, 这 一过 程称 为图 像的 退化 。4、 空 间滤 波 就 是 以 重点 突出 图像 上

10、 的 某 些 特征 为目 地的 采用 空 间 域中的 邻域 处理 方法 , 主 要 包 括 _平 滑 _ 与_锐 化 _。 采用 的计 算方法就 是 _卷积 _ 运算1、两 种典 型的 图 像噪 声就 是 : _ 椒 盐噪 声 _ 与高 斯噪声。3、椒 盐噪 声的 _ 幅值 _ 基本 相同 , 而噪 声出 现的 位置 就是随 机的 。5、图 像上 每一 点都存 在噪 声 , 但 就是 噪声 的 _ 幅值 _ 就是随 机分 布的 , 这类 噪声 称为高斯 噪声 。6、均值 滤波 方法 对_ 高 斯 _ 噪 声 的抑 制 效 果 较 好 。 ( 填 “高斯” 或“ 椒盐 ”)7、中值 滤波 方法

11、对_ 椒 盐_ 噪 声 的抑 制 效 果 较 好 。 ( 填 “高斯” 或“ 椒盐 ”)8、频谱 均匀 分 布的 噪声 被称 为_ 白噪 声 _ 。9、图 像噪 声可 以理解 为妨 碍人 的视 觉 感知 , 或妨 碍系 统传 感器 对所 接收 图像 源信 息进 行理解 或 分 析 的 各 种 因 素 , 也 可以 理解 为真 实信 号与理想 信号 之间 存在 的 _ 偏差 _ 。名 词解 释灰度 直方 图灰 度 图 像的 直 方 图 就 是 一 种 表 示 数 字 图 像中 各 级 灰 度 值 及 其 出 现 频 数的 关系 的函 数。 灰 度 直 方 图就 是灰 度级 的 函 数 , 描 述

12、 的就 是图 像中 具 有该 灰 度 级的 像 素 的 个 数 , 其 横坐 标 就 是灰 度 级 , 纵 坐 标 就 是 该 灰 度 出 现的频 率 ( 像 素个 数) 。直方 图均 衡化直 方 图 均衡 化 就 就 是 通 过 变 换 函 数 将 原 图像 的 直 方 图 修 正 为 平 坦 的 直方图 , 以此 来修 正原 图像 之灰 度值采 样: 对图 像 f(x,y)的 空 间 位 置 坐 标(x,y)的 离 散 化 以 获 取 离 散点 的函数值 的过 程称 为图 像 的采 样。15、量 化: 把采 样 点 上对 应的 亮度 连 续 变 化 区间 转换 为单 个特 定 数 码 的过

13、程 , 称之 为量 化, 即 采样 点亮 度的 离散 化什么 就是 中值 滤波 , 有何 特点 ？答 : 中 值滤 波 就 是 指 将当 前像 元的 窗 口 ( 或领 域) 中 所 有 像 元 灰 度由 小到大进 行排 序 , 中 间值 作为 当前 像元 的输 出 值。特点 : 它 就是 一种非 线性 的图 像 平 滑法 , 它 对 脉 冲 干 扰 级 椒 盐 噪 声 的 抑 制 效 果 好 , 在 抑 制 随 机 噪 声精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 11 页 - - - -

14、 - - - - - - 数字 图 像处 理 题库的同 时能 有效 保护 边 缘少 受模 糊。、什 么就 是图 像运 算 ？具 体包 括哪 些？图像 的运 算就 是指 以 像素 点的 幅度 值为 运 算单 元的 图像 运算 。这种 运算包括 点运 算、 代数 运 算与 几何 运算 。图 像 编 码 基 本 原 理 就 是 什 么 ？ 数 字 图 像 的 冗 余 表 现 有 哪 几 种 表 现 形式？虽 然 表 示 图 像 需 要 大 量的 数 据 , 但 图 像 数 据 就 是高 度 相 关 的 , 或 者 说存 在 冗 余 (Redundancy)信 息 , 去 掉 这 些 冗 余 信 息

15、后 可 以 有 效 压 缩 图像 , 同 时 又 不 会 损 害 图 像 的 有效 信息 。数 字图 像的 冗余 主要 表 现 为 以下 几种 形式 : 空 间冗 余、 时 间 冗 余 、 视 觉 冗 余、信 息熵 冗余 、结 构冗余与 知识 冗余判 断( )1 、直方 图均 衡就是 一种 点运 算 , 图像的 二值 化则 就是 一种局 部运 算( )2 、共 点直 线群 的 Hough 变换 就是 一条正 弦曲 线。( )7 、均 值平 滑滤 波器 可用 于锐 化图 像 边缘 。( )1 、可 以用 f(x,y)来表示 一幅 2-D 数字图 像。( )2 、可 以用 f(x,y)来表示 一个

16、 在 3-D 空间 中的 客观 景物 的 投影 。( )3 、数 字图 像坐标 系与 直角 坐标 系 一致 。( )4 、矩阵 坐 标系 与直 角坐 标系 一 致。( )5 、数字 图像 坐标 系可 以定 义为 矩 阵坐 标系 。( )6 、图像 中 虚 假 轮 廓 的 出 现 就 其 本质 而言 就是 由于 图像 的 灰 度 级数不 够多 造成 的。( )7 、图像 中虚 假轮 廓的 出现 就 其 本 质 而 言 就 是 由 于 图 像 的 空 间 分辨率 不够 高造 成。( )8 、图像 中虚 假轮 廓的 出现 就 其 本 质 而 言 就 是 由 于 图 像 的 灰 度 级数过 多造 成的

