庞皓计量经济学-第二章-练习题及参考解答(第四版)(共16页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上练习题 2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据年份国内旅游总花费(亿元)国内生产总值(亿元)铁路里程(万公里)公路里程(万公里)19941023.548637.55.9111.7819951375.761339.96.24115.719961638.471813.66.49118.5819972112.7797156.6122.6419982391.285195.56.64127.8519992831.990564.46.

2、74135.1720003175.5.16.87167.9820013522.4.17.01169.820023878.4.47.19176.5220033442.37.3180.9820044710.7.27.44187.0720055285.9.97.54334.5220066229.7.57.71345.720077770.6.37.8358.3720088749.3.57.97373.02200910183.7.48.55386.08201012579.8.39.12400.82201119305.4.69.32410.64201222706.2.49.76423.7520132627

3、6.1.410.31435.62201430311.911.18446.39201534195.1.112.1457.73201639390.512.4469.63资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下： Yi=-3228.02+0.05X1i建立y与x2的数量关系如下：Yi=-39438.73+6165.25X1i建立y与x3的数量关系如下：Yi=-9106.17+

4、71.64X1i（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，R2=0.987，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t(1)=21.68t0.02521=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，GDP对中国国内旅游总花费有显著影响。同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，R2=0.971，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t(1)=26.50t0.02521=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。关于中国国内旅游总花费与公

5、路里程模型，由上可知，R2=0.701，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t(1)=7.02t0.02521=2.08，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。 表2.8 浙江省财政预算收入与地区生产总值数据年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)YXYX197827.45123.721998401.805052.62197925.87157.751999477.405443.92198031

6、.13179.922000658.426141.03198134.34204.862001917.766898.34198236.64234.0120021166.588003.67198341.79257.0920031468.899705.02198446.67323.2520041805.1611648.70198558.25429.1620052115.3613417.68198668.61502.4720062567.6615718.47198776.36606.9920073239.8918753.73198885.55770.2520083730.0621462.69198998

7、.21849.4420094122.0422998.241990101.59904.6920104895.4127747.651991108.941089.3320115925.0032363.381992118.361375.7020126408.4934739.131993166.641925.9120136908.4137756.581994209.392689.2820147421.7040173.031995248.503557.5520158549.4742886.491996291.754188.5320169225.0747251.361997340.524686.11(1)建

8、立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。【练习题2.2参考解答】(1) 建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义作X

9、与Y的散点图图形近似于线性关系,可建立线性回归模型:用EViews估计检验结果为(1)回归结果的规范形式：Yi=-227.0518+0.Xi 46.34713 0. t= -4.89894 73.80083 R2=0. R2=0.99307 F=5446.562 n=39拟合优度：由回归结果可知R2=0.，R2=0.99307 ，说明整体上模型拟合较好。t检验：分别针对地区生产总值参数为0的原假设，给定显著性水平=0.05，查t分布表中自由度为n-2=37的临界值t0.02537=2.021。由回归结果可知，参数的t值的绝对值均大于临界值，这说明在显著性水平=0.05下，应该拒原假设，解释变量

10、地区生产总值对财政收入有显著影响。参数经济意义: 浙江全省生产总值每增长1亿元,平均说来财政预算收入将增长0.1918亿元.(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测将52000亿元带入回归方程得到一般预算收入的点预测：Yf=-227.0518+0.52000=9744.746一般预算收入的平均值预测：xi2=X2n-1=14137.94239-1=.8568Xf-X2=52000-11108.152=.4225当Xf=52000时，t0.02537=2.021，代入计算可得：9744.746

11、2.021226.4575139+.202.8568=9744.746226.901即：当地区生产总值达到52000亿元时，财政收入Yf平均值置信度95%的预测区间为（9517.845，9971.647）。一般预算收入的个别值预测区间为9744.7462.021226.45751+139+.202.8568=9744.746510.829即：当地区生产总值达到52000亿元时，财政收入Yf个别值置信度95%的预测区间为（9233.917，10255.575）。(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。回归结

