2022年数字电视名词解释.pdf
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1、游程编码游程编码又称“ 运行长度编码” 或“ 行程编码” ,是一种统计编码,该编码属于无损压缩编码。对于二值图有效。行程编码的基本原理是:用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号(连续符号构成了一段连续的“ 行程 ” 。行程编码因此而得名) ,使符号长度少于原始数据的长度。例如: 5555557777733322221111111 行程编码为: ( 5,6) ( 7,5) (3,3)(2, 4) (l, 7) 。可见,行程编码的位数远远少于原始字符串的位数。并不是所有的行程编码都远远少于原始字符串的位数,但行程编码也成为了一种压缩工具。例如: 555555 是6个字符而( 5,6)是 5个字
2、符,这也存在压缩量的问题,自然也会出现其他方式的压缩工具。在对图像数据进行编码时,沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,用字串代替这些连续符号,可大幅度减少数据量。行程编码分为定长行程编码和不定长行程编码两种类型。行程编码是连续精确的编码,在传输过程中,如果其中一位符号发生错误,即可影响整个编码序列,使行程编码无法还原回原始数据。算术编码算术编码是一种 无损数据压缩方法,也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号,然后对每个符号进行编码,而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0 n T。dct 转换D
3、CT 变换DCT 变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),是指将一组光强数据转换成频率数据,以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰,再转回原来形式的数据时,显然与原始数据有些差异,但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。压缩时,将原始图像数据分成8*8 数据单元矩阵K-L 变换K-L 变换(Karhunen-Loeve Transform)是建立在统计特性基础上的一种变换,有的文献也称为霍特林(Hotelling)变换,因他在1933 年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L 变换的突出优点是相关性好,是均方误差(MSE ,Mean Sq
4、uare Error)意义下的最佳变换,它在数据压缩技术中占有重要地位。矢量量化矢量量化(VQ Vector Quantization)是 70年代后期发展起来的一种数据压缩技术基本思想:将若干个标量数据组构成一个矢量,然后在矢量空间给以整体量化,从而压缩了数据而不损失多少信息矢量量化编码也是在图像、语音信号编码技术中研究得较多的新型量化编码方法,它的出现并不仅仅是作为量化器设计而提出的,更多的是将它作为压缩编码方法来研究的。在传统的预测和变换编码中,首先将信号经某种映射变换变成一个数的序列,然后对其一个一个地进行标量量化编码。而在矢量量化编码中,则是把输入数据几个一组地分成许多组,成组地量化
5、编码,即将这些数看成一个k 维矢量, 然后以矢量为单位逐个矢量进行量化。矢量量化是一种限失真编码,其原理仍可用信息论中的率失真函数理论来分析。而率失真理论指出,即使对无记忆精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页,共 6 页 - - - - - - - - - - 信源,矢量量化编码也总是优于标量量化。子带编码sub-band coding (SBS) 一种以信号频谱为依据的波形编码方法,它首先用一组带通滤波器将输入信号按频谱分开,然后让每路子信号通过各自的自适应PCM编码器( ADPCM
6、)编码,经过分接和解码再复合成原始信号。优点是:1、每个子带独立自适应,可按每个子带的能量调节量化阶;2、可根据各个子带对听觉的作用大小共设计最佳的比特数;3、量化噪声都限制在子带内某一频带的量化噪声串到另一频带中去。小波变换科技名词定义中文名称:小波变换英文名称:wavelet transformation 定义:以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征,从而实现数据处理。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域,经过近10 年的探索研究,重要的数学形式化体系已经建立,理论基础更加扎实。与Fourier 变换相比,小波变换是空间(时间)和频率
7、的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier 变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为,小波分析是一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier 分析、样调分析、数值分析的完美结晶;信号和信息处理专家认为,小波分析是时间尺度分析和 多分辨分析 的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。小波 (Wavelet)这一术语,顾名思义,“
8、 小波 ” 就是小区域、长度有限、均值为0的波形。所谓 “ 小” 是指它具有衰减性; 而称之为 “ 波” 则是指它的波动性, 其振幅正负相间的震荡形式。与 Fourier 变换相比,小波变换是时间(空间 )频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数 )逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier 变换的困难问题,成为精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页,共 6 页 - - - - - -
9、- - - - 继 Fourier 变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“ 数学显微镜 ” 。神经网络概述神经网络是:思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示, 然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相
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