17、 。( )9 、图像 中虚 假轮 廓的 出现 就 其 本 质 而 言 就 是 由 于 图 像 的 空 间 分辨率 过高 造成 。( )10 、采样 就是 空间 离散 化的 过程 。( )1 、一幅图 像经过 直方 图均 衡化 处 理后 , 其对 比度 一定 比原 始图 像的对 比度 提高 。( )2 、一般来 说, 直方 图均 衡化 处理 对于灰 度分 布比 较集 中 的图 像的处理 效果 比较 明显 。( )3 、一般来 说, 直方 图均 衡化 处理 对于灰 度分 布比 较均 衡 的图 像的处理 效果 比较 明显 、( )4 、借 助 对 数 形 式 的 变 换 曲 线 可 以 达 到 非

18、线 性 灰 度 动 态 范 围 的目的 。( )5 、借 助对 数形式 的变 换曲 线可 以 达到 线性 灰 度 动态 范 围的 目的。简 答题1、 图像 可 用数 学函 数 I= f (x, y, z, , t) 表示 , 请 解 释 函数 中各参量 的含 义。(x,y,z)为 空间 坐标 , 为 波长 ,t为 时间 ,I为光 点的 强度 。2、什 么就 是彩 色三 要素 , 解释 各要 素的 含义 ; 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 11 页 - - - - - - - -

19、 - - 数字 图 像处 理 题库彩色 三要 素 : 亮 度 , 色 调 与 饱 与度 。亮 度, 指彩 色 光 作 用 于人 眼时 引起人眼 视觉 的明 暗程 度 ; 色 调, 就是一 种颜 色 区别 于另 外一 种颜 色的特 征。饱与 度 , 指 色调 的纯 洁程 度。3、叙 述像 素、 邻域 等基 本概 念。像 素 : 最 基 本 的图 像 元 素 , 数 字 图像 的 最 小的 单 元 ; 邻 域 : 给 定 像 素 附 近像素 的集 合4、说 明逆 滤波 法复 原图 像的 基本 原理 及 步骤 。答:(1)对退 化图 像 g(x,y)作二 维离 散傅 立叶 变换 , 得到 G(u,v

20、); (2) 计算系 统点 扩散 函数 h(x,y)的二维 傅立 叶变 换, 得 到 H(u,v)。(3) 计算(4) 计算的 逆傅 立叶 变换 , 求得行程 编码 ？例如 :5555557777733322221111111 行程 编码 为 :(5,6)(7,5)(3,3)(2,4)(1,7)。6、图 像的 点运 算点 运算 将输 入图 象 映 射为 输出 图象 , 输 出图 象 每 个象 素点 的灰 度值 仅 由对 应的 输入 象素 点 的 值 决 定。 它常 用于 改 变 图 象的 灰 度 范 围 及分 布 , 就是图 象数 字化 及图 象 显示 的重 要工 具。点运算 因其 作用 性质

21、 有 时也 被称为对 比度 增强 、对 比 度拉 伸或 灰度 变换点 运算 实际 上就 是灰 度 到 灰度 的映 射过 程 , 设输 入图 象 为 A(x,y),输出图象 为 B(x,y),则点 运算 可表 示为B(x,y)=fA(x,y) 即点 运算 完全 由灰 度 映射 函数 s=f(r)决 定。显然 点运 算不 会改变 图象 内象素 点之 间的 空间 关 系。7、试 述图 像退 化的 基本 模型 , 并画 出框 图且 写出 数学 表达 式 。图像 复原 处理 的关 键 就是 建立 退化 模型 , 原 图像 f(x,y)就 是通过 一个 系统 H及 加入 一来 加性 噪声 n(x,y)而

22、退化 成一 幅图 像 g(x ,y) 的 , 如下 图所示这样 图像 的退 化过 程 的数 学表 达式 可写 为g(x,y)=Hf(x,y)+n(x,y) 8、均 值滤 波与 中值 滤波 不同 点均 值 滤 波可 以 去 除 突 然 变 化的 点 噪 声 , 从 而 滤 除一 定 的 噪 声 , 但 其 代价就是 图像 有一 定程 度 的模 糊 ; 中值滤 波容 易去 除孤 立的 点、线噪声 , 同时保持 图像 的边 缘。计 算题假定有64X64 大 小的图 像 , 灰 度为 8 级, 概率 分布 如下 表, 试用直 方图 均衡化 方法 处理 之并 画 出处 理前 后的 直方 图 。),(?v

23、uF),(?vuF),(?yxf精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - -

24、- - - -第 7 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 8 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库2. 已 知某 信 源 发 出 的8 个 信 息 , 其 信 源 概 率 分布 式不 均匀 的 , 分 别为0 、1,0 、 18,0 、 4,0 、05,0 、 06,0 、1,0 、 07,0 、 04, 请 对信 源进 行霍夫曼 编码 , 并求 出三 个参 数: 平

25、 均码 长、 熵及 编码 效率 。解 : 平均码 长为 :R=1 0、4+3(0 、18+0、10)+4 (0 、10+0、06+0、07)+5(0 、 05+0、04)=2 、61 熵为 :H=2 、55 编码 效率 为 :2 、 55/2 、61=97 、8% 霍夫 曼编 码过 程如 下 : 精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 9 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 10 页，共 11 页 - - - - - - - - - - 数字 图 像处 理 题库精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 11 页，共 11 页 - - - - - - - - - -