12、果的规范形式：log(Yi)=-2.+1.log(Xi) 0. 0. t= -9. 36.19114 R2=0. R2=0. F=1309.799 n=39拟合优度：由回归结果可知R2=0.，R2=0. ，说明整体上模型拟合较好。参数显著性检验：分别针对地区生产总值参数为0的原假设，给定显著性水平=0.05，查t分布表中自由度为n-2=37的临界值t0.02537=2.021。由回归结果可知，参数的t值的绝对值均大于临界值，这说明在显著性水平=0.05下，应该拒原假设，对数化的地区生产总值对对数化的财政收入有显著影响。经济意义：地区生产总值每增长1%，财政收入平均而言增长1.%。2.3 在线性

13、消费函数中， C是消费支出,Y是可支配收入，收入的边际消费倾向（MPC）是斜率，而平均消费倾向（APC）为。由中国统计年鉴得到2016年中国各地区居民人均消费支出和居民人均可支配收入数据：表2.9 2016年中国居民消费支出与可支配收入数据地区居民消费支出(元)居民可支配收入(元)地区居民消费支出(元)居民可支配收入(元)北 京35415.752530.4湖 北15888.721786.6天 津26129.334074.5湖 南15750.521114.8河 北14247.519725.4广 东23448.430295.8山 西12682.919048.9广 西12295.218305.1内蒙

14、古18072.324126.6海 南14275.420653.4辽 宁19852.826039.7重 庆16384.822034.1吉 林14772.619967.0四 川14838.518808.3黑龙江14445.819838.5贵 州11931.615121.1上 海37458.354305.3云 南11768.816719.9江 苏22129.932070.1西 藏9318.713639.2浙 江25526.638529.0陕 西13943.018873.7安 徽14711.519998.1甘 肃12254.214670.3福 建20167.527607.9青 海14774.71730

15、1.8江 西13258.620109.6宁 夏14965.418832.3山 东15926.424685.3新 疆14066.518354.7河 南12712.318443.1（1）在95%的置信度下，求的置信区间。（2）以可支配收入为x轴，画出估计的MPC和APC图。（3）当居民人均可支配收入为60000元时，预计人均消费支出C的点预测值。（4）在95%的置信度下，人均消费支出C平均值的预测区间。（5）在95%的置信度下，人均消费支出C个别值的预测区间。【练习题2.3参考解答】（1）在95%的置信概率下，的区间估计是多少？P2-t2*SE(2)22+t2*SE(2)=0.95得到：2-t2*

16、SE(2)22+t2*SE(2)0.66-t0.02529*0.0220.66+t0.02529*0.020.66-2.045*0.0220.66+t0.02529*0.020.619120.7009（2）以可支配收入为x轴，画出估计的MPC和APC图。（3）当居民人均可支配收入为60000元时，预计人均消费支出C的点预测值。将点预测带入到方程中去得到：Cf=1496.505+0.66*60000=41096.505（4）在95%的置信概率下，人均消费支出C平均值的预测区间。平均值预测区间：Yi2=Y2n-1=9743.558231-1=.Yf-Y2=60000-23793.892=.8225

17、9当Yf=时，t0.02529=2.045，代入计算可得：41096.5052.0451074.189131+.7674.=41096.5051541.66 （5）在95%的置信概率下，人均消费支出C个别值的预测区间。41096.5052.0451074.1891+131+.7674.41096.5052683.702.4假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表2.10：表2.10 某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据建筑地编号建筑面积(万平方米)X建造单位成本(元/平方米)Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073

18、.89162084.37157694.821566105.661498116.111425126.231419根据上表资料：（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程；（2）解释回归系数的经济意义；（3）估计当建筑面积为4.5万平方米时，对建造平均单位成本作区间预测。【练习题2.4参考解答】 (1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程（2）解释回归系数的经济意义: 模型的t检验和F检验均显著,说明建筑面积每扩大1万平方米,建造单位成本将下降64.184元/平方米.（3）估计当建筑面积为4.5万平方米时，预测建造的平均单位成本:(元/平方米)平均单位成本的区间预测:已经得到、。X的样本数据得:当

19、时，将相关数据代入计算得到即是说，当建筑面积为4.5万平方米时，预测建造的平均单位成本 平均值置信度95%的预测区间为（1533.7094，1579.5846）元/平方米。2.5由12对观测值估计得消费函数为：其中，C是消费支出,Y是可支配收入(元)，已知，。当时，试计算：（1）消费支出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。【练习题2.5参考解答】（1）当时，消费支出C的点预测值；=50+0.6*1000=650（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。已经得到：，当时：（3）在95%的置信概率下消

