spss相关分析实验报告(共6页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验五 相关分析实验报关费一、 实验目的：学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。二、 实验内容：某班学生成绩表1如实验图表所示。1. 对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关分析。2. 在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析（这种情况下的相关分析称为偏相关分析）。3. 对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。三、 实验步骤：1. 选择分析相关双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量“数学成绩”、“物理成绩” ，在相关系数列进行选择，本次实验选择皮尔

2、逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。2. 选择分析相关偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩”以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。3. 选择分析描述统计交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置，选择相关性，点击继续确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。四、 实验结果与分析

3、：表1五、 实验结果及其分析：分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=0.786，肯德尔等级相关系数r=0.602可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。分析二：由偏相关分析结果可知，英语成绩与数学成绩的相关系数r=-0.158，英语成绩与物理成绩的相关系数r=-0.150，在物理成绩的控制下，数学成绩和英语成绩的相关系数r=-0.066 ，均不显著相关分析三：由交叉表的结果皮尔逊相关系数r=0.786,斯皮尔曼相关系数r=0.775可知，该班的数学成绩和物理成绩之间存在相关关系。六、 实验小结：通过本次实验我了解了相关分析涉及相关分析、偏相关分析。偏相关分析的任务就是在研究两个之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量。本次实验还充分把理论知识应用于实验中进行数据分析，有助于之后的数据处理和结果分析。同时，我对变量设置方面操作也不是很熟练，在以后有待加强。其中有补充的是，在spss中的二列相关和多列相关都可以用斯皮尔曼相关和肯德尔等级相关来进行相关分析。专心-专注-专业