20、费支出C个别值的预测区间。2.6按照“弗里德曼的持久收入假说”： 持久消费正比于持久收入，依此假说建立的计量模型没有截距项，设定的模型应该为：，这是一个过原点的回归。在古典假定满足时，（1）证明过原点的回归中的OLS估计量的计算公式是什么？对该模型是否仍有和？对比有截距项模型和无截距项模型参数的OLS估计有什么不同？（2） 无截距项模型的2具有无偏性吗？（3） 写出无截距项模型2的方差var(2)的表达式。【练习题2.6参考解答】（1）没有截距项的过原点回归模型为: 因为 求偏导 令 得 而有截距项的回归为对于过原点的回归，由OLS原则: 已不再成立, 但是是成立的。（2） 无截距项模型的2具

21、有无偏性吗？在古典假设满足时，无截距项的2具有无偏性。（3） 无截距项模型2的方差var(2)的表达式？在多元回归中Var=2(XX)-1,当为无截距项仅有一个变量时(XX)-1=1Xi2 ,因此无截距且仅有一个解释变量的情形性下：还可以证明对于过原点的回归 ， 而有截距项的回归为 ， 2.7 练习题2.2中如果将浙江省“一般预算总收入”和“地区生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别? 你能从中总结出什么规律性吗？【练习题2.7参考解答】

22、以亿元为单位的一般预算总收入用Y1表示, 以亿元为单位的地区生产总值用X1表示以万元为单位的一般预算总收入用Y2表示, 以万元为单位的地区生产总值用X2表示表2.10 浙江省财政预算收入与全省生产总值数据财政预算总收入(亿元)全省生产总值(亿元)财政预算总收入(万元)全省生产总值(元)Y1X1Y2X2197827.45123.72197925.87157.75198031.13179.92198134.34204.86198236.64234.01198341.79257.09198446.67323.25198558.25429.16198668.61502.47198776.36606.9

23、9198885.55770.25198998.21849.441990101.59904.691991108.941089.331992118.361375.71993166.641925.911994209.392689.281995248.53557.551996291.754188.531997340.524686.111998401.85052.621999477.45443.922000658.426141.032001917.766898.3420021166.588003.6720031468.899705.0220041805.1611648.720052115.3613417

24、.6820062567.6615718.4720073239.8918753.7320083730.0621462.69 20094122.0422998.2420104895.4127747.6520115925.0032363.3820126408.4934739.1320136908.4137756.5820147421.7040173.0320158549.4742886.4920169225.0747251.361)练习题2.2中, 财政预算总收入用亿元(Y1)表示,全省生产总值用亿元(X1)表示的回归:2) 财政预算总收入用万元(Y2)表示,全省生产总值用万元(X2)表示的回归:回

25、归结果为: 3) 财政预算总收入用万元(Y2)表示,全省生产总值用亿元(X1)表示的回归: 4) 财政预算总收入用亿元(Y1)表示,全省生产总值用万元(X2)表示的回归:对比几种回归的回归结果：被解释变量解释变量财政预算总收入以亿元计Y1以万元计Y2全省生产总值以亿元计X1常数项-227.0518-斜率系数0.1917.65以万元计X2常数项-227.0518-斜率系数0.0.变动的规律性:1)被解释变量计量单位变化扩大(或缩小)K倍,解释变量计量单位不变时: 常数项将缩小(或扩大) K倍；斜率系数将缩小(或扩大) K倍2）被解释变量计量单位不变,解释变量计量单位扩大(或缩小)K倍时: 常数项将不变；斜率系数将缩小(或扩大) K倍3)被解释变量计量单位与解释变量计量单位同时扩大(或缩小)K倍时: 常数项将缩小(或扩大) K倍；斜率系数不变 4）变量计量单位的变化对t检验和F检验的统计量没有影响。2.8 联系自己所学的专业选择一个实际问题，设定一个简单线性模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你如何评价自己所做的这项研究?【练习题2.8参考解答】本题无参考解答专心-专注-专业